АВТОМАТИЧЕСКОЕ ОПРЕДЕЛЕНИЕ ПОКАЗАТЕЛЯ ДЕФОРМАЦИИ ЗЕРЕН МИКРОСТРУКТУРЫ ЧУГУНА С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ C++ И OPENCV

Авторы

  • Sardor Karimov Almalyk branch of Tashkent state technical univercity
  • Ilxomjon Samandarov Toshkent davlat texnika universiteti Olmaliq filiali

Ключевые слова:

чугун, анализ микроструктуры, C , OpenCV, индекс деформации, морфология, металлография

Аннотация

В данной статье представлен разработанный на основе C++ и библиотеки OpenCV алгоритм автоматического определения геометрических параметров (площадь, периметр, коэффициент формы, эксцентриситет, аспектное отношение) зерен микроструктуры чугуна и вычисления индекса деформации (DI). Предлагаемый метод включает этапы пороговой обработки по Отсу, морфологической очистки, выделения контуров и аппроксимации эллипсами. В результате для каждого зерна определялось значение DI, выполнялся статистический анализ (среднее, медиана, минимальное и максимальное значения) и строился график распределения. Такой подход может служить эффективным инструментом для прогнозирования механических свойств металла и оптимизации процессов термической обработки.

Библиографические ссылки

ГОСТ 5639–82. Металлы. Металлографическое определение размера зерна. – М.: Изд-во стандартов, 1982. – 16 с.

Russ, J. C. The Image Processing Handbook. – 7th ed. – CRC Press, 2016. – 1052 p. – ISBN 978-1-4987-4725-0.

Chen, L.; Wang, X.; Zhang, H. Automatic microstructure segmentation in metallographic images using deep learning techniques // Materials Characterization. – 2021. – Vol. 175. – P. 111052. – DOI: 10.1016/j.matchar.2021.111052.

Каримов, С. Я. Извлечение и оценка морфологических параметров частиц на SEM-изображениях с применением C++ и OpenCV // Journal of New Century Innovations. – 2025. – № 78(3). – С. 96–102.

Karimov, S. Y. Mis qotishmalarining SEM tasvirlarida donalarni kompyuter ko‘rish asosida topologik klassifikatsiyasi // Oriental Renaissance: Innovative, Educational, Natural and Social Sciences. – 2025. – № 5. – B. 174–181.

Gonzalez, R. C.; Woods, R. E. Digital Image Processing. – 4th ed. – Pearson Education, 2018. – 1168 p. – ISBN 978-0-13-335672-4.

Бернштейн, М. Л.; Рахштадт, А. Г. Металловедение и термическая обработка стали: справочник. – М.: Металлургия, 1983. – 352 с.

ASTM E112-13. Standard Test Methods for Determining Average Grain Size. – ASTM International, 2013. – 28 p.

Загрузки

Опубликован

2025-08-18

Как цитировать

Karimov, S., & Samandarov, I. (2025). АВТОМАТИЧЕСКОЕ ОПРЕДЕЛЕНИЕ ПОКАЗАТЕЛЯ ДЕФОРМАЦИИ ЗЕРЕН МИКРОСТРУКТУРЫ ЧУГУНА С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ C++ И OPENCV. Потомки Аль-Фаргани, (3), 3–6. извлечено от https://al-fargoniy.uz/index.php/journal/article/view/859

Выпуск

Раздел

Статьи

Категории