https://al-fargoniy.uz/index.php/journal/issue/feed 2025-08-27T15:44:47+03:00 Bahromjon Soliev info@al-fargoniy.uz Open Journal Systems <h2>Index Copernicus International</h2> <p>Электронный научный журнал «Потомки Аль-Фаргани» создан в Ферганском филиале Ташкентского университета информационных технологий имени Мухаммада аль-Хорезми (ISSN: 2181-4252)» прошел процедуру оценки в международной базе <strong>"Index Copernicus International"</strong> и индексируется в базе данных <strong>ICI Journals Master List</strong>.</p> <p><a href="https://al-fargoniy.uz/index.php/journal/index-copernicus-international">Подробно тут</a></p> https://al-fargoniy.uz/index.php/journal/article/view/859 2025-08-15T16:47:39+03:00 Sardor Karimov mr_man89@mail.ru Ilxomjon Samandarov mr_man89@mail.ru

<p>В данной статье представлен разработанный на основе C++ и библиотеки OpenCV алгоритм автоматического определения геометрических параметров (площадь, периметр, коэффициент формы, эксцентриситет, аспектное отношение) зерен микроструктуры чугуна и вычисления индекса деформации (DI). Предлагаемый метод включает этапы пороговой обработки по Отсу, морфологической очистки, выделения контуров и аппроксимации эллипсами. В результате для каждого зерна определялось значение DI, выполнялся статистический анализ (среднее, медиана, минимальное и максимальное значения) и строился график распределения. Такой подход может служить эффективным инструментом для прогнозирования механических свойств металла и оптимизации процессов термической обработки.</p>

2025-08-18T00:00:00+03:00 Copyright (c) 2025 Sardor Karimov, Ilxomjon Samandarov https://al-fargoniy.uz/index.php/journal/article/view/866 2025-08-26T15:59:47+03:00 Xaydarov Sherali sheralixaydarov19920318@gmail.com

<p>В данной научной работе рассматривается задача раннего выявления рака молочной железы с использованием подхода на основе искусственного интеллекта. Разработана веб-платформа «Smart Diagnosis», которая анализирует медицинские параметры и анкетные данные пользователей для проведения диагностики. Алгоритм диагностики основан на методах машинного обучения, оптимальном выборе признаков и минимизации ошибок классификации. Платформа обрабатывает введённые пользователем данные, генерирует вероятные результаты диагностики и поддерживает принятие медицинских решений. Практические аспекты системы, моделированные алгоритмы, точность диагностики и интеграция с веб-интерфейсом подробно проанализированы. Результаты исследования показывают, что предложенная система позволяет с высокой точностью выявлять рак молочной железы на ранней стадии и имеет большое практическое значение в современной медицине.</p>

2025-08-30T00:00:00+03:00 Copyright (c) 2025 Xaydarov Sherali https://al-fargoniy.uz/index.php/journal/article/view/867 2025-08-27T15:44:47+03:00 Axmad Xashimov akhmadjon89@gmail.com

<p>Статья посвящена алгоритмам распознавания почечных вен на изображениях сосудов, полученных на основе изображений брюшной полости человека. В статье предлагается алгоритм распознавания вен по цвету и толщине на контрастных изображениях.</p>

2025-08-30T00:00:00+03:00 Copyright (c) 2025 Axmad Xashimov