Потомки Аль-Фаргани
type: channel
description: Index Copernicus International Электронный научный журнал «Потомки Аль-Фаргани» создан в Ферганском филиале Ташкентского университета информационных технологий имени Мухаммада аль-Хорезми (ISSN: 2181-4252)» прошел процедуру оценки в международной базе "Index Copernicus International" и индексируется в базе данных ICI Journals Master List. Подробно тут
language: ru-RU
publication name: Потомки Аль-Фаргани
issn: 2181-4252
items: Анализ моделей машинного обучения при дистанционной диагностике элементов сети
items: Design and optimization of the stationary lower limb gait rehabilitation exoskeleton
items: IOT TARMOQLARIDA PROTOKOL ZAIFLIKLARI ORQALI AXBOROT MAXFIYLIGIGA TAHDIDLARNI ANIQLASH VA BOSHQARISH
items: РЕЗУЛЬТАТЫ РАСЧЁТНОГО ИССЛЕДОВАНИЯ ОБЩИХ ТЕПЛОФИЗИЧЕСКИХ ПАРАМЕТРОВ ФОТОЭЛЕКТРИЧЕСКОГО-ТЕПЛОВОГО УСТРОЙСТВА С НОВОЙ СИСТЕМОЙ ОХЛАЖДЕНИЯ
items: TIBBIY MA’LUMOTLARNI TAHLIL QILISHNING USUL VA ALGORITMLARI
items: 110G13L (Gadfild) po‘latining mexanik xossalarini oshirish usullari
items: АНАЛИЗ АЛГОРИТМОВ ПОСТКВАНТОВОЙ КРИПТОГРАФИИ CRYSTALS KYBER И CLASSIC MCELIECE
items: МОДЕЛИРОВАНИЕ ТРЁХМЕРНОЙ ПИРАМИДЫ С ПРОХОДЯЩИМ СКВОЗЬ НЕЁ ЦИЛИНДРИЧЕСКИМ ФРАГМЕНТОМ НА ОСНОВЕ R-ФУНКЦИЙ И ИТЕРАЦИОННЫХ ФУНКЦИОНАЛЬНЫХ СИСТЕМ (IFS)
items: РАЗРАБОТКА ЦИФРОВОГО ДВОЙНИКА ТЕКСТИЛЬНОГО ОБОРУДОВАНИЯ НА ОСНОВЕ ВИБРАЦИИ И ТЕМПЕРАТУРЫ
items: МЕТОДОЛОГИЯ ВЫЯВЛЕНИЯ АНОМАЛИЙ, ОСНОВАННЫХ НА МЕХАНИЗМАХ ИММУННОЙ СИСТЕМЫ
items: АЛГОРИТМЫ АВТОМАТИЧЕСКОГО РАСПОЗНАВАНИЯ ОБЪЕКТОВ В ВИДЕОДАННЫХ
items: АДАПТИВНОЕ УПРАВЛЕНИЕ ЭЛЕКТРИЧЕСКОЙ СУШИЛКОЙ ХЛОПКА-СЫРЦА С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ МЕТОДОВ МАШИННОГО ОБУЧЕНИЯ
items: Sun’iy intellekt yordamida spam-xabarlarni filtrlashning algoritmik tahlili
items: HUMAN PERCEPTION VERSUS ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN DEEPFAKE VIDEO DETECTION: AN EMPIRICAL STUDY
items: АНАЛИЗ И ОЦЕНКА НАДЕЖНОСТИ ПРИ УПРАВЛЕНИИ КОМПЬЮТЕРННЫМИ СИСТЕМАМИ
items: АВТОМАТИЗИРОВАННАЯ СИСТЕМА ПОДБОРА РИСУНКА ТКАНИ В УЗОРНОМ ТКАЧЕСТВЕ
items: ПРИМЕНЕНИЕ МАТРИЧНЫХ ПРЕДСТАВЛЕНИЙ В КРИПТОГРАФИЧЕСКИХ АЛГОРИТМАХ
items: ПРИМЕНЕНИЕ МАТЕМАТИЧЕСКИХ ЭЛЕМЕНТОВ В КРИПТОГРАФИИ
items: РАЗРАБОТКА АЛГОРИТМА ПРОЕКТИРОВАНИЯ И СТРОИТЕЛЬСТВА КОМПЛЕКСА ИНЖЕНЕРНЫХ СООРУЖЕНИЙ ТЕРРИТОРИАЛЬНО РАЗВЕТВЛЁННЫХ АВТОМОБИЛЬНЫХ ДОРОГ
items: TASVIRLARDA SIFAT KO‘RSATKICHI ASOSIDA GAUSS SHOVQIN PARAMETRINI ANIQLASH YONDASHUVI
items: ЭКСПЕРИМЕНТАЛЬНОЕ ИССЛЕДОВАНИЕ ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНЫХ СИСТЕМ С ПОМОЩЬЮ ПРОГРАММНОГО ОБЕСПЕЧЕНИЯ.
items: Экономическая диверсификация как фактор устойчивого регионального роста: данные по Ольтиарыкскому району (Ферганская область)
items: ПОВЫШЕНИЕ НАДЕЖНОСТИ МОДЕЛЕЙ МАШИННОГО ОБУЧЕНИЯ ЗА СЧЕТ ЗАПОЛНЕНИЯ ПРОСТУПАЮЩИХ ЗНАЧЕНИЙ NAN В МЕДИЦИНСКИХ ДАННЫХ С ПОМОЩЬЮ ГЕНЕТИЧЕСКОГО АЛГОРИТМА
items: Методы защиты данных пользователей от вредоносного программного обеспечения в социальных сетях
items: DEVELOPMENT OF A REGRESSION MATHEMATICAL MODEL FOR DETERMINING THE THERMAL PERFORMANCE OF A PARABOLIC TROUGH SOLAR COLLECTOR
items: ОПРЕДЕЛЕНИЕ ПЛАТЕЖЕСПОСОБНОСТИ ЧЕЛОВЕКА НА ОСНОВЕ МОДЕЛЕЙ МАШИННОГО ОБУЧЕНИЯ
items: Анализ беспроводных протоколов передачи данных для систем интеллектуального освещения
items: VIDEO KUZATUV TIZIMLARIDA QO‘LLANILADIGAN XAVFSIZ ALOQA PROTOKOLLARI
items: Двумерная нелинейная математическая модель процесса распределения вредных веществ в пограничном слое атмосферы
items: Теория нормализации данных и её практическое значение. (На основе базы данных студентов университета)
items: Применение методов глубокого обучения в задачах криптоанализа
items: ВЛИЯНИЕ ДИЗАЙНА UI/UX НА ПРОЦЕСС ОБУЧЕНИЯ НА ПЛАТФОРМАХ ВЫСШЕГО ОБРАЗОВАНИЯ
items: O‘RMON XO‘JALIGIDA EKOLOGIK MONITORINGNI OPTIMALLASHTIRISHDA SUN’IY INTELLEKT, UCHUVCHISIZ UCHISH APPARATI VA LIDAR MA’LUMOTLARINING SINERGETIK QO‘LLANILISHI
items: РЕШЕНИЯ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА В РЕАЛЬНОМ ВРЕМЕНИ В АВТОНОМНЫХ СИСТЕМАХ И РОБОТОТЕХНИКЕ
items: Методы автоматического преобразования ирригационной сети в графическое представление на основе KML-файлов Google Earth
items: АДАПТИВНЫЙ ГИБРИДНЫЙ АЛГОРИТМ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ КИБЕРАТАК В СРЕДНИХ ПО РАЗМЕРУ ИКТ‑СЕТЯХ НА ОСНОВЕ SDN
items: РОЛЬ ИНТУИТИВНОГО UX-ДИЗАЙНА В СНИЖЕНИИ КОГНИТИВНОЙ ПЕРЕГРУЗКИ НА ПЛАТФОРМАХ ЦИФРОВОГО ОБУЧЕНИЯ
items: ЭФФЕКТИВНОСТЬ АЛГОРИТМОВ ИИ ПРИ ОБРАБОТКЕ ПОТОКОВ ДАННЫХ В РЕАЛЬНОМ ВРЕМЕНИ
items: AYLANA KOVAKKA EGA MURAKKAB KONFIGURATSIYALI PRIZMATIK JISMLARNING SOHA GEOMETRIYASI VA YECHIM TENGLAMALARINI QURISH
items: DEVELOPMENT OF REGIONAL E-COMMERCE SYSTEMS FOR AGRICULTURAL PRODUCTS IN UZBEKISTAN

