Потомки Аль-Фаргани

АНАЛИЗ МЕТОДОВ И ПРИБОРОВ ИЗМЕРЕНИЯ НЕГАТИВНОГО ВОЗДЕЙСТВИЯ ПРОИЗВОДСТВЕННЫХ ПРЕДПРИЯТИЙ НА АТМОСФЕРУ И ОКРУЖАЮЩИЙ ВОЗДУХ

Otabek Djumaniyazov — 2025-05-20

Способы определения опасных газов, выбрасываемых в атмосферу и окружающий воздух различными производственными фабриками и предприятиями, возможности измерительных приборов, используемых для их обнаружения, и технологии, используемые в настоящее время, стали предметом аналитического исследования в этой статье. В эссе в первую очередь рассматривается, как использовать современные телекоммуникационные технологии для измерения опасных химических веществ, выбрасываемых в окружающую среду и окружающий воздух предприятиями по производству обожженного кирпича.

Автоматизация знаний: искусственный интеллект в школьном обучении

Диёрбек Ибрагимов — 2025-05-20

В статье описана разработка мобильного приложения, которая использует искусственный интеллект для генерации текстов и изображений в образовательных целях, а также принципы работы GPT и обзорно описываются диффузионные модели, используемые в генеративных ИИ на примере DALL-E. Целью создания мобильного приложения является внедрение такого рода технологий в школьные предметы такие как биология, история, иностранные языки, информатика и другие. В исследовании были использованы трансформерные модели и иерархическая генерация изображений. Результаты показывают успешное создание текстов и изображений. Обсуждаются преимущества и перспективы применения в образовании данной технологии.

Ensuring privacy in the digital age: an algorithmic approach to data de-identification and re-identification risks

Zarina Azizova — 2025-05-20

This paper examines the fundamental properties of personal data and explores anonymization as a strategic approach to safeguarding privacy. It outlines the stages involved in de-identifying personal data, investigates the vulnerabilities and lead to re-identification, and analyzes the motivations behind such attacks. Additionally, the study provides a comprehensive overview of the entire lifecycle of personal data, including its collection, processing and anonymization techniques.

ELGAMAL SHIFRLASH ALGORITMI - KALITLARNI YARATISH, SHIFRLASH VA DESHIFRLASH JARAYONLARI

Alisher Arabboyev — 2025-05-23

В данной статье рассматривается алгоритм шифрования Эль-Гамаля - важный компонент современной криптографии. Анализируются основные принципы алгоритма, его математические основы и аспекты криптографической безопасности. Подробно описана сложность генерации ключей, эффективность процессов шифрования и дешифрования. В статье раскрывается роль и значение алгоритма Эль-Гамаля в современных проблемах информационной безопасности.

INFOGRAFIKA: TA’LIM JARAYONIDA VIZUAL MA’LUMOTLARNI YETKAZISHNING ZAMONAVIY USULI

Sevaraxon Egamnazarova — 2025-05-23

Ushbu maqolada infografika faol fikrlashni shakllantiradigan axborot mazmunini oshirish omillaridan biri sifatida muhokama qilinadi. Infografikaning ta’limiy ma’lumotlarni taqdim etishdagi imkoniyatlari hamda afzalliklari haqida fikr yuritiladi.

МОДЕЛИРОВАНИЕ ВЗАИМОСВЯЗИ МЕЖДУ НЕЙРОННЫМИ СИСТЕМАМИ STT, TTS И МАШИННОГО ПЕРЕВОДА С ПОМОЩЬЮ МОДЕЛИ IDEF1X

Nurbek Nuritdinov — 2025-05-23

В данной статье предлагается подход к моделированию взаимосвязи между системами STT (Speech-to-Text), TTS (Text-to-Speech) и нейронного машинного перевода (NMT), основанных на искусственном интеллекте, с использованием модели данных IDEF1X, обеспечивающих эффективную коммуникацию с глухонемыми. Представленная модель позволяет формализованно описывать структуру базы данных и уточнять потоки информации между различными системами. Предложенный подход служит для интеграции процессов передачи и обработки данных между компонентами, работающими на основе нейронных сетей, в единую целостную систему

