QO‘LYOZMA MUALLIFINI IDENTIFIKATSIYA QILISH UCHUN QO‘LYOZMA MATNI TASVIRI BELGILARINI AJRATIB OLISH ALGORITMLARI

Muhammadmullo Asrayev; Собиржон Раджабов; Мардиев Азамат; Жасур Аллаёров

Авторы

Muhammadmullo Asrayev a:1:{s:5:"ru_RU";s:7:"TATU FF";}
Собиржон Раджабов
Мардиев Азамат
Жасур Аллаёров

Ключевые слова:

рукописный текст, идентификация личности,, выделение признаков,, гистограмма признаков.

Аннотация

В статье рассматривается задача выделения характерных признаков изображений рукописного текста, являющейся важным этапом разработки систем идентификации личности, основанных на анализе изображений рукописного текста. Идентификация личности по рукописному тексту играет важную роль в банковской сфере, почте, судебной экспертизе и других сферах. В работе предлагаются два алгоритма выделения характерных признаков из рукописных объектов – на основе гистограмм шаблонов (A1) и на основе фрагментного анализа (A2). Эксперименты проведены с использованием баз изображений рукописного текста на английском языке IAM и на узбекском языке IUHT, результаты оценены с применением основных классификаторов. Экспериментальные данные показали, что алгоритм A2 превосходит по точности (более 90%).

Библиографические ссылки

Fornes, A., Llados, J., Sanchez, G., Bunke, H. Writer Identification in Old Handwritten Music Scores // In 8th IAPR Workshop on Document Analysis Systems (2008), 347-353.

Sas, J. Handwriting Recognition Accuracy Improvement by Author Identification // In: L. Rutkowski et al. (eds.), ICAISC 2006, LNAI 4029, 682-691.Springer, Heidelberg.

Chaudhry, R., Pant, S.K. Identification of authorship using lateral palm print –a new concept // Forensic Science International (2004), volume (141), 49-57.

Schomaker, L. Advances in Writer Identification and Verification //In: 9th International Conference on Document Analysis and Recognition (ICDAR‘07), volume (2), 1268-1273.

Plamondon, R., Lorette, G. Automatic Signature Verification and Writer Identification – The State of the Art //Pattern Recognition (1989), vol. 22, no. 2, pp. 107-131.

Leclerc, F., Plamondon, R. Automatic signature verification: The state of the art 1989-1993 // In Progress in Automatic Signature Verification edited by R. Plamandon (1994), World Scientific Publ. Co., pp. 13-19.

Gupta, S. Automatic Person Identification and Verification using Online Handwriting //Master Thesis. International Institute of Information Technology Hyderabad, India (2008).

Schlapbach, A., Marcus, L. Bunke, H. A writer identification system for on-line whiteboard data /Pattern Recognition Journal 41 (2008), pp. 23821–23897.

Schomaker, L. Advances in Writer identification and verification //in 9th Int.Conf. on Document Analysis and Recognition (ICDAR’2007).

F.J. Maarse, L.R.B. Schomaker, H.L. Teulings, in: G.C. van der Vier, G. Mulder(Eds.) Automatic Identification of Writers in Human Computer Interaction: Psychonomic Aspects, Springer, Heidelberg, 1986.

Marti, U.V., Bunke, H. The IAM-Database: An English Sentence Database for Offline Handwriting Recognition /Document Analysis and Recognition, 2002, vol. 5, no. 1, pp. 39-46.

Дадаханов М.Х., Асраев М.А. Қўлёзма матни тасвирларига дастлабки ишлов бериш алгоритмлари //Информатика ва энергетика муаммолари. – Тошкент, 2019. – №1. – 54-61 б.

Radjabov S.S., Dadaxanov M.X., Mardiyev A.Sh. Qo’lyozma matni tasviri sifatini oshirishning samarali algoritmini tanlash //Al-Farg’oniy avlodlari. – Farg’ona, 2024. – T. 1, №2. – 255-260 b.

Дадаханов М.Х. Қўлёзмали матн тасвирларини морфологик амалларга асосланган бинарлаш алгоритми //Муҳаммад ал-Хоразмий авлодлари. –Тошкент, 2020. – №1(53). – 112-121 б.

Раджабов С.С., Дадаханов М.Х., Асраев М.А., Маматов А.А., Абсаломов Ў.А. Қўлёзма матн тасвирларини сегментациялаш алгоритмлари //Информатика ва энергетика муаммолари. – Тошкент, 2020. – №3. – 139-144 б.

Dalal N., Triggs B. Histograms of Oriented Gradients for Human Detection /IEEE Computer Society Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR'05), San Diego, CA, USA, 2005, pp. 886-893 vol. 1, doi: 10.1109/CVPR.2005.177.

https://towardsdatascience.com/hog-histogram-of-oriented-gradients-67ecd887675f