INTELLEKTUAL SUV TOMCHISI ALGORITMINING TIBBIY TASHXIS QO’YISH MASALALARIGA QO’LLANILISHI

Авторы

  • Firuza Klicheva Qarshi davlat universiteti
  • Dildora Muhammediyeva
  • Erkin Eshboyev

Ключевые слова:

Intellectual Water Drops, диагностика, информативный признак, оптимизация, модель, метаэвристический алгоритм, популяция, агент, почва, скорость.

Аннотация

В данной статье предлагается применение алгоритма интеллектуальных капель воды (IWD) для решения задачи медицинской диагностики. Цель статьи – исследовать применение IWD для задач медицинской диагностики и оценить его эффективность по сравнению с другими общими оптимизационными алгоритмами. В статье рассматривается задача интеллектуальной постановки диагноза пациентам с сердечно-сосудистыми заболеваниями на основе стандартных образов, с применением алгоритма IWD. Для решения задачи использовались реальные медицинские данные, на основе которых были получены результаты с применением программы, использующей IWD алгоритм.

          Кроме того, результаты, полученные с помощью данного алгоритма, были сопоставлены с результатами, полученными при помощи других общих оптимизационных алгоритмов (Ant) и представлены в виде таблиц.

Библиографические ссылки

Клычева, Ф. (2024). Применение интеллектуальных технологий в диагностике сердечно-сосудистых заболеваний. Scientific Collection «InterConf», (187), 356–359.

Клычева, Ф., Мухаммедиева, Д., & Эшбоев, Э. (2024). Применение искусственных иммунных систем в задачах медицинской диагностики. Научный сборник «ИнтерКонф», (196), 380-384.

Klicheva F.G., Eshboyev E.A. (2023) CREATION OF AN INTELLIGENT SYSTEM TO SUPPORT MEDICAL DIAGNOSIS. Innovative technologica -methodical research journal. Volume 4, Issue 5 May 2023, 82-87.

Shah-Hosseini, H. (2007) ‘Problem solving by intelligent water drops’, Proc. IEEE Congress on Evolutionary Computation, Swissotel The Stamford, Singapore, September, pp.3226–3231.

Shah-Hosseini, H. (2008) ‘Intelligent water drops algorithm: a new optimization method for solving the multiple knapsack problem’, Int. Journal of Intelligent Computing and Cybernetics, Vol. 1, No. 2, pp.193–212.

Shah-Hosseini, H. (2009). The intelligent water drops algorithm: a nature-inspired swarm-based optimization algorithm. Int. J. Bio Inspired Comput., 1, 71-79.

Kalita, Dhruba & Singh, Vibhav & Kumar, Vinay. (2022). Two-way threshold-based intelligent water drops feature selection algorithm for accurate detection of breast cancer. Soft Computing. 26. 10.1007/s00500-021-06498-3.

Lenin, K. and Kalavathi, M. S. 2012. 2012, “An Intelligent Water Drop Algorithm for Solving Optimal Reactive Power Dispatch Problem”. International Journal on Elect. Engineering and Inform. 4, 450-463.

Msallam, M. M. and Hamdan, M. 2011, Improved intelligent water drops algorithm using adaptive schema. International Journal of Bio-Inspired Computation, 3(2), 103-111.

Rayapudi, S. R. 2011, “An intelligent water drop algorithm for solving economic load dispatch problem”. International Journal of Electrical and Electron Eng. 5, 43-49.

Эшбоев, Э. А., & Клычева, Ф. Г. (2018). ИСПОЛЬЗОВАНИЕ ОБЪЕКТНО-ОРИЕНТИРОВАННЫХ ЗНАЧЕНИЙ ПРИ ПОСТРОЕНИИ МАТЕМАТИЧЕСКОЙ МОДЕЛИ ОЦЕНКИ ЗДОРОВЬЯ НАСЕЛЕНИЯ. In Перспективные информационные технологии (ПИТ 2018) (pp. 759-762).

Eshboyev E., Klicheva F. (2022) Yuqori qon bosimiga ega bo‘lgan shaxslarning intellektual tahlilini amalga oshirish. ." //FAN VA JAMIYAT" jurnali. Ajiniyoz nomidagi NDPI. – 2022. – №. 3. – С. 122-123.

Клычева, Ф. Г., Эшбоев, Э. А., & Равшанов, Д. Г. (2022). РЕАЛИЗАЦИЯ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ СЕРДЕЧНО-СОСУДИСТЫХ ЗАБОЛЕВАНИЙ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ ПРИЗНАКОВ И ЛИНЕЙНОЙ РЕГРЕССИИ. Universum: технические науки, (8-1 (101)), 14-17.

M. Dorigo, Optimization, Learning and Natural Algorithms, PhD thesis, Politecnico di Milano, Italie, 1992.

Rayapudi, S. R. 2011, “An intelligent water drop algorithm for solving economic load dispatch problem”. International Journal of Electrical and Electron Eng. 5, 43-49.

Lenin, K. and Kalavathi, M. S. 2012. 2012,“An Intelligent Water Drop Algorithm for Solving Optimal Reactive Power Dispatch Problem”. International Journal on Elect. Engineering and Inform. 4, 450-463.

Kalita, Dhruba & Singh, Vibhav & Kumar, Vinay. (2022). Two-way threshold-based intelligent water drops feature selection algorithm for accurate detection of breast cancer. Soft Computing. 26. 10.1007/s00500-021-06498-3 p. 18-23.

Klicheva F. 2023. CHUMOLI ALGORITMINI YURAK-QON TOMIR KASALLIKLARIGA TASHHIS QO’YISHGA TATBIQ ETISH. DIGITAL TRANSFORMATION AND ARTIFICIAL INTELLIGENCE. 1, 4 (Dec. 2023), 156–159 b.

Загрузки

Опубликован

2024-10-19

Как цитировать

Klicheva, F., Muhammediyeva , D., & Eshboyev , E. (2024). INTELLEKTUAL SUV TOMCHISI ALGORITMINING TIBBIY TASHXIS QO’YISH MASALALARIGA QO’LLANILISHI . Потомки Аль-Фаргани, 1(3), 42–47. извлечено от https://al-fargoniy.uz/index.php/journal/article/view/440

Выпуск

Раздел

Статьи

Категории