ПРИМЕНЕНИЕ ИСКУССТВЕННЫХ НЕЙРОННЫХ СЕТЕЙ К ПРОБЛЕМЕ ДИАГНОСТИКИ ЗАБОЛЕВАНИЙ

Firuza Klicheva — 2025-05-29

Данная статья посвящена исследованию возможностей использования одной из передовых технологий искусственного интеллекта – алгоритма искусственных нейронных сетей в эффективном решении задач медицинской диагностики. Были проведены вычислительные тесты с использованием обучающих выборок, предназначенных для прогнозирования гипертонии на основе разработанного алгоритма нейронной сети и диагностики сердечно-сосудистых заболеваний на основе данных ЭКГ. Для подтверждения достоверности полученных результатов было проведено сравнение результатов выборок с результатами, полученными с помощью других популярных алгоритмов.

ВЫЯВЛЕНИЕ СЛЕДОВ АТАК В КОМПЬЮТЕРНЫХ СЕТЯХ И ИХ СИСТЕМАТИЧЕСКАЯ КЛАССИФИКАЦИЯ ПО ТИПАМ

Sadirova Xursanoy — 2025-05-29

В данной статье систематически анализируются типы кибератак на компьютерные сети и методы выявления их следов в сетевом трафике. Атаки классифицируются на такие категории, как DDoS, «человек посередине» (MitM), фишинг, спуфинг, сканирование портов, атаки нулевого дня и отравление ARP. Рассматриваются особенности каждого типа атак и соответствующие методы их обнаружения. Основное внимание уделяется системам обнаружения вторжений (IDS), анализу сетевого трафика и мониторингу сети. Описываются достоинства и ограничения методов, основанных на сигнатурах и аномалиях (статистическом анализе). Практические аспекты обнаружения атак продемонстрированы на примере таких инструментов, как Wireshark, Snort, Suricata и Zeek.

ПОВЫШЕНИЕ ЭФФЕКТИВНОСТИ РОБОТОВ-МАНИПУЛЯТОРОВ ДЛЯ ПРОМЫШЛЕННЫХ ПРЕДПРИЯТИЙ ПУТЕМ УСОВЕРШЕНСТВОВАНИЯ РАБОЧИХ ЧАСТЕЙ

Alimirzo Polvonov — 2025-05-29

В статье рассматриваются вопросы повышения эффективности производства за счет совершенствования рабочих органов роботов-манипуляторов, используемых на промышленных предприятиях. В исследовании анализируется взаимодействие механических, электрических и управляющих систем роботов-манипуляторов с акцентом на роль этих систем в технологических процессах. Это показывает, как предлагаемые изменения конструкции, использование новых материалов и внедрение усовершенствованных алгоритмов управления для повышения точности, скорости и грузоподъемности производственных линий повлияют на их эффективность.

Интеллектуальные алгоритмы оценки экономических показателей на основе моделей машинного обучения

Asliddin Sayidqulov — 2025-06-02

Ush tadqiqot sun'iy intellekt modellari asosida iqtisodiy ko'rinishlarni ishlab chiqishning aqlli algoritmlarini ishlab chiqarishga bag'ishlangan. iqtisodiy, iqtisodiy' iqtisodiy ko'rsatkichlar bo'yicha savdo talab va taklifni oqilona foydalanishga bag'ishlangan. Talab va taklif o'ziga xos nomutanosiblik sifatida qaraladigan mahsulot sotishdagi kechikishlarni prognoz qilish jarayoni diqqat bilan o'rganildi. Buning uchun muammo tasniflash muammosi sifatida shakllantiriladi va sun'iy intellektning mashinani o'rganish modellarini tuzatishlar taklif qiladi. iqtisodiy, iqtisodiy ko'rsatkichlarni amalga oshirish uchun, iqtisodiy regressiya, logistika qarorlari logistika va K-e yaqin qo'shnilar (K-NN) usuliga kuchli aqlli algoritmlar ishlab chiqarish. Taklif qilingan mahsulotlarning yukini ko'rgan tajribali taqdim etilgan.