Анализ моделей машинного обучения при дистанционной диагностике элементов сети
type: item
description: Телекоммуникационные сети обладают сложной архитектурой, включающей различные устройства, линии передачи и системы управления. Отказы или сбои в работе элементов сети могут привести к нарушению функционирования всей системы. Поэтому актуальной задачей является создание систем дистанционной диагностики и прогнозирования состояния сети с использованием моделей машинного обучения (Machine Learning, ML). Элементы сети являются неотъемлемой частью цифровой инфраструктуры. Сети, построенные на основе технологий Wi-Fi, 5G, Bluetooth, ZigBee, NB-IoT и других, служат основным средством передачи данных в различных областях - промышленности, транспорте, здравоохранении и Интернете вещей (IoT). В связи с этим дистанционная диагностика, то есть автоматический контроль состояния сети через централизованный или облачный сервер.
creator: Ibratbek Omonov
creator: Alisher Bekimetov
rights: Copyright (c) 2025 Ibratbek Omonov, Alisher Bekimetov https://creativecommons.org/licenses/by/4.0
license: https://creativecommons.org/licenses/by/4.0
date: 2025-11-16
publication date: 2025-11-16
number: 4
starting page: 3
ending page: 7

Design and optimization of the stationary lower limb gait rehabilitation exoskeleton
type: item
description: This paper examines the mechanical design and optimization of a stationary lower limb exoskeleton for paraplegic patients undergoing indoor gait rehabilitation. The prototype integrates frame segments, joint modules, and physical interfaces. The study first analyzes global and regional demand for exoskeletons to define patient needs, gait phases, and design criteria. A systematic methodology, based on literature reviews, guides the design and optimization process using CAD modeling and simulation software to test motion cycles and validate performance. The paper concludes with recommendations and technical guidelines for future exoskeleton development and research.
creator: Umidjon Takabaev
creator: Nodirbek Kimsanboev
creator: Javlonbek Rahmatillayev
creator: Zafar Juraev
rights: Copyright (c) 2025 Umidjon Takabaev, Nodirbek Kimsanboev, Javlonbek Rahmatillayev, Zafar Juraev https://creativecommons.org/licenses/by/4.0
license: https://creativecommons.org/licenses/by/4.0
date: 2025-11-16
publication date: 2025-11-16
number: 4
starting page: 8
ending page: 17

IOT TARMOQLARIDA PROTOKOL ZAIFLIKLARI ORQALI AXBOROT MAXFIYLIGIGA TAHDIDLARNI ANIQLASH VA BOSHQARISH
type: item
description: В данной работе предложены методика для количественной оценки рисков нарушения конфиденциальности информации и алгоритмические решения для регулирования рисков с использованием уязвимостей прикладных протоколов. Разработана модель телекоммуникационной системы «умный дом», основанная на архитектуре и топологии с полной связностью, с учётом уязвимостей каждого устройства, возможных атак и возможностей нарушителя. Предложенные алгоритмы позволяют выявлять наиболее уязвимые компоненты системы и формировать комплекс мер по их защите. Полученные результаты обеспечивают адекватную оценку уровня защищённости системы посредством количественного анализа и дают конкретные рекомендации для повышения безопасности. Методика апробирована в практической среде и адаптируется к различным типам топологий.
creator: Nodirbek O'rinov
creator: Anvar Kabulov
creator: Sirojiddin Uzakov
rights: Copyright (c) 2025 Nodirbek O'rinov, Anvar Kabulov, Sirojiddin Uzakov https://creativecommons.org/licenses/by/4.0
license: https://creativecommons.org/licenses/by/4.0
date: 2025-11-16
publication date: 2025-11-16
number: 4
starting page: 18
ending page: 25

РЕЗУЛЬТАТЫ РАСЧЁТНОГО ИССЛЕДОВАНИЯ ОБЩИХ ТЕПЛОФИЗИЧЕСКИХ ПАРАМЕТРОВ ФОТОЭЛЕКТРИЧЕСКОГО-ТЕПЛОВОГО УСТРОЙСТВА С НОВОЙ СИСТЕМОЙ ОХЛАЖДЕНИЯ
type: item
description: В статье приведены результаты расчетного исследования теплотехнических и физических параметров автономного фотоэлектрического-теплового устройства. Установка разработана на основе мобильной солнечной энергетической системы и включает две основные части — фотоэлектрическую панель (PV) и систему охлаждения. Повышение температуры панели снижает её фотоэлектрическую эффективность, поэтому реализована система жидкостного охлаждения с замкнутым контуром. Тепловые процессы — теплопроводность, конвекция и излучение — моделировались в программной среде COMSOL Multiphysics. Полученные результаты позволили определить распределение температур по поверхности панели, изменение скорости жидкости и эффективность радиатора в течение суток. Установлено, что увеличение скорости воздушного потока повышает интенсивность теплообмена, что способствует повышению общей энергетической эффективности устройства.
creator: Ramazon Aliqulov
creator: Habibillo Sabirov
rights: Copyright (c) 2025 Ramazon Aliqulov, Habibillo Sabirov https://creativecommons.org/licenses/by/4.0
license: https://creativecommons.org/licenses/by/4.0
date: 2025-11-16
publication date: 2025-11-16
number: 4
starting page: 26
ending page: 31

