СРАВНЕНИЕ ДАННЫХ МУЛЬТИСЕРВИСНОГО ДИСТАНЦИОННОГО ЗОНДИРОВАНИЯ ДЛЯ АНАЛИЗА ИНДЕКСА РАСТИТЕЛЬНОСТИ
Ключевые слова:
NDVI, SAVI, индексы, зондирование, LandsatАннотация
С развитием спутниковых датчиков стали широко использоваться системы слежения с несколькими источниками. Однако из-за изменений в методах отслеживания и алгоритмах поиска между данными дистанционного зондирования существуют значительные различия. В этом исследовании исследуется взаимосвязь между нормализованным разностным индексом растительности (NDVI), индексом растительности с поправкой на почву (SAVI) и индексом растительности, полученным с использованием универсального метода разложения данных датчиков Landsat 2+ и Landsat 3
Библиографические ссылки
Сутырина Е. Н. Дистанционное зондирование земли. – 2013
Grishkin, V., Zhivulin, E., Khokhriakova, A., & Karimov, S. DETECTION OF FERTILE SOILS BASED ON SATELLITE IMAGERY PROCESSING // CEUR Workshop Proceedings. – 2021. – С. 251-255.
Grishkin V. M., Karimov S. I. Use of satellite imagery and index control to monitor and analyze the agricultural lands of Bukhara region, which is a world historical heritage // AIP Conference Proceedings. – AIP Publishing, 2022. – Т. 2432. – №. 1.
Каримов С. И. Структурная стратегия формирования дистанционного мониторинга земель сельскохозяйственного назначения // Современные методы прикладной математики, теории управления и компьютерных технологий (ПМТУКТ-2021). – 2021. – С. 59-62.
Каримов С. И. Методы машинного обучения для прогнозирования урожайности с использованием спутниковых изображений sentinel-2 // Международная научно-техническая конференция "Перспективные информационные технологии" (ПИТ-2022). – 2022. – С. 163-169.
Гришкин В. М. и Каримов С.И. Глубокая нейронная сеть для семантическая сегментация спутниковых изображений // «Наукоемкие технологии в космических исследованиях Земли», Том 16, №3-2024 г.
Загрузки
Дополнительные файлы
Опубликован
Как цитировать
Выпуск
Раздел
Категории
Лицензия
Copyright (c) 2024 Sardor Karimov, Dildora Sotvoldiyeva, Barnokhon Karimova
Это произведение доступно по лицензии Creative Commons «Attribution» («Атрибуция») 4.0 Всемирная.
