Uch o‘lchamli personajlarning yuz holatini modellashtirish va animatsiyalashning zamonaviy yondashuvlari
Keywords:
Keywords: model, character, animation, modeling, visual phoneme, synchronization, FLAME topology.Abstract
Abstract: The article examines the methods of modeling facial elements of an animated character and the problem of their animation, as well as proposes approaches to its solution. Using three-dimensional modeling technologies, the creation of a 3D model of a cartoon character and its animation for reproducing facial expressions are analyzed. The processes of facial expression modeling are highlighted through visual phonemes, FLAME topology, and blendshape techniques.
References
Beknazarova S.S., Narzulloyev O.M. Multfilm yaratish texnologiyasi T.: -2023.
Башков Е.А., Бабков В.С. Средства интерактивного виртуального и реального пространств на основе трехмерного сканирования объектов с использованием платформы Microsoft Kinect. // Известия ЮФУ. Техниче-ские науки. – 2013. – Вып. 5(142). – С. 51–56.
wav2vec: Unsupervised pre-training for speech recognition [Текст] / S. Schneider [и др.] // arXiv preprint arXiv:1904.05862. - 2019.
Корзун, В. А. Генерация мимики для виртуальных ассистентов [Текст] / В. А. Корзун // Труды МФТИ. — 2022. — Т. 14, № 3. — С. 57—62.
Blanz, V. Face recognition based on fitting a 3D morphable model [Текст] / V. Blanz, T. Vetter // IEEE Transactions on pattern analysis and machine intelligence. -2003. -Т. 25, № 9. -С. 1063—1074.
Facewarehouse: A 3d facial expression database for visual computing [Текст] / C. Cao [и др.] // IEEE Transactions on Visualization and Computer Graphics. -2013. -Т. 20, № 3. -С. 413-425.
Tucker, L. R. Some mathematical notes on three-mode factor analysis [Текст] / L. R. Tucker // Psychometrika. -1966. -Т. 31, № 3. -С. 279-311.
wav2vec 2.0: A framework for self-supervised learning of speech representations [Текст] / A. Baevski [и др.] // Advances in Neural Information Processing Systems. - 2020. - Т. 33. - С. 12449-12460.
Connectionist temporal classification: labelling unsegmented sequence data with recurrent neural networks [Текст] / A. Graves [и др.] // Proceedings of the 23rd international conference on Machine learning. - 2006. - С. 369-376.
Константинов В.М., Орлова Ю.А., Розалиев В.Л. Разработка 3D- модели тела человека с использованием MS Kinect. // Известия Волгоградского государственного технического университета. – 2015. – Вып. 6(163). – С.65–69.
Караваев Ю.Л., Клековкин А.В., Лесин С.К. Мультисенсорная информационно-измерительная система мобильного робота для реализации движения в недетерминированной среде. // Интеллектуальные системы в производстве. – 2016. – Вып. 4(31). – С. 111–115.
Downloads
Additional Files
Published
How to Cite
Issue
Section
Categories
License
Copyright (c) 2025 Gulshan Kayumova, Bobir Boymurodov
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.