АНАЛИЗ ТЕХНОЛОГИЧЕСКИХ ТИПОВ МОБИЛЬНЫХ СОЛНЕЧНЫХ ЭНЕРГЕТИЧЕСКИХ УСТАНОВОК И ПРИНЦИПОВ ИХ РАБОТЫ

Tohir Axtamov — 2025-06-02

В настоящее время интерес к использованию возобновляемых источников энергии, в частности солнечной энергии, растёт во всём мире. В связи с глобальными изменениями климата, сокращением традиционных энергетических ресурсов и стремлением к экологической устойчивости исследования в области мобильных солнечных энергетических установок (МСЭУ) приобретают особую актуальность. В данной статье рассматриваются общие аналитические параметры и существующие на сегодняшний день виды мобильных солнечных энергетических устройств.

ОПЫТ СОСТАВЛЕНИЯ АВТОМАТИЗИРОВАННОГО РАСПИСАНИЯ ЗАНЯТИЙ В СИСТЕМЕ ОБРАЗОВАНИЯ УЗБЕКИСТАНА И РАЗВИТЫХ СТРАН

Nizomiddin Sadritdinov — 2025-06-02

Аннотация: В данной статье анализируется опыт Узбекистана и развитых стран в области автоматизированного составления расписания занятий в системе образования. В результате широкого применения информационных технологий в современном образовательном процессе, автоматизация составления расписания приобретает особую важность. Опыт развитых стран показывает, что такие системы позволяют эффективно планировать занятия, сбалансировать нагрузку преподавателей и студентов, рационально использовать аудиторные ресурсы. Изучается работа, проводимая в Узбекистане по внедрению автоматизированных систем составления расписания, и их эффективность.

Применение эллиптических кривых в криптографии

Feruza Toshboyeva — 2025-06-02

В данной статье анализируются криптографические алгоритмы на основе эллиптических кривых (ECC) и их эффективность. Основная сложность ECC обусловлена трудностью решения задачи дискретного логарифмирования, которая обеспечивает высокий уровень безопасности в современных вычислительных технологиях. В статье представлен сравнительный анализ алгоритмов ECC, выделены их преимущества, недостатки и области практического применения. Также даны рекомендации по существующим атакам на алгоритмы ECC и их предотвращению. Поскольку развитие квантовых компьютеров в будущем может угрожать безопасности ECC, в статье также даны стратегические рекомендации по переходу к постквантовой криптографии

SHARTLI TASODIFIY MAYDONLAR MODELI ASOSIDA O‘ZBEK TILI MATNLARINI PUNKTUATSION TAHLIL QILISH.

xushnudbek adinayev — 2025-06-02

В данном исследовании предлагается подход, основанный на модели Условных Случайных Полей (Conditional Random Fields, CRF), для пунктуационного анализа текстов на узбекском языке. Основной целью исследования является обеспечение структурной целостности текстов за счёт правильного определения и расстановки знаков препинания в узбекских текстах. Модель CRF, опираясь на анализ последовательностей, глубоко изучает слова и их контекстуальные особенности, прогнозируя расположение знаков препинания. В рамках проекта создаётся специализированный корпус для узбекского языка, в котором отмечаются взаимосвязи между словами и знаками препинания. Тексты размечаются с учётом морфологических и синтаксических особенностей, формируется набор признаков (feature set).

К ВОПРОСУ О МЕТОДАХ И АЛГОРИТМАХ ПОСТРОЕНИЯ РОЛЕВОГО РАЗГРАНИЧЕНИЯ ДОСТУПА

D.Y. Irgasheva — 2025-06-03

Эта статья посвящена анализу динамической модели управления разграничения доступа, формальной спецификации и алгоритмов динамической модели, а также описанию разработанного алгоритма модели ролевой системы разграничения доступа. Предлагаемая модель работает как комбинированная модель, динамически назначая полномочия ролям, а также назначая пользователей ролям с использованием различных атрибутов. Этот подход применим только к основным объектам RBAC. Кроме того, предлагаемая модель реализует SOD на уровне компетенций.

Definition of informative features and formalization of the knowledge base for identification of the Stuxnet cyber attack on the Internet of Things system

Nodirbek O'rinov — 2025-06-03

В данной статье предложен подход к выявлению и идентификации кибератак типа Stuxnet на современные системы Интернета вещей (IoT). Разработана модель информативных признаков и формализована база знаний для обнаружения подобных атак с применением методов машинного обучения. Предложенный подход основан на анализе характеристик вредоносного кода Stuxnet и его адаптации к условиям IoT-инфраструктуры. Проведены эксперименты по оценке эффективности предложенных методов и алгоритмов. Результаты показывают высокую точность (94,7%) обнаружения атак типа Stuxnet в системах IoT, а также возможность выявления ранее неизвестных модификаций данного типа атак. Разработанные методы могут быть интегрированы в существующие системы защиты IoT-инфраструктуры для повышения их устойчивости к целенаправленным кибератакам.