TIBBIY MA’LUMOTLARNI TAHLIL QILISHNING USUL VA ALGORITMLARI
type: item
description: В настоящее время цифровые технологии и искусственный интеллект широко применяются в сфере медицины и фармации. В статье представлены методы и алгоритмы использования различных видов технических средств контроля и компьютерной обработки при анализе широкого спектра медицинских данных, в том числе интеллектуального анализа фармацевтических данных. В основе этого лежит разработка специальных программ и технологий, позволяющих планировать достижение экстремальных физиологических и физических показателей в сфере здравоохранения, а также представлены методы и алгоритмы анализа количественных медицинских данных
creator: ALISHER Tursunov
creator: Axram Nishanov
creator: Davronbek Narzullayev
creator: Erkin Rahmonov
rights: Copyright (c) 2025 ALISHER Tursunov, Axram Nishanov, Davronbek Narzullayev, Erkin Rahmonov https://creativecommons.org/licenses/by/4.0
license: https://creativecommons.org/licenses/by/4.0
date: 2025-11-20
publication date: 2025-11-20
number: 4
starting page: 32
ending page: 37

110G13L (Gadfild) po‘latining mexanik xossalarini oshirish usullari
type: item
description: В статье анализируются методы улучшения механических свойств сталей гадфильда, таких как твёрдость, износостойкость, прочность и ударная вязкость. Проанализированы и обобщены различные методы модификации и термической обработки.
creator: Nuriddin Yusupov
creator: Sherzod Tashbulatov
creator: Nodir Turaxodjayev
creator: Zokirjon Nurdinov
rights: Copyright (c) 2025 Nuriddin Yusupov, Sherzod Tashbulatov, Nodir Turaxodjayev, Zokirjon Nurdinov https://creativecommons.org/licenses/by/4.0
license: https://creativecommons.org/licenses/by/4.0
date: 2025-11-20
publication date: 2025-11-20
number: 4
starting page: 38
ending page: 47

АНАЛИЗ АЛГОРИТМОВ ПОСТКВАНТОВОЙ КРИПТОГРАФИИ CRYSTALS KYBER И CLASSIC MCELIECE
type: item
description: В данной статье анализируется область постквантовой криптографии, угрозы, создаваемые технологиями квантовых вычислений для традиционных криптографических систем, а также первые проявления постквантовой криптографии. В статье представлены математические основы постквантового шифрования, их практическое применение, различия и возможности использования алгоритмов Crystals Kyber и Classic McEliece. Также описываются проблемы практического применения постквантовой криптографии и перспективные пути их решения.
creator: Shukhrat Umarov
rights: Copyright (c) 2025 Shukhrat Umarov https://creativecommons.org/licenses/by/4.0
license: https://creativecommons.org/licenses/by/4.0
date: 2025-12-05
publication date: 2025-12-05
number: 4
starting page: 48
ending page: 51

МОДЕЛИРОВАНИЕ ТРЁХМЕРНОЙ ПИРАМИДЫ С ПРОХОДЯЩИМ СКВОЗЬ НЕЁ ЦИЛИНДРИЧЕСКИМ ФРАГМЕНТОМ НА ОСНОВЕ R-ФУНКЦИЙ И ИТЕРАЦИОННЫХ ФУНКЦИОНАЛЬНЫХ СИСТЕМ (IFS)
type: item
description: Настоящее исследование посвящено разработке нового типа композиционной трёхмерной геометрической модели, построенной на основе одного из ключевых объектов фрактальной геометрии - тетраэдра Серпинского (фрактальной пирамиды Серпинского). Посредством формирования вертикального цилиндрического объёма, проходящего сквозь фрактальную пирамиду, создаётся сложная пространственная структура, включающая систему пустот, организованных по фрактальному принципу. Методическую основу исследования составляют два фундаментальных подхода: (1) конструктивно-аналитическое моделирование исходной формы на базе R-функций (RFM); (2) восстановление полного итерационного трёхмерного фрактального объекта с помощью итерационных функциональных систем (IFS).
creator: Бахберген Нурымбетов
creator: Rashidjon Xoliqnazarov
rights: Copyright (c) 2025 Бахберген Нурымбетов, Rashidjon Xoliqnazarov https://creativecommons.org/licenses/by/4.0
license: https://creativecommons.org/licenses/by/4.0
date: 2025-12-05
publication date: 2025-12-05
number: 4
starting page: 52
ending page: 55

РАЗРАБОТКА ЦИФРОВОГО ДВОЙНИКА ТЕКСТИЛЬНОГО ОБОРУДОВАНИЯ НА ОСНОВЕ ВИБРАЦИИ И ТЕМПЕРАТУРЫ
type: item
description: Текстильная промышленность использует высокоскоростное вращающееся и термически нагруженное оборудование, такое как прядильные машины, кардочесальные барабаны и ткацкие станки. Для повышения надежности и сокращения внеплановых остановок в данном исследовании разрабатывается цифровая модель-двойник текстильного оборудования путем интеграции данных о вибрации, температуре и деградации. Много сенсорная система сбора данных регистрирует сигналы в режиме реального времени, а динамическая модель ротора и тепловая модель, основанные на физических законах, имитируют поведение машины.
creator: Sardorbek Khonturaev
creator: Arslonbek Qayumov
rights: Copyright (c) 2025 Sardorbek Khonturaev, Arslonbek Qayumov https://creativecommons.org/licenses/by/4.0
license: https://creativecommons.org/licenses/by/4.0
date: 2025-12-05
publication date: 2025-12-05
number: 4
starting page: 56
ending page: 61

МЕТОДОЛОГИЯ ВЫЯВЛЕНИЯ АНОМАЛИЙ, ОСНОВАННЫХ НА МЕХАНИЗМАХ ИММУННОЙ СИСТЕМЫ
type: item
description: В данной статье предлагается искусственная иммунная система, основанная на принципах биологической иммунной системы, для обнаружения аномалий в информационных системах. При обнаружении аномалий используется алгоритм отрицательного отбора, позволяющий выявлять действия пользователя, отклоняющиеся от нормы. Данный подход предусматривает обнаружение аномалий путём мониторинга активности системы в режиме реального времени, формирования набора шаблонов и детекторов. В статье также описываются принципы работы искусственной иммунной системы, эволюция библиотеки генов и процессы клонирования. Представлен ряд аналогичных практических разработок. Эффективность предлагаемой модели продемонстрирована на основе практических экспериментов и в сравнении с другими традиционными методами.
creator: Shukhrat Umarov
creator: Nurali Umarov
rights: Copyright (c) 2025 Shukhrat Umarov, Nurali Umarov https://creativecommons.org/licenses/by/4.0
license: https://creativecommons.org/licenses/by/4.0
date: 2025-12-05
publication date: 2025-12-05
number: 4
starting page: 62
ending page: 67

АЛГОРИТМЫ АВТОМАТИЧЕСКОГО РАСПОЗНАВАНИЯ ОБЪЕКТОВ В ВИДЕОДАННЫХ
type: item
description: Обнаружение и распознавание объектов в видеопотоках в режиме реального времени — одна из важнейших задач современного компьютерного зрения. В данной работе сравнивается производительность современных моделей глубокого обучения, таких как YOLOv8, Faster R-CNN и EfficientDet, при обнаружении объектов в видеоданных. Эксперименты на открытых наборах данных COCO и MOT17 показали, что модель YOLOv8 обладает наивысшей скоростью (145 кадров в секунду) и достаточной точностью (mAP@0.5 = 53.9%), что является превосходным показателем для приложений реального времени. В то же время, EfficientDet-D7 (mAP@0.5 = 55.1%) показала наилучшие результаты в случаях, когда требовалась высокая точность.
creator: Равшанбек Зулунов
creator: Асадбек Мухторов
rights: Copyright (c) 2025 Зулунов Равшанбек Маматович, Асадбек Мухторов https://creativecommons.org/licenses/by/4.0
license: https://creativecommons.org/licenses/by/4.0
date: 2025-12-05
publication date: 2025-12-05
number: 4
starting page: 68
ending page: 70

