ПРОГНОЗИРОВАНИЕ И ОПТИМИЗАЦИЯ ВЛИЯНИЯ ПОГОДНЫХ УСЛОВИЙ НА ЗАБОЛЕВАНИЯ, СВЯЗАННЫЕ С АРТЕРИАЛЬНЫМ ДАВЛЕНИЕМ, НА ОСНОВЕ МОДЕЛИ MLP

Аннотация

Данная статья описывает использование многослойного перцептрона (MLP) для изучения и прогнозирования влияния погодных условий на заболевания, связанные с артериальным давлением. Установлено, что такие элементы погоды, как температура, атмосферное давление, влажность, скорость ветра и геомагнитные бури, оказывают значительное влияние на заболевания, связанные с артериальным давлением. В ходе исследования производилась оптимизация параметров модели MLP, включая количество скрытых слоев и число эпох, что позволило повысить эффективность модели. Экспериментальные результаты показали, что модель с 2 скрытыми слоями и 100 эпохами обеспечивает наибольшую точность и надежность прогнозов. Такой подход служит важным инструментом для врачей и пациентов в раннем выявлении заболеваний и реализации профилактических мер.