DEEPFAKE DETECTION USING A HYBRID RESNEXT AND LSTM ARCHITECTURE

abbaz primbetov — 2025-06-03

Deepfakes pose a serious threat to media authenticity and public trust. This paper proposes a hybrid deep learning model combining ResNeXt and LSTM to detect deepfakes by capturing both spatial and temporal inconsistencies. ResNeXt extracts detailed frame-level features, while LSTM models temporal dependencies across video frames. Evaluated on benchmark datasets such as DFDC and Celeb-DF, the model achieves high accuracy and robust performance. The results confirm that integrating spatial and temporal features significantly improves deepfake detection, offering a reliable approach for video-based forensic analysis.

FRAKTALLAR ORQALI MEBEL DIZAYNI VA ICHKI DIZAYNNI MODELLASHTIRISH

Saodat Ismailova — 2025-06-03

Ushbu maqola zamonaviy dizayn nazariyalarida fraktal geometriya qo‘llanilishining ilmiy asoslarini ochib beradi. Fraktallarning mebel dizaynidagi generativ jarayonlardagi roli, ularning struktura samaradorligi va ekologik moslashuvchanlikni oshirishdagi imkoniyatlarini tahlil qiladi. Fraktallar orqali yaratilgan naqshlar inson psixologiyasi va idrokiga ijobiy ta’sir ko‘rsatishi, shuningdek, zamonaviy dizayn estetikasini boyitishi isbotlanadi. Maqola nazariy tahlil va amaliy modellashtirishni uyg‘unlashtirgan bo‘lib, yangi dizayn yondashuvlariga ilmiy asos beradi. Ushbu tadqiqot ikki yo‘nalishdan iborat. Birinchi yo‘nalishda yaratilgan eng mashhur fraktallar tavsiflanadi, fraktallar tuzilishi o‘rganiladi, ularning eng muhim xususiyatlari tushuntiriladi hamda bu xususiyatlarning mebel dizaynidagi akslari ko‘rib chiqiladi. Ikkinchi yo‘nalishda esa fraktallar shakllanishining turli funksional va estetik qiymatlari mebel dizaynida qo‘llaniladi.

NewHSA oqimli shifrlash algoritmining xususiyatlari

Ilhom Rahmatullayev — 2025-06-03

В данной статье представлен новый алгоритм потокового шифрования NewHSA (New Hardware Stream Encryption Algorithm), который состоит из 4 регистров сдвига, 3 AND и 23 логических элементов XOR. Количество логических элементов, необходимых для аппаратной реализации алгоритма, составляет 830. Анализируются случайность зашифрованной битовой последовательности, сгенерированной с помощью NewHSA, ее устойчивость к криптоанализу и показатели ее производительности в аппаратном обеспечении.

DEEPFAKE TECHNOLOGY: THREAT LANDSCAPE, DETECTION TECHNIQUES, AND ETHICAL GOVERNANCE

abbaz primbetov — 2025-06-03

Deepfake technology, driven by advancements in artificial intelligence (AI) and deep learning, facilitates the creation of hyper-realistic synthetic media—encompassing images, videos, and audio. While this innovation holds promise in fields such as entertainment, education, and digital accessibility, it simultaneously poses significant threats, including misinformation dissemination, identity theft, and cybersecurity vulnerabilities. The accelerating sophistication of deepfake generation methods underscores the urgent need for effective detection techniques and comprehensive regulatory responses. This paper explores the fundamental principles underlying deepfake creation, evaluates its associated risks, examines state-of-the-art detection strategies, and discusses future directions for promoting the ethical and secure application of deepfake technology.

Web content accebility with selenium in QA testing

Abrorjon Xolmatov — 2025-06-03

Web content accessibility is crucial for creating inclusive digital environments. This article explores how Selenium, a popular Python tool for automated testing, can be utilized to assess and enhance accessibility compliance in web applications. The methods include using Selenium scripts to automate WCAG tests, with detailed examples and practical results.