АДАПТИВНОЕ УПРАВЛЕНИЕ ЭЛЕКТРИЧЕСКОЙ СУШИЛКОЙ ХЛОПКА-СЫРЦА С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ МЕТОДОВ МАШИННОГО ОБУЧЕНИЯ
type: item
description: В данной работе представлена разработка адаптивной системы управления электрической сушилкой хлопка-сырца на базе микроконтроллера ESP32 с регулировкой мощности через диммер. Построена эмпирическая модель расчёта температуры теплоносителя в зависимости от влажности хлопка и производительности сушильного барабана: T=16.21×W0.523×P0.317, где W– начальная влажность хлопка (%), P – производительность (т/ч). Разработана адаптивная система коррекции температуры, работающая по принципу обучения нейронных сетей, которая автоматически компенсирует неучтённые факторы процесса сушки (влажность воздуха, неравномерность загрузки, износ оборудования). Регулирование мощности ТЭНов осуществляется через диммер с управлением по фазовому углу, что обеспечивает плавное изменение температуры и снижение энергопотребления на 15-18% по сравнению с релейным управлением.
creator: Хабибулло Умаров
creator: Дилрабо Маматова
creator: Жамшидбек Рахмонов
creator: Петр Бутовский
creator: Юлдуз Аккулова
rights: Copyright (c) 2025 Хабибулло Умаров, Дилрабо Маматова, Жамшидбек Рахмонов, Петр Бутовский, Юлдуз Аккулова https://creativecommons.org/licenses/by/4.0
license: https://creativecommons.org/licenses/by/4.0
date: 2025-12-05
publication date: 2025-12-05
number: 4
starting page: 71
ending page: 77

Sun’iy intellekt yordamida spam-xabarlarni filtrlashning algoritmik tahlili
type: item
description: В данной статье представлены методы фильтрации спам-сообщений с использованием моделей машинного обучения в области искусственного интеллекта. Алгоритмы машинного обучения широко применяются для автоматического обнаружения спама, так как они способны изучать большие объемы данных и эффективно классифицировать новые сообщения. Поэтому изучены наиболее часто используемые алгоритмы машинного обучения для фильтрации спама, а именно Naive Bayes, Decision Tree, Random Forest и Support Vector Machine (SVM). Также определены различия между моделями, их преимущества и недостатки.
creator: Muzaffar Atajanov
creator: Normatov Ibroximali
rights: Copyright (c) 2025 Muzaffar Atajanov, Normatov Ibroximali https://creativecommons.org/licenses/by/4.0
license: https://creativecommons.org/licenses/by/4.0
date: 2025-12-10
publication date: 2025-12-10
number: 4
starting page: 78
ending page: 82

HUMAN PERCEPTION VERSUS ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN DEEPFAKE VIDEO DETECTION: AN EMPIRICAL STUDY
type: item
description: Deepfake technology has become a growing threat to information integrity and digital trust. This study examines how accurately humans can identify deepfake videos through an empirical survey conducted among 492 students of Tashkent University of Information Technologies named after Muhammad al-Khwarizmi. Participants watched five short videos and classified each as real or fake. The results show that respondents achieved an average accuracy of 57%, while 43% misclassified at least one video. Moreover, 46% of participants were unfamiliar with the term “deepfake.”
creator: abbaz primbetov
creator: Sarvar Maxmudjanov
creator: Asalbanu Alimbaeva
rights: Copyright (c) 2025 abbaz primbetov, Sarvar Maxmudjanov, Asalbanu Alimbaeva https://creativecommons.org/licenses/by/4.0
license: https://creativecommons.org/licenses/by/4.0
date: 2025-12-10
publication date: 2025-12-10
number: 4
starting page: 83
ending page: 87

АНАЛИЗ И ОЦЕНКА НАДЕЖНОСТИ ПРИ УПРАВЛЕНИИ КОМПЬЮТЕРННЫМИ СИСТЕМАМИ
type: item
description: Ush tadqiqotining dasturiy ta'minoti faqat dasturiy tahlilning holati, fayl strukturaviy fayl yoki fayl sifatini tekshirish kompyuter tizimlarining ishonchliligini samarali ishlab chiqilmagan usullari bilan. Haqiqiy xavfsizlikni sinab ko'rish va tahlil qilish kompyuter jarayonini aks ettiruvchi yukni har tomonlama ko'rib chiqishni talab qiladi. Shu tufayli, xavfsizlikni tahlil qilish vaning an'anaviy usullari kompyuter holatini ochib bera olmaydi, bu shubhasiz boshqaruv darajasini oshirish darajasida ta'sir qiladi. Raqamli tizimlarga o'tish va xizmat ko'rsatish integratsiyalash tizimi hisob kompyuterning ishlashini boshqarish jarayonida ushbu maqolada ko'rsatilgan funktsyonal, strukturaviy va operatsion komponentlarni olingan holda ishonchlilikni kompleks qilish va operatsion tizimlar.
creator: Азиз Ишмухамедов
rights: Copyright (c) 2025 Nurbek Nuritdinov; Азиз Ишмухамедов https://creativecommons.org/licenses/by/4.0
license: https://creativecommons.org/licenses/by/4.0
date: 2025-12-10
publication date: 2025-12-10
number: 4
starting page: 88
ending page: 97

АВТОМАТИЗИРОВАННАЯ СИСТЕМА ПОДБОРА РИСУНКА ТКАНИ В УЗОРНОМ ТКАЧЕСТВЕ
type: item
description: В статье предлагается система автоматического подбора дизайна ткани (раппорта, цветового сочетания, размещения рисунка) при производстве узорчатых текстильных изделий. Система состоит из сверточных нейронных сетей (CNN), генеративно-состязательных сетей (GAN) и многокритериальных алгоритмов принятия решений. Модель, обученная на специальном наборе данных из 42 000 изображений, созданных на основе узоров узбекского национального атласа и адраса, предлагает дизайн, отвечающий эстетическим требованиям заказчика с точностью 94,7%. В ходе производственных испытаний время подбора дизайна сократилось с 45 минут до 38 секунд, а количество возвратов заказов по причине совместимости цвета и рисунка уменьшилось на 82%.
creator: Dilnoza Abdurasulova
creator: Ravshan Zulunov
rights: Copyright (c) 2025 Dilnoza Abdurasulova; Ravshan Zulunov https://creativecommons.org/licenses/by/4.0
license: https://creativecommons.org/licenses/by/4.0
date: 2025-12-18
publication date: 2025-12-18
number: 4
starting page: 98
ending page: 101

