РАЗРАБОТКА АЛГОРИТМА ГЕОМЕТРИЧЕСКОЙ НОРМАЛИЗАЦИИ ИЗОБРАЖЕНИЙ ЛИЦ
Ключевые слова:
бинарное изображение, изображение в оттенках серого, признаки Хаара, локальные бинарные шаблоныАннотация
В данной статье представлена информация о том, как добиться высокой точности в системах биометрического распознавания на основе предварительной обработки изображений, а также разработан алгоритм геометрической нормализации изображений лиц. Этот алгоритм позволяет повернуть заданное изображение на произвольный угол, когда он не соответствует требованиям систем биометрического распознавания или когда угол поворота изображения лица велик. Исходя из этого, повышается точность правильного распознавания.
Библиографические ссылки
Абламейко С.В., Байрак С.А. Выделение прямолинейных объектов на изображениях графических // Цифровая обработка изображений: сборник научных трудов / НАН Беларуси, Ин-т технической кибернетики; науч. ред. С.В. Абламейко. – Минск, 2001. – Вып. 5. – С. 76–83.
Абламейко С.В., Берегов Б.С., Бокуть Л.В. Исследование структурного строения изображений на основе принципа симметрии. // Цифровая обработка изображений. сб. науч. трудов. Ин-т техн. кибернетики НАН Беларуси вып.1 1997. –С. 5-14.
Абламейко С.В., Лагуновский Д.М. Обработка изображений: технология, методы, применение. Ин-т технической кибернетики НАН Беларуси, -Минск: 1999. –С. 300с.
Бейтс Р. Мак-Доннелл М. Восстановление и реконструкция изображений. -М: Мир, 1989.
Быков В. Цифровое преобразования изображений. Учебное пособие для ВУЗов. –М.: Горячая линия-Телеком, 2003, 228 с.
Быстрые алгоритмы в цифровой обработке изображений // под ред. Хуанга Т.С. -М.: РиС, 1984. .224 с.
Абламейко С.В., Байрак С.А. Выделение прямолинейных объектов на изображениях графических // Цифровая обработка изображений: сборник научных трудов / НАН Беларуси, Ин-т технической кибернетики; науч. ред. С.В. Абламейко. – Минск, 2001. – Вып. 5. – С. 76–83.
Гонсалес Р., Вудс Р. Цифровая обработка изображений. – М.: Техносфера, 2012. – 1104 с.
Маматов Н.С., Абдукадиров Б.А. Биометрик идентификациялаш тизимида чоп этилган сохта ҳужумни аниқлаш усуллари // “Современное состояние и перспективы применения цифровых технологий и искусственного интеллекта в управлении” Доклады республиканской научно-технической конференции, Научно-исследовательский институт развития цифровых технологий и искусственного интеллекта Ташкент, 6-7 сентября 2021 г. – с.193-199.
Абдукадиров Б.А., Уринов Э.М., Кахаров Ш.С. Методы сегментации изображений с помощью mask R-CNN и GrabCut // Научно-производственное предприятие «Медпромдеталь» Инженерные и информационные технологии, экономика и менеджмент в промышленности, Сборник научных статей по итогам международной научной конференции Волгоград 2020 г., Россия 20-21 ноября, – с. 94-96.
Шапиро Л. Компьютерное зрение // Пер. с англ. –М.: БИНОМ. 2006. – 752с.
Liu H.-C., Hsu S.-Y., et. al., On the hole effect of image rotation algorithms // Proc. National Science Council, Republic of China, Part A: Physical Science and Engineering, 2000. Vol. 24, No. 3, – pp.186-194.
Boult T.E., Wolberg G. Local Image Reconstruction and Subpixel Restoration Algorithms // Computer Vision, Graphics, and Image Processing. Graphical Models and Image Processing, 55, N1, 1993. – pp. 63-77.
Загрузки
Дополнительные файлы
Опубликован
Как цитировать
Лицензия
Copyright (c) 2024 Абдувахит Абдукодиров, Baxtiyor Abdukadirov
Это произведение доступно по лицензии Creative Commons «Attribution» («Атрибуция») 4.0 Всемирная.
