TIBBIY TASHXISNI ANIQLASH JARAYONIDA KLASSIFIKATSIYA ALGORTIMIDAN FOYDALANISHNING TAHLILI.
Ключевые слова:
Классификационные алгоритмы, медицинская диагностика, искусственный интеллект, aнализ данных, логистическая регрессия, cлучайные леса, нейронные сети, машинное обучение, персонализированная медицина, диагностические технологии.Аннотация
Статья посвящена исследованию применения современных технологий искусственного интеллекта в области здравоохранения, с акцентом на роль классификационных алгоритмов в диагностических процессах. Рассматриваются популярные алгоритмы, такие как логистическая регрессия, случайные леса, метод ближайших соседей (KNN), метод опорных векторов (SVM) и нейронные сети. Выводы подчеркивают важность классификационных алгоритмов для повышения эффективности и персонализации медицинской диагностики. Данный анализ может быть полезен исследователям, разработчикам и медицинским работникам, заинтересованным в интеграции технологий искусственного интеллекта в систему здравоохранения.
Библиографические ссылки
Foydalanilgan Adabiyotlar.
Mitchell, T. M. (1997). Machine Learning. McGraw-Hill.
Han, J., Kamber, M., & Pei, J. (2011). Data Mining: Concepts and Techniques.
Zhang, H. (2004). The Optimality of Naive Bayes. Proceedings of the Seventeenth International Florida Artificial Intelligence Research Society Conference.
Khatamjonovich, F. M. (2024). Information Security Threats: Concept, Classification and its Place in the Framework of the National Security Strategy. Miasto Przyszłości, 53, 1126–1127. Retrieved from http://miastoprzyszlosci.com.pl/index.php/mp/article/view/5015
Abdumalik, X., & Muhammadali, F. (2024). THE ETHICAL CONSIDERATIONS OF TECHNOLOGY ADVANCEMENTS, SUCH AS PRIVACY AND SURVEILLANCE ISSUES. Universum: технические науки, 6(6 (123)), 48-49.
Khalilov, D., Bozorova, S., Khonturaev, S., Khoitkulov, A., Sotvoldieva, D., & Toshmatov, S. (2024, November). Self-learning system and methods of selection of weight coefficients of neural network. In E3S Web of Conferences (Vol. 508, p. 04011). EDP Sciences.
Khonturaev, S. I., & ugli Kodirov, A. A. (2023). REVOLUTIONIZING COTTON PICKING: THE ROLE OF AI IN AGRICULTURE. Educational Research in Universal Sciences, 2(10), 354-356.
SARVINOZ, T. (2023). DESIGN OF THE PREPARATION PROCESS SYSTEM FOR EVALUATION SYSTEMS IN SCHOOLS. International Multidisciplinary Journal for Research & Development, 10(11).
Sarvinoz, T., & Madina, K. (2023). INVESTIGATION INTO LOCAL NETWORKS: TRAITS, VARIETIES, AND TRANSPORT LAYER PROTOCOLS. Yangi O’zbekiston taraqqiyotida tadqiqotlarni o’rni va rivojlanish omillari, 2(2), 116-126.
Каримов С. И. Структурная стратегия формирования дистанционного мониторинга земель сельскохозяйственного назначения // Современные методы прикладной математики, теории управления и компьютерных технологий (ПМТУКТ-2021). – 2021. – С. 59-62.
Sotvoldieva, D. (2023). Frequency analysis of the signal. Best Journal of Innovation in Science, Research and Development, 2(11), 693-699.
Загрузки
Дополнительные файлы
Опубликован
Как цитировать
Лицензия
Copyright (c) 2025 Dildora Sotvoldiyeva, Sardorbek Karimov, Yahyobek Mehmonaliyev
Это произведение доступно по лицензии Creative Commons «Attribution» («Атрибуция») 4.0 Всемирная.
