РАЗРАБОТКА СИСТЕМЫ АНАЛИЗА С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ ЗАДАЧ КЛАСТЕРИЗАЦИИ АТАК С ПОВТОРНЫМ ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ КОДА В НЕЧЕТКИЙ ИНФОРМАЦИОННЫХ СРЕДАХ
Ключевые слова:
нечеткая информационная среда, атаки повторного использования кода, кластеризация, система анализа, информационная безопасность.Аннотация
В данном научно-исследовательском труде рассмотрены вопросы анализа атак повторного использования кода в нечетких информационных средах и их группировки. Для выявления взаимосвязанных параметров атак применены методы кластеризации. Особое внимание уделено использованию кластеризационных подходов для выявления различных характеристик атак и их группировки. Разработанная интеллектуальная система обеспечивает оперативную оценку атак и принятие эффективных решений в режиме реального времени.
Библиографические ссылки
N. R. Yusupbekov, A. R. Marakhimov, H. Z. Igamberdiev, and Sh. X. Umarov. An adaptive fuzzy-logic traffic control system in conditions of saturated transport stream. 2016. The Scientific World Journal Volume 2016 |Article ID 6719459 | https://doi.org/10.1155/2016/6719459.
Chertov, O., Mylovanov, T., Kondratenko, Y., Kacprzyk, J., Kreinovich, V., Stefanuk, V., Recent Developments in Data Science and Intelligent Analysis of Information, Proceedings of the XVIII International Conference on Data Science and Intelligent Analysis of Information, Kiev, Ukraine, 4–7 June 2018; (Eds.) Series: Advances in Intelligent Systems and Computing; Springer International Publishing: Kyiv, Ukraine, 2019; Volume 836, ISBN 978-3-319-97884-0.
Zgurovsky, M.Z.; Zaychenko, Y.P. The Fundamentals of Computational Intelligence: System Approach; Series: Studies in Computational Intelligence; Springer: Cham, Switzerland, 2017; Volume 652,ISBN 978-3-319-35160-5.
Y. Ge, “A two-stage fuzzy logic control method of traffic signal based on traffic urgency degree,” Modelling and Simulation in Engineering, vol. 2014, Article ID 694185, 6 pages, 2014.
Kondratenko, Y.P.; Kozlov, O.V.; Gerasin, O.S.; Zaporozhets, Y.M. Synthesis and research of neuro-fuzzy observer of clamping force for mobile robot automatic control system. In Proceedings of the 2016 IEEE First International Conference on Data Stream Mining & Processing (DSMP), Lviv, Ukraine, 23–27 August 2016; pp. 90–95.
O.O.Zaripov, U.Sh.Khamrakulov, A.A.Ashuraliyev. Methods and Software Tools for Modeling Dynamic Intelligent Systems. International scientific and technical journal Chemical Technlogy. Control and Management № 2, pp. 81-87, 2022
N. R. Yusupbekov and A. R. Marakhimov, “Synthesis of the intelligent traffic control systems in conditions saturated transport stream,”International Journal of International Journal of Chemical Technology, Control and Management Jointly with the Journal of Korea Multimedia Society, vol. 3-4, pp. 12–18, 2015.
F. Sattar, F. Karray, M. Kamel, L. Nassar, and K. Golestan, “Recent advances on context-awareness and data/information fusion in ITS,” International Journal of Intelligent Transportation Systems Research, vol. 14, no. 1, pp. 1–19, 2016.
Kacprzyk, J.; Zadrozny, S.; De Tré, G. Fuzziness in database management systems: Half a century of developments and future prospects. Fuzzy Sets Syst. 2015, 281, 300–307.
Zadeh, L.A. Fuzzy Sets. Inf. Control 1965, 8, 338–353.
Slauddin, F.; Rahman, T.R. A Fuzzy based low-cost monitoring module built with Raspberry Pi–Python–Java architecture. In Proceedings of the 2015 International Conference on Smart Sensors and Application (ICSSA), Kuala Lumpur, Malaysia, 26–28 May 2015; pp. 127–132.
Pozna, C.; Minculete, N.; Precup, R.-E.; Kóczy, L.T.; Ballagi, A. Signatures: Definitions, operators and applications to fuzzy modeling. Fuzzy Sets Syst. 2012, 201, 86–104.
У.Ш.Xамракулов, А.А.Ашуралиев, "Нейрон тармоқлари ахборотни қайта ишлаш воситаси сифатида", UZA ILM-FAN Elektron jurnal 2022 йил июнь ойи сони №6 (32) https://uza.uz/posts/385584
Загрузки
Опубликован
Как цитировать
Лицензия
Copyright (c) 2025 Alisherjon Ashuraliyev, Umidjon Xamrakulov
Это произведение доступно по лицензии Creative Commons «Attribution» («Атрибуция») 4.0 Всемирная.
