BERILGAN TASVIR SIFATINI BAHOLASH

Авторы

  • Muhammadmullo Asrayev a:1:{s:5:"ru_RU";s:7:"TATU FF";}
  • Musoxon Dadaxonov

Аннотация

При разработке систем анализа изображений рукописного текста необходимо оценивать качество данного изображения. Обычно оценка качества изображения осуществляется через его гистограмму, и она может быть выражена достаточно точно, но показатели качества не могут быть выражены в количественных величинах с помощью этого метода. Задача количественной оценки качества изображения является очень сложной и комплексной задачей, что, несомненно, позволяет выбрать правильную стратегию алгоритмов предобработки изображений. Это обеспечивает относительно качественное изображение для анализа на выходе.

Библиографические ссылки

Гонсалес Р., Вудс Р. Цифровая обработка изображений. – М.: Техносфера, 2012. – 1104 с.

Местецкий Л. М. Непрерывная морфология бинарных изображений. Фигуры. Скелеты. Циркуляры. – М.: Физматлит, 2009. – 287 с.

Шапиро Л., Стокман Дж. Компьютерное зрение. – М.: Бином. Лаборатория знаний, 2006. – 752 с.

Яне Б. Цифровая обработка изображений. – М.: Техносфера, 2007. – 583 с.

Al Maadeed S., Ayouby W., Hassaine A., Aljaam J.M. QUWI: An Arabic and English handwriting dataset for offline writer identification. In Proc. of Int. Conf. on Frontiers in Handwriting Recognition, 2012, pp. 746-751.

Mittal A., Moorthy A.K., and Bovik A.C. No-Reference Image Quality Assessment in the Spatial Domain. IEEE Transactions on Image Processing. Vol. 21, Number 12, December 2012, pp. 4695-4708.

Загрузки

Дополнительные файлы

Опубликован

2023-05-26

Как цитировать

Asrayev, M., & Dadaxonov, M. (2023). BERILGAN TASVIR SIFATINI BAHOLASH. Потомки Аль-Фаргани, 1(2), 13–16. извлечено от https://al-fargoniy.uz/index.php/journal/article/view/40

Выпуск

Раздел

Статьи

Категории