QO‘LYOZMA MATNI TASVIRI SIFATINI OSHIRISHNING SAMARALI ALGORITMINI TANLASH
Keywords:
sifatning etalonsiz bahosi, BRISQUE, tasvir kontrasti, tasvir yorqinligi, xira tasvirAbstract
Qo‘lyozma matnini raqamlashtirish bosqichida texnik yoki inson omillari ta’sirida uning tasviri buzilishi yoki biroz shovqin qo‘shilishi mumkin. Berilgan tasvir sifatini oshirishning ko‘plab algoritmlari mavjud bo‘lishiga qaramasdan, tadqiqotchilar original tasvirdagi buzilishlarning turiga yoki shovqinlarning mavjudligiga bog‘liq holda samarali algoritmni tanlash jarayonini avtomatlashtirish imkonini beruvchi vositalarga ega emaslar. Bu maqolada tasvir sifatini baholashning etalonsiz metodlarga asoslangan yondoshuvi keltirilgan. Ushbu yondoshuvni qo‘llagan holda berilgan tasvir sifatini yaxshilash bo‘yicha tajriba natijalari keltirilgan. Taklif etilayotgan yondoshuv, bizning fikrimizcha, nafaqat tasvirdagi qo‘lyozma matnini tanib olishda, balki turli obektlar tasvirlarini tahlil qilishda ham qo‘llanishi mumkin.
References
Wang, Z., Bovik A.C. Modern image quality assessment //Synthesis Lectures on Image, Video, and Multimedia Processing. – 2006. – Vol. 2, no. 1. – 156 r.
Golub Yu.I., Starovoytov F.V., Starovoytov V.V. Issledovaniye bezetalonnыx lokalnыx osenok kachestva izobrajeniy //Vestnik Brestskogo gosudarstvennogo texnicheskogo universiteta. Seriya: Fizika, matematika, informatika. – 2019. – № 5. – S. 15-18.
Mittal A., Moorthy A.K., and Bovik A.C. No-Reference Image Quality Assessment in the Spatial Domain. IEEE Transactions on Image Processing. Vol. 21, Number 12, December 2012, pp. 4695-4708.
Radjabov S.S., Dadaxanov M.X., Asrayev M.A., Mamatov A.A. Qo‘lyozmali matn tasvirlarini segmentatsiyalash algoritmlari //Informatika va energetika muammolari. – Toshkent, 2020. – №3. – 137-142 b.
Additional Files
Published
How to Cite
License
Copyright (c) 2024 Sobirjon Radjabov, Musoxon Dadaxanov, Azamat Mardiyev
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
