AUTOMATIC SYSTEM DIAGNOSTIC ALGORITHMS BASED ON EVALUATION THEORY METHOD
Keywords:
Key words: automatic control system, diagnostics, Kalman filter, stochastic model, phase vector, covariance matrices, Gaussian sequences, matrix.Abstract
Abstract. In this article, the problem of determining the state of technological processes in the presence of external disturbances is studied using simple linear differential equations or transfer functions. The class of technical objects and systems that allow this type of mathematical models includes a very wide and diverse set of systems. Control elements, monitors, measuring sensors, information processing, storage and transmission systems, systems with concentrated and distributed parameters, mechanical, hydraulic, electrical, electronic devices, etc. The proposed algorithms are proposed for diagnosis of subsystems in dynamic control systems of production, as well as for detection and diagnosis of problems in dynamic systems using a Kalman-type filter update sequence. In this regard, the development of dynamic systems diagnostics and optimization algorithms and their software is analyzed.
References
Фурасов В.Д. Задачи гарантированной идентификации. Изд-во: Бином. Лаборатория знаний, 2005. - 152 с.
Карабутов Н.Н. Адаптивная идентификация систем. Информационный синтез.Изд-во: КомКнига, 2006. - 384 с.
Жиров М.В., Макаров В.В. Адаптивная идентификация нестационарных технологических процессов с марковскими параметрами в задачах стохастического управления // АиТ, № 2, 2002. –с. 56-70
Лункин Б.В. Диагностирование датчиков на объектах контроля и управления, Автомат. и телемех., 2003, №11. –С.183–194.
Гришин В.Ю., Лобанов А.В., Сиренко В.Г. Функциональное диагностирование в распределенном системном диагностировании многомашинных вычислительных систем, Автомат. и телемех., 2002, №1. 154–160.
Шумский А.Е. Функциональное диагностирование нелинейных динамических систем с запаздыванием, Автомат. и телемех., 2009, №3. –С.172–184.
Димитриев Ю.К. Анализ возможности локального диагностирования в вычислительных системах с циркулянтной структурой на основе использования избыточности в числе анализируемых исходов тестирования, Автомат. и телемех., 2010, №4. –С.169–180.
Yo‘ldosheva D.Sh., Abdullayev B., “Avtomatlashtirilgan boshqaruv tizimlari uchun optimal algoritmlar va ularning dasturiy ta’minotini yaratish”, O‘zbekistonda fanlararo innovatsiyalar va ilmiy tadqiqotlar jurnali 2021-yil 3-son, 466-b.
Yo‘ldashеva D. SH., Azamxonov B.S. “Характеристика задач диогнастирования динамических систем”, International Scientific and Practical conference "Actual issues science", Committee List for 2021-2022, 187-b.
B.A.Abdullayev, B.S.Azamxonov, D.Sh.Yo‘ldasheva, “Avtomatik boshqaruv tizimlarini diagnostikasi va texnologiyalari”, TATUFF “Axborot-kommunikatsiya texnologiyalari va kommunikatsiyalari sohasida zamonaviy muammolar va yechimlar” mavzusidagi Respublika ilmiy –texnik antumani ma’ruzalar to‘plami, 2022 yil, 461-b.
B.S. Azamxonov, J.YU. Suyumov, D.SH. Yuldashеva, “Алгоритмы диагностирования динамических систем по обновляющей последовательности фильтра Калмана”, Farg‘ona Politexnika Instituti ilmiy-texnika jurnali, 2023 yil maxsus son №2
Azamxonov B.S., Yo‘ldosheva D.Sh., “Aniqlash va diagnostika tizimlarini loyihalash dinamik tizimlar bilan bog‘liq muammolar”, TATU FF “Texnika va raqamli texnologiyalarni amaliyotda qo‘llanilishi va ularning innovatsion yechimlari” nomli xalqaro imiy-texnik anjuman 2023 yil.
Additional Files
Published
How to Cite
License
Copyright (c) 2024 Махинур Хасанова; Махинур Хасанова, Дилфуза Йулдошева, Малохат Бурхонова
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
