ПЕРСПЕКТИВНЫЕ НАПРАВЛЕНИЯ РАЗВИТИЯ БИОМЕТРИЧЕСКИХ ТЕХНОЛОГИЙ
Ключевые слова:
биометрические технологии, мультибиометрия, идентификация, аутентификация.Аннотация
В статье рассматриваются последние достижения и перспективы в области биометрических технологий, которые стремительно развиваются благодаря их растущей области применения и уникальности характеристик. Акцентировано внимание на новые биометрические технологии, такие как идентификация по походке, термограмма лица, динамика ударов по клавиатуре, форма ушной раковины и запах. Каждая из этих технологий обладает уникальными преимуществами и ограничениями, которые подробно анализируются. Кроме того, в работе рассмотрено развитие методов и алгоритмов идентификации, особенно в контексте применения глубокого обучения и новых архитектур нейронных сетей, таких как Kolmogorov-Arnold Networks. Обсуждаются преимущества и вызовы, связанные с этой инновационной архитектурой, а также её потенциал для улучшения биометрической идентификации.
Библиографические ссылки
Йхапате М., Йхапате А.К. Идентификация человека по походке: Система, основанная на походке. – М.: Sciencia Scripts, 2023. – 64 с.
Михеев М. Ю., Гудков К. В., Астахова Т. Н., Макарова Е. Ю. Обработка информации в системе идентификации по термограмме лица // Вестник НГИЭИ. – № 4 (71), 2017. – С. 7-15.
Ворона В.А. Биометрическая идентификация личности. – М.: Горячая линия – Телеком, 2022. – 228 с.
Liu Z., et al. KAN: Kolmogorov-Arnold Networks. arXiv preprint arXiv (2024): 2404.19756.
Загрузки
Дополнительные файлы
Опубликован
Как цитировать
Лицензия
Copyright (c) 2024 Собиржон Раджабов, Ильёс Раббимов, Наримон Хусаинов, Барно Абдуллаева
Это произведение доступно по лицензии Creative Commons «Attribution» («Атрибуция») 4.0 Всемирная.
