ПРИМЕНЕНИЕ ИСКУССТВЕННЫХ НЕЙРОННЫХ СЕТЕЙ К ПРОБЛЕМЕ ДИАГНОСТИКИ ЗАБОЛЕВАНИЙ
Ключевые слова:
SNT, tashxislash, tanlanma, sinaps, akson, faollashtiruvchi funksiya, klassifikatsiya hisoboti, bashoratАннотация
Данная статья посвящена исследованию возможностей использования одной из передовых технологий искусственного интеллекта – алгоритма искусственных нейронных сетей в эффективном решении задач медицинской диагностики. Были проведены вычислительные тесты с использованием обучающих выборок, предназначенных для прогнозирования гипертонии на основе разработанного алгоритма нейронной сети и диагностики сердечно-сосудистых заболеваний на основе данных ЭКГ. Для подтверждения достоверности полученных результатов было проведено сравнение результатов выборок с результатами, полученными с помощью других популярных алгоритмов.
Библиографические ссылки
Клычева, Ф. (2024). Применение интеллектуальных технологий в диагностике сердечно-сосудистых заболеваний. Scientific Collection «InterConf», (187), 356–359.
Клычева, Ф., Мухаммедиева, Д., & Эшбоев, Э. (2024). Применение искусственных иммунных систем в задачах медицинской диагностики. Научный сборник «ИнтерКонф», (196), 380-384.
Клычева, Ф. Г., Эшбоев, Э. А., & Равшанов, Д. Г. (2022). Реализация прогнозирования сердечно-сосудистых заболеваний с использованием признаков и линейной регрессии. Universum: технические науки, (8-1 (101)), 14-17.
Сергеев Ю. А., Стерлёва Е. А., & Ниазян Д. А. (2021). Применение нейросетей в медицине. Сравнение методов нейросетевого и группового анализа патологий. StudNet, 4 (9).
Хасанов А. Г., Шайбаков Д. Г., Жернаков С. В., Меньшиков А. М., Бадретдинова Ф. Ф., Суфияров И. Ф., and Сагадатова Ю. Р.. "Нейронные сети для прогнозирования динамики развития заболеваний" Креативная хирургия и онкология, no. 3, 2020, pp. 198-204.
Гафаров Ф.М., Галимянов А.Ф.. Искусственные нейронные сети и их приложения. Учебное пособие. Казан – 2018, 121 стр.
Аравин О.И.. Применение искусственных нейронных сетей для анализа патологий в кровеносных сосудах. Российский журнал биомеханики. 2011. Т. 15, № 3 (53): 45–51
Поступайло В.Б. Никитюк Н.Ф. Искусственные нейронные сети в анализе заболеваемости пневмониями Международный журнал экспериментального образования. – 2010. – № 7 – С. 49-54
Mukhamedieva D.T., Egamberdiev N.A., Zokirov J.Sh. Mathematical support for solving the classification problem using neural network algorithms // Turkish Journal of Computer and Mathematics Education. Vol.12 No.10 (2021)
Мухамедиева Д.Т.,Мингликулов З.Б. Решение задачи оптимального исследования рынка с применением нейронных сетей // Информационно – аналитический журнал “Актуальные проблемы современной науки”. - Москва, изд–во “Спутник+”, 2010.- № 5(55) - С. 131-134.
Ахмед С. Х., Скородумов С. В. Использование нейросетевых подходов в диагностировании заболеваний // Моделирование и анализ данных. 2020. Т. 10, № 2. С. 49–61.
Madraximov Sh.F., Xurramov A.H. Umumlashgan ko‘rsatkichlar va ulardan bilimlarni shakllantirishda foydalanish. Monografiya.- Qarshi: Qarshi davlat universiteti, 2014. – 103 b.
Klicheva, F. G., & Eshboyev, E. A. (2024). Joint use of AI methods in the diagnosis of cardiovascular diseases. In Artificial Intelligence and Information Technologies (pp. 251-256). CRC Press.
Klicheva, F. G.. Application of particle swarm optimization algorithm in medical diagnostics.IJARSET Journal. Vol. 11, Issue 11, November 2024. ISSN: 2350-0328. http://www.ijarset.com/volume-11-issue-11.html#
Загрузки
Дополнительные файлы
Опубликован
Как цитировать
Лицензия
Copyright (c) 2025 Firuza Klicheva
Это произведение доступно по лицензии Creative Commons «Attribution» («Атрибуция») 4.0 Всемирная.
