Анализ трафика сети с применением алгоритмов машинного обучения в автоматизированной информационной системе быстрого реагирования на инциденты информационной безопасности и фильтрации трафика сети

Авторы

  • Zarina Azizova Tashkent University of Information Technologies named after Muhammad al-Khwarizmi
  • Комил Керимов

Ключевые слова:

автоматизированная информационная система, анализ, классификация, модуль фильтрации, вредоносная активность, обнаружение вредоносного трафика, инциденты информационной безопасности

Аннотация

Данная статья описывает модуль фильтрации сетевого трафика в автоматизированной информационной системе быстрого реагирования на инциденты информационной безопасности и фильтрации трафика сети (АИС БР ИИБ и ФТС). Модуль использует методы машинного обучения на основе нейронных сетей для анализа и классификации сетевого трафика с целью обнаружения вредоносной активности. Основной метод обнаружения вредоносного трафика основан на извлечении и анализе содержимого пакетов данных. Предлагаемый подход позволяет улучшить обнаружение вредоносного трафика и эффективно фильтровать сетевой поток.

Библиографические ссылки

Костин Д.В., Шелухин О.И., “Сравнительный анализ алгоритмов машинного обучения для проведения классификации сетевого зашифрованного трафика” // “T-Comm” - Телекоммуникации и Транспорт, №10 (9), 2016, C. 43-52.

Шайдулин И.К., Гнутов М.С., Забугин С.П., Исследование проблем выявления вредоносного программного обеспечения в составе трафика со скоростью более 10 Гбит/с на центры обработки данных // Электронный сетевой политематический журнал «Научные труды КубГТУ», №3, 2023, C.66–79.

Керимов К.Ф., Толипов Д.А., Азизова З.И., Методы защиты от межсайтового скриптинга на стороне клиента, Сборник докладов республиканской научно-технической конференции “Современное состояние и перспективы развития цифровых технологий и искусственного интеллекта”, Самарканд, 26-27 октября 2022 г., С.310-312.

Загрузки

Дополнительные файлы

Опубликован

2024-06-05

Как цитировать

Azizova, Z., & Керимов, К. (2024). Анализ трафика сети с применением алгоритмов машинного обучения в автоматизированной информационной системе быстрого реагирования на инциденты информационной безопасности и фильтрации трафика сети. Потомки Аль-Фаргани, 1(2), 281–285. извлечено от https://al-fargoniy.uz/index.php/journal/article/view/318