ПРИМЕНЕНИЕ МАТРИЧНЫХ ПРЕДСТАВЛЕНИЙ В КРИПТОГРАФИЧЕСКИХ АЛГОРИТМАХ
type: item
description: Матричные отражения являются одним из основных механизмов современных криптографических алгоритмов. Они играют важную роль в повышении диффузионной способности, создании защиты от линейности, формировании сложных структур в схемах с открытым ключом на основе решеток и математическом представлении эволюции внутреннего состояния в потоковых шифрах. В данной статье представлен углубленный анализ теоретических основ матричных отражений, их роли в блочных и потоковых шифрах, построении матриц MDS, а также криптографического значения базисных матриц в решеточных криптосистемах.
creator: Эльмурод Джораев
rights: Copyright (c) 2025 Эльмурод Джораев https://creativecommons.org/licenses/by/4.0
license: https://creativecommons.org/licenses/by/4.0
date: 2025-12-18
publication date: 2025-12-18
number: 4
starting page: 102
ending page: 106

ПРИМЕНЕНИЕ МАТЕМАТИЧЕСКИХ ЭЛЕМЕНТОВ В КРИПТОГРАФИИ
type: item
description: Дискретная математика – одно из важнейших научных направлений, формирующих теоретическую основу современной криптографии. Такие дискретные направления, как теория простых чисел, модульная арифметика, конечные поля, комбинаторика, теория вероятностей, графовые структуры, теория решёток, логическая алгебра и теория алгоритмов, формируют внутренние механизмы современных алгоритмов шифрования. Каждая математическая операция, используемая в процессе шифрования, представляет собой ограниченную дискретную арифметику, выполняемую над битами, и именно эта дискретность обеспечивает детерминированность, надёжность и безопасность криптосистем. В данной статье представлен всесторонний анализ роли дискретной математики в различных областях криптографии.
creator: Санжарбек Норалиев
rights: Copyright (c) 2025 Санжарбек Норалиев https://creativecommons.org/licenses/by/4.0
license: https://creativecommons.org/licenses/by/4.0
date: 2025-12-18
publication date: 2025-12-18
number: 4
starting page: 107
ending page: 110

РАЗРАБОТКА АЛГОРИТМА ПРОЕКТИРОВАНИЯ И СТРОИТЕЛЬСТВА КОМПЛЕКСА ИНЖЕНЕРНЫХ СООРУЖЕНИЙ ТЕРРИТОРИАЛЬНО РАЗВЕТВЛЁННЫХ АВТОМОБИЛЬНЫХ ДОРОГ
type: item
description: В статье предлагается подход к проектированию территориально разветвлённых автомобильных дорог и связанных с ними инженерных сооружений как интегрированной системы. Подход разработан в виде поэтапного алгоритма, который включает оценку транспортного спроса на территории, разделённой на экономические зоны, представление дорожной сети с помощью графовой модели, а также многокритериальную оценку по показателям доступности, устойчивости сети и стоимости строительства. Алгоритм позволяет определить приоритетность каждого дорожного участка и инженерного сооружения и сформировать оптимальный поэтапный план строительства. Предложенная методика была условно апробирована на примере «области А», в результате чего отмечено увеличение общего индекса доступности на 27–35 %.
creator: Muhammadyunus Norinov
creator: Akmaljon Zikrayev
rights: Copyright (c) 2025 Muhammadyunus Norinov, Akmaljon Zikrayev https://creativecommons.org/licenses/by/4.0
license: https://creativecommons.org/licenses/by/4.0
date: 2025-12-18
publication date: 2025-12-18
number: 4
starting page: 111
ending page: 114

TASVIRLARDA SIFAT KO‘RSATKICHI ASOSIDA GAUSS SHOVQIN PARAMETRINI ANIQLASH YONDASHUVI
type: item
description: Raqamli tasvirlash sohasidagi tasvir sifatini oshirish hamda tasvirni tiklash masalalarida shovqin darajasini aniq baholash tasvirni qayta ishlashning ko‘plab vazifalarini hal etishga imkon beradi. Mazkur tadqiqot ishida tasvirlarning barcha turida uchraydigan Gauss shovqini tadqiq qilingan bo‘lib, bunda ushbu shovqin darajasining parametrini aniqlash vazifa sifatida qo‘yilgan. Shuningdek, tasvir sifatini etalonsiz baholash ko‘rsatkichlari orasida mashhur bo‘lgan BRISQUE (Blind/Referenceless Image Spatial Quality Evaluator) ko‘rsatkichidan foydalangan holda, shovqin parametrining qaysi oraliqqa tegishli ekanligini aniqlash mexanizmi taklif qilingan. Taklif etilgan mexanizm yangi kiruvchi tasvirning BRISQUE qiymati asosida tasvirdagi shovqin darajasini tahminan aniqlash imkonini beradi.
creator: Narzullo Mamatov
creator: Keulimjay Erejepov
creator: Malika Jalelova
rights: Copyright (c) 2025 Narzullo Mamatov, Keulimjay Erejepov, Malika Jalelova https://creativecommons.org/licenses/by/4.0
license: https://creativecommons.org/licenses/by/4.0
date: 2025-12-18
publication date: 2025-12-18
number: 4
starting page: 115
ending page: 119

ЭКСПЕРИМЕНТАЛЬНОЕ ИССЛЕДОВАНИЕ ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНЫХ СИСТЕМ С ПОМОЩЬЮ ПРОГРАММНОГО ОБЕСПЕЧЕНИЯ.
type: item
description: В статье рассматривается программное обеспечение интеллектуальной информационной системы, основанной на представлении производственных знаний, а также результаты экспериментальной проверки разработанных алгоритмов. Описывается архитектура программного пакета, поддерживающего полный цикл обработки данных — от создания информационной модели до принятия решений на основе базы знаний. Представлены методы использования обработки данных, построения производственных знаний и их классификации. Показано, что реализованная система является надежной, интерпретируемой и пригодной для использования в практических задачах поддержки принятия решений.
creator: Дилноз Мухамедиева
creator: Юсуф Юлдошев
creator: Ербол Рустамов
creator: Фархад Тагаев
rights: Copyright (c) 2025 Muhammadmullo Asrayev, Дилноз Мухамедиева, Юсуф Юлдошев, Ербол Рустамов , Фархад Тагаев https://creativecommons.org/licenses/by/4.0
license: https://creativecommons.org/licenses/by/4.0
date: 2025-12-18
publication date: 2025-12-18
number: 4
starting page: 120
ending page: 126

Экономическая диверсификация как фактор устойчивого регионального роста: данные по Ольтиарыкскому району (Ферганская область)
type: item
description: В статье анализируется роль диверсификации в обеспечении экономического роста и устойчивости на примере Олтирикского района Ферганской области. На основе официальной вторичной статистики за 2010–2025 гг. рассчитываются индексы диверсификации по отраслевым долям и проводится сравнительно-динамическая оценка их связи с показателями роста, занятости и прокси доходной базы. Результаты показывают высокую концентрацию экономической активности в сельском хозяйстве при относительно низкой доле промышленности. Преобладание экспорта плодоовощной продукции усиливает риски, связанные с логистикой и внешними шоками. Предлагаются меры по развитию глубокой переработки агросырья, логистики и сервисной инфраструктуры.
creator: I Ismanov
creator: M O’rinboyeva
rights: Copyright (c) 2025 I Ismanov, M O’rinboyeva https://creativecommons.org/licenses/by/4.0
license: https://creativecommons.org/licenses/by/4.0
date: 2025-12-18
publication date: 2025-12-18
number: 4
starting page: 127
ending page: 137

