МОДЕЛИРОВАНИЕ ВЗАИМОСВЯЗИ МЕЖДУ НЕЙРОННЫМИ СИСТЕМАМИ STT, TTS И МАШИННОГО ПЕРЕВОДА С ПОМОЩЬЮ МОДЕЛИ IDEF1X
Ключевые слова:
STT, TTS, нейронный машинный перевод, IDEF1X, нейронная сеть, модель данных, глухонемые, коммуникационная системаАннотация
В данной статье предлагается подход к моделированию взаимосвязи между системами STT (Speech-to-Text), TTS (Text-to-Speech) и нейронного машинного перевода (NMT), основанных на искусственном интеллекте, с использованием модели данных IDEF1X, обеспечивающих эффективную коммуникацию с глухонемыми. Представленная модель позволяет формализованно описывать структуру базы данных и уточнять потоки информации между различными системами. Предложенный подход служит для интеграции процессов передачи и обработки данных между компонентами, работающими на основе нейронных сетей, в единую целостную систему
Библиографические ссылки
Niyozmatova, N. & Mamatov, Narzillo & Tulaganova, Sh & Samijonov, Abdurashid & Samijonov, B.. (2023). Tanish tizimlarida o‘zbek nutqining nutq faolligini aniqlash usullari. 050019. 10.1063/5.0145438.
N.S.Mamatov, X.T. Dusanov IDEF va UML bilan birgalangan ishlab chiқarish vazifalarini modеllash usullari. Yong’in-portlash xavfsizligi ilmiy-amaliy jurnali. Toshkеnt-2023 y -B.338-345 bеt.
National Institute of Standards and Technology (NIST). (1993). IDEF1X Integration Definition for Information Modeling. Federal Information Processing Standards Publication 184 (FIPS PUB 184).
Bruce, T. (1992). Designing Quality Databases with IDEF1X Information Models. Dorset House Publishing.
Merson, P. (2010). Data Modeling with IDEF1X. Carnegie Mellon University Software Engineering Institute.
Whitten, J. L., Bentley, L. D., & Dittman, K. C. (2004). Systems Analysis and Design Methods. McGraw-Hill.
Batini, C., Ceri, S., & Navathe, S. B. (1992). Conceptual Database Design: An Entity-relationship Approach. Benjamin/Cummings Publishing.
Baevski, A. et al. (2020). Wav2Vec 2.0: A Framework for Self-Supervised Learning of Speech Representations. NeurIPS.
Shen, J. et al. (2018). Natural TTS synthesis by conditioning WaveNet on Mel spectrogram predictions. arXiv:1712.05884.
Tang, Y. et al. (2020). Multilingual Translation with Extensible Multilingual Pretraining and Finetuning. ACL
Загрузки
Дополнительные файлы
Опубликован
Как цитировать
Лицензия
Copyright (c) 2025 Nurbek Nuritdinov, Narzillo Mamatov
Это произведение доступно по лицензии Creative Commons «Attribution» («Атрибуция») 4.0 Всемирная.
