АЛГОРИТМЫ АВТОМАТИЧЕСКОЙ ДИАГНОСТИКИ СИСТЕМ НА ОСНОВЕ МЕТОДА ТЕОРИИ ОЦЕНКИ
Ключевые слова:
avtomatik boshqaruv tizimi, diagnostika, Kalman filtri, Kalit so‘zlar: avtomatik boshqaruv tizimi, diagnostika, Kalman filtri, stoxastik model, faza vektori, kovaryans matritsalari, Gauss ketma-ketliklari, matritsa., faza vektori, kovaryans matritsalari, Gauss ketma-ketliklari, matritsaАннотация
Аннотайия. В данной статье задача определения состояния технологических процессов при наличии внешних возмущений исследуется с помощью простых линейных дифференциальных уравнений или передаточных функций. Класс технических объектов и систем, допускающих создание математических моделей такого типа, включает очень широкий и разнообразный набор систем. Элементы управления, мониторы, измерительные датчики, системы обработки, хранения и передачи информации, системы с сосредоточенными и распределенными параметрами, механические, гидравлические, электрические, электронные устройства и т.д.
Предложенные алгоритмы предложены для диагностики подсистем в системах динамического управления производством, а также для обнаружения и диагностики проблем в динамических системах с использованием последовательности обновления фильтра типа Калмана. В связи с этим анализируется развитие алгоритмов диагностики и оптимизации динамических систем и их программного обеспечения.
Библиографические ссылки
Фурасов В.Д. Задачи гарантированной идентификации. Изд-во: Бином. Лаборатория знаний, 2005. - 152 с.
Карабутов Н.Н. Адаптивная идентификация систем. Информационный синтез.Изд-во: КомКнига, 2006. - 384 с.
Жиров М.В., Макаров В.В. Адаптивная идентификация нестационарных технологических процессов с марковскими параметрами в задачах стохастического управления // АиТ, № 2, 2002. –с. 56-70
Лункин Б.В. Диагностирование датчиков на объектах контроля и управления, Автомат. и телемех., 2003, №11. –С.183–194.
Гришин В.Ю., Лобанов А.В., Сиренко В.Г. Функциональное диагностирование в распределенном системном диагностировании многомашинных вычислительных систем, Автомат. и телемех., 2002, №1. 154–160.
Шумский А.Е. Функциональное диагностирование нелинейных динамических систем с запаздыванием, Автомат. и телемех., 2009, №3. –С.172–184.
Димитриев Ю.К. Анализ возможности локального диагностирования в вычислительных системах с циркулянтной структурой на основе использования избыточности в числе анализируемых исходов тестирования, Автомат. и телемех., 2010, №4. –С.169–180.
Yo‘ldosheva D.Sh., Abdullayev B., “Avtomatlashtirilgan boshqaruv tizimlari uchun optimal algoritmlar va ularning dasturiy ta’minotini yaratish”, O‘zbekistonda fanlararo innovatsiyalar va ilmiy tadqiqotlar jurnali 2021-yil 3-son, 466-b.
Yo‘ldashеva D. SH., Azamxonov B.S. “Характеристика задач диогнастирования динамических систем”, International Scientific and Practical conference "Actual issues science", Committee List for 2021-2022, 187-b.
B.A.Abdullayev, B.S.Azamxonov, D.Sh.Yo‘ldasheva, “Avtomatik boshqaruv tizimlarini diagnostikasi va texnologiyalari”, TATUFF “Axborot-kommunikatsiya texnologiyalari va kommunikatsiyalari sohasida zamonaviy muammolar va yechimlar” mavzusidagi Respublika ilmiy –texnik antumani ma’ruzalar to‘plami, 2022 yil, 461-b.
B.S. Azamxonov, J.YU. Suyumov, D.SH. Yuldashеva, “Алгоритмы диагностирования динамических систем по обновляющей последовательности фильтра Калмана”, Farg‘ona Politexnika Instituti ilmiy-texnika jurnali, 2023 yil maxsus son №2
Azamxonov B.S., Yo‘ldosheva D.Sh., “Aniqlash va diagnostika tizimlarini loyihalash dinamik tizimlar bilan bog‘liq muammolar”, TATU FF “Texnika va raqamli texnologiyalarni amaliyotda qo‘llanilishi va ularning innovatsion yechimlari” nomli xalqaro imiy-texnik anjuman 2023 yil.
Загрузки
Дополнительные файлы
Опубликован
Как цитировать
Лицензия
Copyright (c) 2024 Махинур Хасанова; Махинур Хасанова, Дилфуза Йулдошева, Малохат Бурхонова
Это произведение доступно по лицензии Creative Commons «Attribution-NonCommercial-NoDerivatives» («Атрибуция — Некоммерческое использование — Без производных произведений») 4.0 Всемирная.