ПОВЫШЕНИЕ НАДЕЖНОСТИ МОДЕЛЕЙ МАШИННОГО ОБУЧЕНИЯ ЗА СЧЕТ ЗАПОЛНЕНИЯ ПРОСТУПАЮЩИХ ЗНАЧЕНИЙ NAN В МЕДИЦИНСКИХ ДАННЫХ С ПОМОЩЬЮ ГЕНЕТИЧЕСКОГО АЛГОРИТМА
type: item
description: В данной статье предлагается подход на основе генетического алгоритма для оптимизации заполнения пропущенных значений NaN в наборе данных. Основное внимание уделяется выбору значений NaN в наборе данных, непосредственно соответствующих результатам задачи классификации. В предлагаемом методе каждая особь представлена ​​как хромосома в виде вектора всех пропущенных значений. Пространство поиска ограничено заданными интервалами для числовых атрибутов и набором соответствующих категорий для категориальных атрибутов. В качестве функции приспособленности в генетическом алгоритме использовался показатель точности ансамблевой модели Random Forest.
creator: Shohruh Sariyev
rights: Copyright (c) 2025 Shohruh Sariyev https://creativecommons.org/licenses/by/4.0
license: https://creativecommons.org/licenses/by/4.0
date: 2025-12-20
publication date: 2025-12-20
number: 4
starting page: 138
ending page: 144

Методы защиты данных пользователей от вредоносного программного обеспечения в социальных сетях
type: item
description: This article discusses the increasing threat of malware on social networks and highlights some effective ways to safeguard user data. Social media platforms have become vital channels for communication, marketing, and information exchange; therefore, they have become an easy target for cyberattacks. The preventive approach, education on cybersecurity, and the use of artificial intelligence in this regard are discussed in this research study.
creator: Elbek Qaxramonov
creator: Abdukodir Karimov
rights: Copyright (c) 2025 Elbek Qaxramonov, Abdukodir Karimov https://creativecommons.org/licenses/by/4.0
license: https://creativecommons.org/licenses/by/4.0
date: 2025-12-20
publication date: 2025-12-20
number: 4
starting page: 145
ending page: 150

DEVELOPMENT OF A REGRESSION MATHEMATICAL MODEL FOR DETERMINING THE THERMAL PERFORMANCE OF A PARABOLIC TROUGH SOLAR COLLECTOR
type: item
description: The article describes the development of a regression mathematical model to evaluate the thermal performance of a parabolic trough solar collector (PTC). The model accounts for key factors such as solar flux density and coolant temperature and is built using the least squares method to minimize discrepancies between measured and predicted values. The resulting model provides high-accuracy predictions of PTC thermal power under various climatic and operating conditions and can be used to improve forecasting accuracy and optimize PTC operation, thereby enhancing overall energy efficiency.
creator: Ёдгор Юсупов
creator: Nurmamat Umaraliyev
rights: Copyright (c) 2025 Ёдгор Юсупов, Nurmamat Umaraliyev https://creativecommons.org/licenses/by/4.0
license: https://creativecommons.org/licenses/by/4.0
date: 2025-12-20
publication date: 2025-12-20
number: 4
starting page: 151
ending page: 156

ОПРЕДЕЛЕНИЕ ПЛАТЕЖЕСПОСОБНОСТИ ЧЕЛОВЕКА НА ОСНОВЕ МОДЕЛЕЙ МАШИННОГО ОБУЧЕНИЯ
type: item
description: В данном исследовании анализируются современные интеллектуальные системы, использующие модели машинного обучения для определения платежеспособности отдельного лица и повышения точности. В работе освещаются принципы работы традиционных систем кредитного рейтинга, платформ, созданных на основе технологий искусственного интеллекта, и внутренних моделей оценки, используемых в банках, а также преимущества и ограничения алгоритмов машинного обучения. Согласно результатам исследования, комплексное применение технологий искусственного интеллекта, машинного обучения и блокчейна позволит создать более стабильный, безопасный и эффективный финансовый сектор.
creator: Raxim Do'sanov
rights: Copyright (c) 2025 Raxim Do'sanov https://creativecommons.org/licenses/by/4.0
license: https://creativecommons.org/licenses/by/4.0
date: 2025-12-20
publication date: 2025-12-20
number: 4
starting page: 157
ending page: 163

Анализ беспроводных протоколов передачи данных для систем интеллектуального освещения
type: item
description: Рынок «умного» освещения постоянно растет и расширяется в последние годы. Это происходит из-за развития «умных» домов и «умных» городов. Системы «умного» освещения работают на таких протоколах как ZigBee, LoRaWAN, BLE, Thread. Цель данной статьи сделать анализ и сравнить эти протоколы. Это позволит определить оптимальные сферы применения каждого из них в задачах интеллектуального освещения. В работе рассматриваются такие параметры, как энергопотребление, дальность передачи, безопасность, задержка и т.п. На основе проведённого анализа формулируются рекомендации по выбору оптимального протокола в зависимости от области применения. Полученные выводы могут помочь в проектировании эффективных и экономических решений в области интеллектуального освещения.
creator: Александр Козлов
creator: Т.М. Абдуллаев
creator: М.В. Лазарева
rights: Copyright (c) 2025 Александр Козлов, Т.М. Абдуллаев, М.В. Лазарева https://creativecommons.org/licenses/by/4.0
license: https://creativecommons.org/licenses/by/4.0
date: 2025-12-20
publication date: 2025-12-20
number: 4
starting page: 164
ending page: 169

VIDEO KUZATUV TIZIMLARIDA QO‘LLANILADIGAN XAVFSIZ ALOQA PROTOKOLLARI
type: item
description: Ushbu maqola zamonaviy video kuzatuv tizimlarida qo‘llaniladigan asosiy xavfsiz aloqa protokollari TLS/HTTPS, SRTP va ONVIF Securityning arxitekturasi, ishlash mexanizmlari va amaliy samaradorligini tahlil qiladi. IP-kamera, NVR/DVR, mobil mijozlar va bulutli video boshqaruv tizimlari o‘rtasidagi muloqot jarayonida ma’lumot maxfiyligi, butunligi va autentifikatsiyasini ta’minlashning texnik asoslari ko‘rib chiqiladi. Protokollarning kriptografik algoritmlari, seans boshqaruvi, kalit almashinuvi, resurs talabchanligi va potentsial zaifliklari batafsil yoritiladi.
creator: To'xtajon Qozoqova
creator: Zarif Xudoykulov
rights: Copyright (c) 2025 To'xtajon Qozoqova, Zarif Xudoykulov https://creativecommons.org/licenses/by/4.0
license: https://creativecommons.org/licenses/by/4.0
date: 2025-12-20
publication date: 2025-12-20
number: 4
starting page: 170
ending page: 179