УДК 538971 ОПРЕДЕЛЕНИЕ КРИСТАЛЛИЧЕСКОЙ СТРУКТУРЫ И ШИРИНЫ ЗОНЫ НАНОФАЗЫ SI И НАНОСЛОЕВ SI, СОЗДАННЫХ НА ПОВЕРХНОСТЬЮ SIO2.

Gulmira Allayarova — 2025-06-03

): После бомбардировки образца SiO2 ионами Ar+ и последующего нагрева нанофазы и нанослои Si формировались на различной глубине образца. Если полученная основа имеет аморфную структуру, то образовавшиеся нанофаза и слои находятся в аморфной кристаллической структуре, и эти слои также сохраняют кристаллическую структуру. При изменении энергии ионов до E=10–25 кэВ формировались нанофазы и нанослои Si на глубине dcr=15–20 нм. При малой дозе ионов образуются нанофазы, при увеличении дозы - нанослои. Толщина образовавшегося нанослоя составляла 8-10 нм.

СОВРЕМЕННЫЕ РЕШЕНИЯ ПО СОЗДАНИЮ VPN-СЕТЕЙ В ИНФОРМАЦИОННО-КОММУНИКАЦИОННЫХ СИСТЕМАХ ПРЕДПРИЯТИЙ И ОРГАНИЗАЦИЙ

Moxira Xusanova — 2025-06-03

В данной статье рассматриваются вопросы построения защищённых сетей на основе технологии VPN (Virtuаl Privаte Netwоrk) в информационно-коммуникационных системах современных предприятий и организаций. Описаны основные виды виртуальных сетей, их преимущества, уровни безопасности, а также значение технологии для надёжной организации внутренней и межфилиальной связи. На основе практических примеров разработаны методы повышения сетевой безопасности и обеспечения конфиденциальности данных с использованием технологий VPN в симуляторе Ciscо Pаcket Trаcer.

DNK TAHLILI JARAYONIDA OTA-ONA VA FARZAND KOMBINATSIYALARINI ANIQLASH ALGORITIMI

Navruz Akbarov — 2025-06-04

Annotatsiya: Axborot-kommunikatsiya texnologiyalarining jadal rivojlanishi sud-biologik ekspertizalarda DNK asosidagi bog'lanish jarayonlarini raqamlashtirish va avtomatlashtirish ishlari. olingan, ota-ona va farzandning o'ziga xos genetik bog'liqligini aniqlashda Axborot-kommunikatsiyaning texnologik yordamini ishlab chiqarish algoritmlarini ishlab chiqarish yuqori aniqlik va tezkorlikni ta'minlash. Taklif qilingan algoritmlarni ma'lumotlar bazasi bilan taqqoslash va biologik moslik profil funksiyalarini avtomatik o'zgartirish. Bu sud-biologik ekspertiza faoliyatida inson bog'liqlikni tuzatish, tahlilni nazorat qilish va tizimni joriy qayta xizmat qiladi.

GEOAXBOROT TIZIMLARI ASOSIDA HUDUDIY OʻRMON XOʻJALIGI MONITORINGINI YURITISH

Abbos Boboqulov — 2025-06-04

Tabiat hududlarining vegetatsiya holatini vizualizatsiya qilish usuli, yerga yaqin sun’iy yo‘ldoshlar yordamida o‘rmonlarni monitoring qilishning eng yaxshi yechimi hisoblanadi. Uzoq masofadan sezish natijalarini o‘rganish, normalizatsiyalangan farq vegetatsiya indeksidan (NDVI) foydalangan holda o‘rmonlar holatini tahlil qilish, yuzaning baholanishi va sun’iy yo‘ldosh tasvirlarining analitik talqini asosida amalga oshiriladi.

Ushbu usul yordamida o‘rmonlarning holatini monitoring qilish, qayta o‘rmonlashtirish uchun joylarni aniqlash mumkin bo‘ladi. Mazkur uslub sun’iy yo‘ldosh kuzatuv ma’lumotlarini talqin qilishni soddalashtiradi hamda ularning grafik tasvirini shakllantirish jarayonini samarali amalga oshirish imkonini beradi. Bunda ma’lumot olish uchun sezilarli moliyaviy xarajatlar talab qilinmaydi.

