https://al-fargoniy.uz/index.php/journal/issue/feedПотомки Аль-Фаргани2025-10-27T19:16:01+05:00Bahromjon Solievinfo@al-fargoniy.uzOpen Journal Systems<h2>Index Copernicus International</h2> <p>Электронный научный журнал «Потомки Аль-Фаргани» создан в Ферганском филиале Ташкентского университета информационных технологий имени Мухаммада аль-Хорезми (ISSN: 2181-4252)» прошел процедуру оценки в международной базе <strong>"Index Copernicus International"</strong> и индексируется в базе данных <strong>ICI Journals Master List</strong>.</p> <p><a href="https://al-fargoniy.uz/index.php/journal/index-copernicus-international">Подробно тут</a></p>https://al-fargoniy.uz/index.php/journal/article/view/918Анализ моделей машинного обучения при дистанционной диагностике элементов сети2025-10-26T19:56:31+05:00Ibratbek Omonovibratbekomonov@gmail.comAlisher Bekimetovmr.alisher13@gmail.com<p style="text-align: justify; text-indent: 1.0cm;"><span style="font-size: 14.0pt;">Телекоммуникационные сети обладают сложной архитектурой, включающей различные устройства, линии передачи и системы управления. Отказы или сбои в работе элементов сети могут привести к нарушению функционирования всей системы. Поэтому актуальной задачей является создание систем дистанционной диагностики и прогнозирования состояния сети с использованием моделей машинного обучения (Machine Learning, ML). Элементы сети являются неотъемлемой частью цифровой инфраструктуры. Сети, построенные на основе технологий Wi-Fi, 5G, Bluetooth, ZigBee, NB-IoT и других, служат основным средством передачи данных в различных областях - промышленности, транспорте, здравоохранении и Интернете вещей (IoT). В связи с этим дистанционная диагностика, то есть автоматический контроль состояния сети через централизованный или облачный сервер.</span></p>2025-11-16T00:00:00+05:00Copyright (c) 2025 Ibratbek Omonov, Alisher Bekimetov