Двумерная нелинейная математическая модель процесса распределения вредных веществ в пограничном слое атмосферы
type: item
description: Моделирование процессов и объектов — очень сложная задача, теоретическая основа которой включает существующие законы природы. Знание и учет этих законов и основных свойств изучаемых объектов позволяют более точно описывать их в различных математических формах и выражениях при разработке математической модели. Анализ предыдущих исследований, в том числе и работ других авторов, показал, что одной из важных переменных, влияющих на процесс миграции и диффузии мелких частиц в атмосфере, является скорость осаждения частиц. Этот фактор напрямую влияет на изменение концентрации вредных веществ во времени.
creator: Farrux Muradov
creator: Dilshod Karshiyev
creator: Yo‘ldosh Islamov
rights: Copyright (c) 2025 Farrux Muradov, Dilshod Karshiyev, Yo‘ldosh Islamov https://creativecommons.org/licenses/by/4.0
license: https://creativecommons.org/licenses/by/4.0
date: 2025-12-20
publication date: 2025-12-20
number: 4
starting page: 180
ending page: 186

Теория нормализации данных и её практическое значение. (На основе базы данных студентов университета)
type: item
description: В современную эпоху развития информационных технологий правильное хранение, обработка и управление данными являются важным фактором для любой организации. Особенно в высших учебных заведениях ежегодный рост данных о студентах, предметах, оценках и образовательном процессе требует более тщательной организации структуры базы данных. Дублирование данных, аномалии обновления и некорректные соединения приводят к замедлению работы системы и увеличению количества ошибок. В данной статье анализируется процесс нормализации базы данных в университетской базе данных студентов и его практическая эффективность.
creator: Shukrona Mahammadjonova
creator: Sanjar Zokirov
rights: Copyright (c) 2025 Shukrona Mahammadjonova, Sanjar Zokirov https://creativecommons.org/licenses/by/4.0
license: https://creativecommons.org/licenses/by/4.0
date: 2025-12-20
publication date: 2025-12-20
number: 4
starting page: 187
ending page: 191

Применение методов глубокого обучения в задачах криптоанализа
type: item
description: В данной статье теоретически и экспериментально исследуются возможности применения методов глубокого обучения (deep learning) в современных процессах криптоанализа. Традиционные методы криптоанализа обладают высокой вычислительной сложностью, поскольку требуют выявления сложных нелинейных зависимостей между ключом, открытым текстом и шифртекстом. В отличие от них, технологии глубокого обучения работают непосредственно с необработанными данными, способны самостоятельно выделять необходимые признаки и автоматически обнаруживать статистические отклонения (bias), что делает их эффективным инструментом для выявления уязвимостей криптографических систем.
creator: Ilhom Rahmatullayev
creator: Baxtiyor Abduraximov
rights: Copyright (c) 2025 Ilhom Rahmatullayev, Baxtiyor Abduraximov https://creativecommons.org/licenses/by/4.0
license: https://creativecommons.org/licenses/by/4.0
date: 2025-12-23
publication date: 2025-12-23
number: 4
starting page: 192
ending page: 198

ВЛИЯНИЕ ДИЗАЙНА UI/UX НА ПРОЦЕСС ОБУЧЕНИЯ НА ПЛАТФОРМАХ ВЫСШЕГО ОБРАЗОВАНИЯ
type: item
description: В этой статье представлен глубокий анализ влияния дизайна пользовательского опыта (UX) на процесс обучения на платформах высшего образования. В исследовании оцениваются факторы лёгкости навигации, визуальной структуры, когнитивной нагрузки, гибкости и интерактивности с помощью эмпирических, а также статистических методов. Используя регрессионные модели, определяется влияние UX-индикаторов на уровень освоения студентов, мотивацию, участие и активность по использованию платформы. На основе полученных результатов будут разработаны конкретные практические рекомендации по улучшению компонентов UX в цифровых образовательных системах. Это исследование также анализирует динамику поведения пользователей и предлагает дополнительные стратегии дизайна для повышения эффективности платформы.
creator: Шахноза Эргашева
rights: Copyright (c) 2025 Шахноза Эргашева https://creativecommons.org/licenses/by/4.0
license: https://creativecommons.org/licenses/by/4.0
date: 2025-12-23
publication date: 2025-12-23
number: 4
starting page: 199
ending page: 204

O‘RMON XO‘JALIGIDA EKOLOGIK MONITORINGNI OPTIMALLASHTIRISHDA SUN’IY INTELLEKT, UCHUVCHISIZ UCHISH APPARATI VA LIDAR MA’LUMOTLARINING SINERGETIK QO‘LLANILISHI
type: item
description: Sun'iy intellekt (AI) va o'rmon xo'jaligi integratsiyasini aniq monitoring qilish, ofatlarni boshqarish, uglerodni yutish jarayonlari hamda biologik xilma-xillikni saqlash sohalarida tub o'zgarishlarga olib keladi, shunga qarab, ekologik modellarni umumlashtirish, ko'p manbali ma'lumotlarni birlashtirish va AI texnologiyasini etik boshqarishni, o'z nazoratini oladi. Keng qamrovli daraxt tahlilini taqdim etadi, ayniqsa, uchta asosiy yo'nalishga e' qaratiladi: resurslarni monitoring qilish, falokatlarni nazorat qilish, va saqlash, ma'lumotlar 2019-2025 yillar olig'ida akademik ma'lumotlar bazasi bo'yicha olib borilgan keng qamrovli tahillar orqali yig'ildi, bu sharhda o'rganilgan xo'jaliklarni taqdim etadi.
creator: Abbos Boboqulov
creator: Maqsadxan Yakubov
creator: Gulchexra Nazarova
rights: Copyright (c) 2025 Abbos Boboqulov, Maqsadxan Yakubov, Gulchexra Nazarova https://creativecommons.org/licenses/by/4.0
license: https://creativecommons.org/licenses/by/4.0
date: 2025-12-23
publication date: 2025-12-23
number: 4
starting page: 205
ending page: 212

РЕШЕНИЯ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА В РЕАЛЬНОМ ВРЕМЕНИ В АВТОНОМНЫХ СИСТЕМАХ И РОБОТОТЕХНИКЕ
type: item
description: В этой статье анализируются решения искусственного интеллекта в реальном времени (ИИ) в автономных системах и робототехнике. Исследование сосредоточено на быстрой обработке данных, анализе сигналов датчиков в реальном времени и процессах принятия решений в роботах и автономных устройствах. Алгоритмы ИИ в реальном времени, включая машинное обучение и глубокие нейронные сети, позволяют роботам оптимизировать свои движения, повышать безопасность и обеспечивать эффективное взаимодействие с окружающей средой. Результаты исследования дают практические рекомендации по промышленным роботам, автоматизированному транспорту и умным производственным системам
creator: Отабек Эргашев
creator: Исломжон Исмоилов
rights: Copyright (c) 2025 Отабек Эргашев, Исломжон Исмоилов https://creativecommons.org/licenses/by/4.0
license: https://creativecommons.org/licenses/by/4.0
date: 2025-12-23
publication date: 2025-12-23
number: 4
starting page: 213
ending page: 218