ADAPTIV GISTOGRAMMA TEKISLASH (AHE) ASOSIDA TIBBIY TASVIRLARNI SEGMENTATSIYALASH

Saodat Olimjonova — 2025-06-04

Yurak kasalliklarini erta aniqlashda yurak tasvirlari — xususan, echokardiyografiya, MRT va KT tasvirlari muhim manba hisoblanadi. Biroq, past kontrastli yoki shovqinli tasvirlar diagnostik jarayonni murakkablashtiradi. Ushbu maqolada tasvir sifatini yaxshilash uchun Adaptive Histogram Equalization (AHE) algoritmidan foydalaniladi. AHE yordamida yaxshilangan yurak tasviri ustida chekka aniqlovchi va topografik xarita asosidagi segmentatsiya amallari bajariladi. Ushbu yondashuv yurakning klapanlari, devorlari va bo‘lmachalarining konturlarini aniqroq aniqlashga imkon beradi.

To‘g‘ri burchаkli plаstinkаning kuch tа’siridаgi deformаsiyаlаngаnlik holаtini tаdqiq qilish

Akrom Hamiyev — 2025-06-04

Mаzkur mаqolаdа to‘g‘ri burchаkli elаstik plаstinkаning tаshqi kuchlаr tа’siridа yuzаgа kelаdigаn deformаsiyаlаngаnlik holаti аnаlitik hаmdа sonli usullаr аsosidа o‘rgаnilаdi. Deformаtsiyаlаrning tаhlili klаssik elаstiklik nаzаriyаsigа tаyаnilgаn holdа olib borilib, plаstinkа uchun differensiаl tenglаmаlаr vа chegаrаviy shаrtlаr аsosidа mаsаlаning mаtemаtik modeli tuzilаdi. Plаstinkаning egilish holаti, ichki kuchlаnishlаr, siljishlаr hаmdа o‘zgаrgаn shаkli аniqlаnаdi. Tаdqiqotdа аnаlitik usullаr bilаn bir qаtordа, kompyuter dаsturlаri yordаmidа sonli modellаshtirish nаtijаlаri hаm keltirilаdi.

КЛАССИФИКАЦИЯ НЕДР С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ ТЕХНОЛОГИЙ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА

Nurmurodov Javohir — 2025-06-04

В статье анализируются преимущества использования технологий искусственного интеллекта для выявления и классификации подземных полезных ископаемых, а также неэффективность традиционных методов.

АЛГОРИТМИЧЕСКИЕ ОСНОВЫ ФОРМАЛИЗАЦИИ, ОЦИФРОВКИ И АНАЛИЗА НЕКОЛИЧЕСТВЕННЫХ ДАННЫХ

Alisher Tursunov — 2025-06-04

Распознавание образов, классификация, таблица экспериментальных данных, снижение размерности, информативный показатель, ЭВМ, ближайшего соседа, преобразования типов признаков, оцифровки, анализа неколичественных данных

AVTOTURARGOH AXBOROT TIZIMINI LOYIHLASH

Rifat Mavlonov — 2025-06-11

Xulosa:
Ushbu maqolada axborot tizimlarini loyihalash va ishlab chiqishning asosiy bosqichlari, shu jumladan infologik, datalogik va fizik darajadagi modellashtirish, dasturiy ta’minot arxitekturasi va testlash jarayonlari yoritilgan. Shuningdek, tizim samaradorligini oshirishga qaratilgan tavsiyalar keltirilgan.

ГИБРИДНЫЙ ГЕНЕТИКО-МУРАВЬИНЫЙ АЛГОРИТМ НА ОСНОВЕ МЕТОДА ДЕЙКСТРЫ ДЛЯ ПОСТРОЕНИЯ ОПТИМАЛЬНОГО МАРШРУТА ПОЛЁТНОГО ЗАДАНИЯ БПЛА СО СЛОЖНОЙ ТРАЕКТОРИЕЙ

Н.С. Маматов — 2025-06-11

Аннотация. В статье представлен подход к построению оптимального полетного задания для беспилотных летательных аппаратов (БПЛА), предназначенных для применения в точном земледелии. Основное внимание уделяется задаче планирования маршрута с учетом сложной траектории и частой смены курса, характерной для точечной обработки сельскохозяйственных угодий. В качестве базового метода используется алгоритм Дейкстры, обеспечивающий нахождение кратчайшего пути между объектами. Для повышения эффективности маршрутизации предлагается гибридизация с генетическим и муравьиным алгоритмами, что позволяет адаптироваться к изменяющимся условиям и сложной топологии поля. Рассматриваются особенности реализации и примеры расчетов, подтверждающие применимость предложенного подхода в системах управления полетами БПЛА.

