РАССТОЯНИЕ МЕЖДУ КЛАССАМИ, ПРАВИЛО ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ И ФУНКЦИЯ РАЗДЕЛЕНИЯ.
Ключевые слова:
Классы, распознавание, информация, признаки, расстояние, эвклидово расстояние, манхэттенское расстояние, расстояние Чебышева, принятие решений.Аннотация
Развитие науки и техники привело к тому, что в последние десятилетия в нашей жизни появились автоматизированные информационные системы. Одной из их задач является автоматическое распознавание изображений. Это может быть реализовано с помощью технических средств, моделируя операции, выполняемые живыми организмами в процессе восприятия окружающей среды и взаимодействия с ней. Наиболее естественно основой модели распознавания являются способности человека и его реакции на окружающую реальность.
Библиографические ссылки
Л. В. Серебряная, Ф. И. Третьяков. МЕТОДЫ И АЛГОРИТМЫ ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ// Минск БГУИР 2016
Asrayev M. HANDWRITING RECOGNITION USING NEURAL NETWORKS //Engineering problems and innovations. – 2024. – Т. 2. – №. Spes. 2 DI.
Asrayev M. RESEARCH ON HANDWRITING INPUT OF TWO-DIMENSIONAL TEXT //Engineering problems and innovations. – 2024. – Т. 2. – №. Spes. 2 DI.
Вл. Д. Мазуров. МАТЕМАТИЧЕСКИЕ МЕТОДЫ РАСПОЗНАВАНИЯ ОБРАЗОВ. Учебное пособие // Екатеринбург
Л.Н. Чабан. Методы и алгоритмы распознавания образов в автоматизированном дешифрировании данных дистанционного зондирования // Москва 2017.
Asrayev M. RESEARCH IN NATURAL LANGUAGE PROCESSING //Engineering problems and innovations. – 2024. – Т. 2. – №. Spes. 2 DI.
Asrayev M. MYSCRIPT-DA SUN'IY INTELLEKT //Engineering problems and innovations. – 2024. – Т. 2. – №. Spes. 2 DI.
Загрузки
Дополнительные файлы
Опубликован
Как цитировать
Лицензия
Copyright (c) 2024 Muhammadmullo Asrayev
Это произведение доступно по лицензии Creative Commons «Attribution» («Атрибуция») 4.0 Всемирная.