Методы автоматического преобразования ирригационной сети в графическое представление на основе KML-файлов Google Earth
type: item
description: В данной статье предлагается метод автоматического преобразования сети орошения из файлов KML/KMZ, подготовленных в среде Google Earth, в готовый к вычислениям ориентированный граф. Метод включает чтение структуры KML, нормализацию координат в метрическую систему, соединение элементов на основе близости и прикрепление узлов к линиям каналов с помощью проекции «точка-линия». Полилинии сегментируются от узла к узлу, а ошибки пересечения, разрыва и дублирования устраняются с помощью семантических правил. Атрибуты извлекаются из полей name/description/ExtendedData с помощью текстового парсера на основе правил. На практике метрики согласованности PK–s и сегментации вычислялись с использованием примера Qizketken–Kegeyli.
creator: ADILBAY QUDAYBERGENOV
rights: Copyright (c) 2025 ADILBAY QUDAYBERGENOV https://creativecommons.org/licenses/by/4.0
license: https://creativecommons.org/licenses/by/4.0
date: 2025-12-23
publication date: 2025-12-23
number: 4

АДАПТИВНЫЙ ГИБРИДНЫЙ АЛГОРИТМ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ КИБЕРАТАК В СРЕДНИХ ПО РАЗМЕРУ ИКТ‑СЕТЯХ НА ОСНОВЕ SDN
type: item
description: Широкое внедрение технологии Software-Defined Networking (SDN) в инфокоммуникационных системах среднего масштаба повышает гибкость управления сетью, однако централизованный контроллер становится уязвимой точкой для кибератак. Для прогнозирования атак в SDN-сетях предложены методы на основе Machine Learning, Deep Learning, статистического анализа, Reinforcement Learning и Federated Learning. Тем не менее большинство из них не полностью удовлетворяет требованиям реального времени, ресурсоэффективности и адаптивности. В статье представлен аналитический обзор существующих подходов и предложен гибридный адаптивный фреймворк KBGM, объединяющий статистический анализ, Random Forest, LSTM, RL и FL, обеспечивающий высокую точность и эффективность.
creator: Sodiq Jumayev
rights: Copyright (c) 2025 Sodiq Jumayev https://creativecommons.org/licenses/by/4.0
license: https://creativecommons.org/licenses/by/4.0
date: 2025-12-23
publication date: 2025-12-23
number: 4
starting page: 225
ending page: 230

РОЛЬ ИНТУИТИВНОГО UX-ДИЗАЙНА В СНИЖЕНИИ КОГНИТИВНОЙ ПЕРЕГРУЗКИ НА ПЛАТФОРМАХ ЦИФРОВОГО ОБУЧЕНИЯ
type: item
description: В этой статье анализируется роль интуитивного UX-дизайна в снижении когнитивной перегрузки на цифровых образовательных платформах. Исследование основано на когнитивной психологии, теории пользовательского опыта (UX) и процессах обработки информации в интерактивных цифровых средах. Интуитивные элементы дизайна — упрощённая навигация, визуальная компоновка, минимализм, гибкость интерфейса и интерактивные сигналы — научно доказано снижают умственные усилия учащихся. Эмпирические наблюдения и анализ пользовательского опыта подтверждают, что интуитивный дизайн способствует повышению мастерства, снижению отвлекающих факторов и ускорению обучения. Результаты исследования позволят разработать практические рекомендации по оптимизации цифровых образовательных платформ
creator: Шахноза Эргашева
rights: Copyright (c) 2025 Шахноза Эргашева https://creativecommons.org/licenses/by/4.0
license: https://creativecommons.org/licenses/by/4.0
date: 2025-12-23
publication date: 2025-12-23
number: 4
starting page: 231
ending page: 236

ЭФФЕКТИВНОСТЬ АЛГОРИТМОВ ИИ ПРИ ОБРАБОТКЕ ПОТОКОВ ДАННЫХ В РЕАЛЬНОМ ВРЕМЕНИ
type: item
description: В этой статье анализируется эффективность алгоритмов искусственного интеллекта (ИИ) в обработке потоков данных в реальном времени. Цель исследования — определить эффективность различных подходов ИИ, машинного обучения, глубоких нейронных сетей и алгоритмов дополненного обучения в обработке потоков данных в реальном времени. В статье рассматриваются особенности потоков данных, сбора данных с датчиков, фильтрации шума и процессов принятия решений. Алгоритмы ИИ в реальном времени позволяют анализировать потоки данных, увеличивать скорость отклика системы и эффективно использовать ресурсы. Результаты исследования дают практические рекомендации по промышленным роботам, автономным транспортным средствам и умным производственным системам
creator: Отабек Эргашев
creator: Исломжон Исмоилов
rights: Copyright (c) 2025 Отабек Эргашев, Исломжон Исмоилов https://creativecommons.org/licenses/by/4.0
license: https://creativecommons.org/licenses/by/4.0
date: 2025-12-23
publication date: 2025-12-23
number: 4
starting page: 237
ending page: 242

AYLANA KOVAKKA EGA MURAKKAB KONFIGURATSIYALI PRIZMATIK JISMLARNING SOHA GEOMETRIYASI VA YECHIM TENGLAMALARINI QURISH
type: item
description: В статье анализируется проблема построения уравнений, описывающих геометрию сферы комплексной конфигурации призматических тел с круглой полостью, на основе метода R-функций. Внешние и внутренние границы призматического тела с круглой полостью выражаются в виде единого непрерывного функционального уравнения с использованием R-функций. Также подробно рассматривается параметрическое описание круглой полости и этапы аналитического интегрирования комплексной геометрической сферы с использованием логических операций.
creator: Soliha Qarshiyeva
rights: Copyright (c) 2025 Soliha Qarshiyeva https://creativecommons.org/licenses/by/4.0
license: https://creativecommons.org/licenses/by/4.0
date: 2025-12-23
publication date: 2025-12-23
number: 4
starting page: 243
ending page: 247

DEVELOPMENT OF REGIONAL E-COMMERCE SYSTEMS FOR AGRICULTURAL PRODUCTS IN UZBEKISTAN
type: item
description: This paper explores the development of regional e-commerce systems for agricultural products in Uzbekistan, focusing on grape production in the Fergana Valley. The study emphasizes two main aspects of digital transformation: the digitalization of the supply chain and the enhancement of regional branding and export potential. Through the adoption of e-commerce platforms, grape producers can establish direct connections with national and international buyers, increase transparency in pricing, and strengthen the regional identity of their products. These developments contribute to improving market efficiency, boosting export capacity, and fostering sustainable regional economic growth.
creator: Bakhromjon Soliev
rights: Copyright (c) 2025 Bakhromjon Soliev https://creativecommons.org/licenses/by/4.0
license: https://creativecommons.org/licenses/by/4.0
date: 2025-12-25
publication date: 2025-12-25
number: 4
starting page: 248
ending page: 252