АДАПТИВНЫЕ АЛГОРИТМЫ ФОРМИРОВАНИЯ ТРАЕКТОРИЙ ДЛЯ УЛУЧШЕНИЯ АВТОМАТИЧЕСКОЙ ОБРАБОТКИ НЕОПРЕДЕЛЕННЫХ ПОВЕРХНОСТЕЙ В РОБОТАХ-МАНИПУЛЯТОРАХ

Azizjon Xayitov — 2025-06-12

В данной статье анализируется энергоэффективность нового мультициклонного устройства. Основное внимание уделяется выявлению стратегий снижения энергопотребления и повышения эффективности и их обоснованию с использованием математических моделей. Анализ проводится на основе углубленного математического моделирования аэродинамических сил в циклоне, энергии, теряемой из-за перепада давления, и общей эффективности устройства. В результате анализа вводятся новые конструктивные предложения для дальнейшего повышения энергоэффективности, и эти предложения математически обоснованы, которые направлены на минимизацию энергопотребления.

Виртуальная реальность как инновационный инструмент в современной медицинской практике

Dilyora Irmatova — 2025-06-12

В статье рассматриваются современные направления применения технологий виртуальной реальности (VR) в медицине. Особое внимание уделено использованию VR в обучении медицинских специалистов, предоперационном планировании, психотерапии и реабилитации. На основе анализа научной литературы и сравнительного изучения VR-приложений предложены математические модели для оценки эффективности терапии. Представлены таблицы и диаграмма, иллюстрирующие результаты использования VR в различных медицинских областях. Сделан вывод о потенциале VR как трансформирующего инструмента в здравоохранении.

Oqimli shifrlash algoritmini New Stream algoritmi asosida ifodalanish

Ilhom Rahmatullayev — 2025-06-12

Mazkur maqolada NSA (New Stream Algorithm) oqimli shifrlash algoritmining xavfsizlik xususiyatlari, ayniqsa akslantirish (reflection) va bufer yangilash mexanizmlarining kriptotahlilga nisbatan barqarorligi tahlil qilinadi. NSA algoritmining tuzilmasi, S-box va MDS matritsalari orqali amalga oshirilgan chiziqsiz konversiyalar, F-funksiyaning tahliliy teskari yondashuvi, shuningdek, algoritmga qarshi amalga oshirilishi mumkin bo‘lgan hujum turlari matematik asosda tadqiq etiladi. Tadqiqot natijalari ushbu algoritmni zamonaviy axborot xavfsizligi sohasida qo‘llash uchun istiqbolli yechimlardan biri ekanligini ko‘rsatadi.

ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНЫЕ ТЕХНОЛОГИИ И АНАЛИЗ БОЛЬШИХ ДАННЫХ В ЦИФРОВОЙ ТРАНСФОРМАЦИИ

Мунира Садикова — 2025-06-12

Современное текстильное производство требует внедрения цифровых технологий, способных повысить эффективность и устойчивость процессов технологической подготовки. В статье рассматривается применение интеллектуальных систем, основанных на анализе больших данных и алгоритмах машинного обучения. Представлены методы прогнозирования отклонений в производственных параметрах, математические модели и формулы оценки, а также результаты апробации прототипа системы на текстильном предприятии Узбекистана.

ВОПРОСЫ БЕЗОПАСНОСТИ БИОМЕТРИЧЕСКИХ СИСТЕМ

Abdumalik Ro'zaliyev — 2025-06-12

В данной статье представлены методы и алгоритмы обеспечения безопасности пользователей биометрических информационных систем. Освещены технологии работы с неизменяемой биометрической информацией о человеке и использования этих уникальных отпечатков пальцев, геометрии руки, строения лица и зрачка в информационных системах. В конце статьи представлены недостатки биометрических систем, в том числе спуфинговые атаки и технологии аутентификации против них.