СОЗДАНИЕ МЕТОДОВ ПРЕДОТВРАЩЕНИЯ КИБЕРАТАК В ОБЛАЧНОЙ СРЕДЕ
Ключевые слова:
Облачная безопасность, кибератаки, математические модели, алгоритмы,теория, вероятностей, статистический анализ.Аннотация
Статья направлена на создание методов предотвращения кибератак в облачной среде, анализируя современные подходы к облачной безопасности и математические модели. Облачные технологии играют важную роль в обеспечении безопасности корпоративных и личных данных, однако они требуют новых подходов для защиты от кибератак. В статье рассматривается важность облачного резервного копирования и восстановления после катастроф, а также анализируются математические модели и алгоритмы для предотвращения кибератак в облачных системах, включая вероятностную теорию, статистический анализ, машинное обучение (ML) и искусственный интеллект (AI). В будущем дальнейшее усовершенствование этих моделей и их применение в реальной облачной среде обеспечит усиление кибербезопасности.
Библиографические ссылки
Zulunov R.,Samatova Z., Kiber xavfsizlik muammolari va uni ta'minlash usullari Потомки Аль-Фаргани, 2024, 1(2), 322–326
Zulunov R.,Samatova Z.,Bulutli texnologiyalarda kiberxavfsizlik taminlashda CASB yechimlari Потомки Аль-Фаргани, 2024, 1(1), с. 93–98.
R.Zulunov, M.Sattarov. Sog'liqni saqlashni avtomatlashtirish: bemor tajribasini yaxshilash yo'li. Потомки Аль-Фаргани, 2024, 1(2), 189–195.
Р.Зулунов. Технологии robotic process automation в медицине. Потомки Аль-Фаргани, 2024, 1(4), 197-200.
Р.Зулунов, О.Мелибоев. Современные реалии умной медицины для студентов. Miasto Przyszłości, 2024, T-48, c. 1052-1055.
R Zulunov. M Mahmudova. Tibbiyot muassasalarida elektron navbat tizimi. Потомки Аль-Фаргани, 2023, 1(2), c. 53-57
R.Zulunov. Pythonda neyron tarmoqni qurish va bashorat qilish. Al-Farg'oniy avlodlari, 2023, 1/4, c. 22-26.
R Zulunov, O Otaqulov. Ограничения обучения языку программирования JAVA в образовательных системах. Потомки Аль-Фаргани, 2023, т.1/2, с. 37-40.
R.Zulunov, A.Kayumov. Идентификация и сортировка текстиля для автоматизированной обработки с помощью ближней инфракрасной спектроскопии. Universum: технические науки, 3(120), март 2024, с. 38-42.
R.Zulunov, Z.Samatova. Bulutli texnologiyalarda kiberxavfsizlik taminlashda CASB yechimlari.Потомки Аль-Фаргани, 2024, 1(1), с. 93–98.
R.Zulunov, B.Soliev. Z.Ermatova. Enhancing Clarity with Techniques for Recognizing Blurred Objects in Low Quality Images Using Python. Потомки Аль-Фаргани, 2024, 1(2), 336–340.
VV Byts', RM Zulunov. Specification of matrix algebra problems by reduction. Journal of Mathematical Sciences. T. 71, 2719–2726 (1994).
Hnatiienko, H., Hnatiienko, V., Zulunov R., Babenko, T., Myrutenko, L. Method for Determining the Level of Criticality Elements when Ensuring the Functional Stability of the System based on Role Analysis of Elements. CEUR Workshop Proceedings, 2024, 3654, p. 301–311
R.Zulunov, B.Soliyev, A.Kayumov, M.Asraev, Kh.Musayev, D.Abdurasulova. Detecting mobile objects with ai using edge detection and background subtraction techniques. E3S Web of Conferences, 508, 03004 (2024).
R.Zulunov, U.Akhundjanov, B.Soliyev, A.Kayumov, M.Asraev, Kh.Musayev. Building and predicting a neural network in PYTHON. E3S Web of Conferences, 508, 04005 (2024).
U.Akhundjanov, R.Zulunov, A. Kayumov, X.Goipova, Z.Ermatova, M.Sobirov. Handwritten signature preprocessing for off-line recognition systems. E3S Web of conferences 587, 03019 (2024), GreenEnergy 2024.
Загрузки
Дополнительные файлы
Опубликован
Как цитировать
Лицензия
Copyright (c) 2025 Zarnigor Samatova, Ravshanbek Zulunov
Это произведение доступно по лицензии Creative Commons «Attribution» («Атрибуция») 4.0 Всемирная.
