TASVIRLARDA SIFAT KO‘RSATKICHI ASOSIDA GAUSS SHOVQIN PARAMETRINI ANIQLASH YONDASHUVI
Ключевые слова:
raqamli tasvir, shovqin, Gauss taqsimoti, filtr, sifat ko‘rsatkichi, standart og‘ish, o'rtacha, parametr, tasvirlash vositasiАннотация
Raqamli tasvirlash sohasidagi tasvir sifatini oshirish hamda tasvirni tiklash masalalarida shovqin darajasini aniq baholash tasvirni qayta ishlashning ko‘plab vazifalarini hal etishga imkon beradi. Mazkur tadqiqot ishida tasvirlarning barcha turida uchraydigan Gauss shovqini tadqiq qilingan bo‘lib, bunda ushbu shovqin darajasining parametrini aniqlash vazifa sifatida qo‘yilgan. Shuningdek, tasvir sifatini etalonsiz baholash ko‘rsatkichlari orasida mashhur bo‘lgan BRISQUE (Blind/Referenceless Image Spatial Quality Evaluator) ko‘rsatkichidan foydalangan holda, shovqin parametrining qaysi oraliqqa tegishli ekanligini aniqlash mexanizmi taklif qilingan. Taklif etilgan mexanizm yangi kiruvchi tasvirning BRISQUE qiymati asosida tasvirdagi shovqin darajasini tahminan aniqlash imkonini beradi.
Библиографические ссылки
M. Narzillo, A. Bakhtiyor, K. Shukrullo, O. Bakhodirjon and A. Gulbahor, "Peculiarities of face detection and recognition," 2021 International Conference on Information Science and Communications Technologies (ICISCT), Tashkent, Uzbekistan, 2021, pp. 1-5, doi: 10.1109/ICISCT52966.2021.9670086.
Mamatov, N., Jalelova, M., & Samijonov, B. (2024). Tasvir obyektlarini segmentatsiyalashning mintaqaga asoslangan usullari. Modern Science and Research, 3(1), 1-4.
N. S. Mamatov, B. A. Abdukadirov, A. N. Samijonov and B. N. Samijonov, "Method for false attack detection in face identification system," 2021 International Conference on Information Science and Communications Technologies (ICISCT), Tashkent, Uzbekistan, 2021, pp. 1-4, doi: 10.1109/ICISCT52966.2021.9670153.
Маматов, Н. ., Султанов, П. ., Yuлдашев , Yu. ., & Жалелова, М. . (2023). МЕТОДЫ ПОВЫШЕНИYa КОНТРАСТНОСТИ ИЗОБРАЖЕНИЙ ПРИ МУЛТИСПИРАЛНОЙ КОМПYuТЕРНОЙ ТОМОГРАФИИ. Евразийский журнал академиchеских исследований, 3(9), 125–132. извлеchено от https://www.inacademy.uz/index.php/ejar/article/view/20618
Mamatov N. S. et al. Algorithm for improving the quality of mixed noisy images //Journal of Physics: Conference Series. – IOP Publishing, 2024. – Т. 2697. – №. 1. – С. 012013.
Mamatov, N. S., Niyozmatova, N. A., Jalelova, M. M., Samijonov, A. N., & Tojiboyeva, S. X. (2023). Methods for improving contrast of agricultural images. In E3S Web of Conferences (Vol. 401, p. 04020). EDP Sciences.
Маматов, Н., Султанов , П. ., Жалелова , М. ., & Тожибоева , Ш. . (2023). КРИТЕРИИ ОЦЕНКИ КАChЕСТВА МЕДИЦИНСКИХ ИЗОБРАЖЕНИЙ, ПОЛУChЕННЫХ НА МУЛТИСПИРАЛНОМ КОМПYuТЕРНОМ ТОМОГРАФЕ. Евразийский журнал математиchеской теории и компyuтерных наук, 3(9), 27–37. извлеchено от https://www.inacademy.uz/index.php/EJMTCS/article/view/20675
Mamatov, N.S., Pulatov G. G., Jalelova M.M., ―Image contrast enhancement method and contrast evaluation criteria optimal pair‖ Digital Transformation and Artificial Intelligence. Vol. 1 No. 2 (2023). Vol. 1 No. 2 (2023). https://dtai.tsue.uz/index.php/dtai/article/view/v1i225/v1i225
Тхан, Д.Н.Х. Устранение шума на изображениyaх на основе метода полной вариatsiи / Д.Н.Х. Тхан, С.Д. Двоенко // Компyuтернаya оптика. – 2015. – Т. 39, № 4. – С. 564-571, –DOI: 10.18287/0134-2452-2015-39-4-564-571.
Волкова Лилиya Леонидовна Метод подавлениya шума в изображениyaх на основании кратномасштабного анализа // Инженерный журнал: наука и инновatsiи. 2013. №6 (18).
Маматов, Н., & Джалелова, М. (2023). Tasvir shovqinlari tahlili. Информатика и инженерные технологии, 1(2), 113–115. извлеchено от https://inlibrary.uz/index.php/computer-engineering/article/view/25009
Abd Al-salam Selami, Ameen & Fadhil, Ahmed. (2016). A Study of the Effects of Gaussian Noise on Image Features. Kirkuk University Journal / Scientific Studies (1992-0849). 11. 152 - 169. 10.32894/kujss.2016.124648.
Mamatov, N. S., Jalelova, M. M., Tojiboyeva, S. X., & Samijonov, B. N. (2023). Methods for Reducing Mixed Noise in an Image. Methods, 10(12).
El Abbadi N. K., Al-Zubaidi E. A., Razzaq H. S. Image quality assessment tools //Journal of Xi’an University of Architecture and Technology. 2020. Vol. 12. №. 3. P. 1260-1276.
Mittal, Anish & Moorthy, Anush & Bovik, Alan. (2012). No-Reference Image Quality Assessment in the Spatial Domain. IEEE transactions on image processing : a publication of the IEEE Signal Processing Society. 21. 10.1109/TIP.2012.2214050.
Загрузки
Опубликован
Как цитировать
Выпуск
Раздел
Категории
Лицензия
Copyright (c) 2025 Narzullo Mamatov, Keulimjay Erejepov, Malika Jalelova
Это произведение доступно по лицензии Creative Commons «Attribution» («Атрибуция») 4.0 Всемирная.
