Uch o‘lchamli personajlarning yuz holatini modellashtirish va animatsiyalashning zamonaviy yondashuvlari
Ключевые слова:
Ключевые слова: модель, персонаж, анимация, моделирование, визуальная фонема, синхронизация, топология FLAME.Аннотация
Аннотация: В статье рассматриваются методы моделирования элементов лица мультипликационного персонажа и проблема их анимации, а также предлагаются подходы к её решению. При этом с использованием технологий трёхмерного моделирования проводится анализ создания 3D-модели мультфильмного персонажа и её анимации для воспроизведения мимических выражений. Освещены процессы моделирования мимики персонажа с помощью визуальных фонем, топологии FLAME и технологии смешанных форм.
Библиографические ссылки
Beknazarova S.S., Narzulloyev O.M. Multfilm yaratish texnologiyasi T.: -2023.
Башков Е.А., Бабков В.С. Средства интерактивного виртуального и реального пространств на основе трехмерного сканирования объектов с использованием платформы Microsoft Kinect. // Известия ЮФУ. Техниче-ские науки. – 2013. – Вып. 5(142). – С. 51–56.
wav2vec: Unsupervised pre-training for speech recognition [Текст] / S. Schneider [и др.] // arXiv preprint arXiv:1904.05862. - 2019.
Корзун, В. А. Генерация мимики для виртуальных ассистентов [Текст] / В. А. Корзун // Труды МФТИ. — 2022. — Т. 14, № 3. — С. 57—62.
Blanz, V. Face recognition based on fitting a 3D morphable model [Текст] / V. Blanz, T. Vetter // IEEE Transactions on pattern analysis and machine intelligence. -2003. -Т. 25, № 9. -С. 1063—1074.
Facewarehouse: A 3d facial expression database for visual computing [Текст] / C. Cao [и др.] // IEEE Transactions on Visualization and Computer Graphics. -2013. -Т. 20, № 3. -С. 413-425.
Tucker, L. R. Some mathematical notes on three-mode factor analysis [Текст] / L. R. Tucker // Psychometrika. -1966. -Т. 31, № 3. -С. 279-311.
wav2vec 2.0: A framework for self-supervised learning of speech representations [Текст] / A. Baevski [и др.] // Advances in Neural Information Processing Systems. - 2020. - Т. 33. - С. 12449-12460.
Connectionist temporal classification: labelling unsegmented sequence data with recurrent neural networks [Текст] / A. Graves [и др.] // Proceedings of the 23rd international conference on Machine learning. - 2006. - С. 369-376.
Константинов В.М., Орлова Ю.А., Розалиев В.Л. Разработка 3D- модели тела человека с использованием MS Kinect. // Известия Волгоградского государственного технического университета. – 2015. – Вып. 6(163). – С.65–69.
Караваев Ю.Л., Клековкин А.В., Лесин С.К. Мультисенсорная информационно-измерительная система мобильного робота для реализации движения в недетерминированной среде. // Интеллектуальные системы в производстве. – 2016. – Вып. 4(31). – С. 111–115.
Загрузки
Дополнительные файлы
Опубликован
Как цитировать
Выпуск
Раздел
Категории
Лицензия
Copyright (c) 2025 Gulshan Kayumova, Bobir Boymurodov
Это произведение доступно по лицензии Creative Commons «Attribution» («Атрибуция») 4.0 Всемирная.
