АЛГОРИТМ ВЫДЕЛЕНИЯ ПРИЗНАКОВ ИЗОБРАЖЕНИЯ РУКОПИСНОГО ТЕКСТА, ОСНОВАННЫЙ НА МОМЕНТАХ ХЬЮ

Авторы

  • Muhammadmullo Asrayev a:1:{s:5:"ru_RU";s:7:"TATU FF";}
  • Номаз Мирзаев
  • Ильёс Раббимов
  • Собиржон Раджабов
  • Азамат Мардиев

Ключевые слова:

qo‘lyozma matn, shaxs identifikatsiyasi, tasvirni segmentlarga ajratish, belgilarni ajratib olish

Аннотация

Рассмотрена задача идентификация личности по изображениям рукописного текста. Предложен алгоритм сегментации изображения рукописного слова на объекты, составляющие это слово. Входными данными для данного алгоритма является бинарное нормализованное изображение скелета рукописного слова, а выходными – изображения рукописных объектов, составляющих сегментируемое слово. Также предложен алгоритм выделения признаков рукописных объектов. Данный алгоритм основан на моментах Хью, инвариантных к аффинным преобразованиям изображения объекта. Приведены результаты идентификации личности на основе анализа изображения рукописного текста с использованием наиболее распространенных алгоритмов распознавания.

Библиографические ссылки

Siddiqi I., Vincent N. Combining global and local features for writer identification /In Proc. of the 11 Int. Conf. on Frontiers in Handwriting Recognition, Montreal, 2008.

Niels R., Grootjen F., Vuurpijl L. Writer identification through information retrieval: the allograph weight vector /In Proc. of the 11 Int. Conf. on Frontiers in Handwriting Recognition, Montreal, 2008.

Srihari S., Arora H., Lee S. Individuality of handwriting //Journal of Forensic Sciences, 47(4):1.17, July 2002.

Said H.E.S., Tan T.N., Baker K.D. Personal Identification Based on Handwriting //Pattern Recognition, vol. 33, 2000, pp.149-160.

Marti U.V., Messerli R., Bunke H. Writer Identification Using Text Line Based Features /In Proc. of the 6th Int. Conf. on Document Analysis and Recognition, Seattle, USA, 2001, pp. 101-105.

Schomaker L., Bulacu M. Automatic Writer Identification Using Connected-Component Contours and Edge-Based Features of Uppercase Western Script /In IEEE Transactions of Pattern Analysis and Machine Intelligence, vol. 26, no. 6, pp. 787-798, 2004.

Bensefia A., Paquet T., Heutte L. A writer identification and verification system //Pattern Recognition Letters, vol. 26, issue 13, 2080-2092, 2005.

Дадаханов М.Х. Қўлёзма матни тасвирига дастлабки ишлов бериш алгоритмлари: Техн. фанлари бўйича фалсафа докт. (PhD) илм. дар. олиш учун ёзилган дис. – Тошкент: АКТ ИИМ, 2021. – 105 б.

Marti U.V., Bunke H. The IAM-Database: An English Sentence Database for Offline Handwriting Recognition //Int. J. Document Analysis and Recognition, 2002, vol. 5, no. 1, pp. 39-46.

Раджабов С.С., Дадаханов М.Х., Асраев М.А., Маматов А.А. Қўлёзмали матн тасвирларини сегментациялаш алгоритмлари //Информатика ва энергетика муаммолари. – Тошкент, 2020. – №3. – 137-142 б.

Опубликован

2024-10-20

Как цитировать

Asrayev, M., Мирзаев, Н., Раббимов, И., Раджабов, С., & Мардиев, А. (2024). АЛГОРИТМ ВЫДЕЛЕНИЯ ПРИЗНАКОВ ИЗОБРАЖЕНИЯ РУКОПИСНОГО ТЕКСТА, ОСНОВАННЫЙ НА МОМЕНТАХ ХЬЮ. Потомки Аль-Фаргани, 1(3), 159–164. извлечено от http://al-fargoniy.uz/index.php/journal/article/view/481

Выпуск

Раздел

Статьи

Категории

Наиболее читаемые статьи этого автора (авторов)