COMPARISON OF MULTISERVICE REMOTE SENSING DATA FOR VEGETATION INDEX ANALYSIS
Keywords:
NDVI, SAVI, Indices, Sensing, LandsatAbstract
With advancements in satellite sensors, multi-source observation systems have become widely utilized. However, significant disparities exist among quantitative remote sensing products due to variations in observational methods and retrieval algorithms. This study investigates the quantitative relationships between the Normalized Difference Vegetation Index (NDVI), Soil-Adjusted Vegetation Index (SAVI), and a vegetation index derived using the universal decomposition method for data from Landsat 2+ and Landsat 3 sensors
References
Сутырина Е. Н. Дистанционное зондирование земли. – 2013
Grishkin, V., Zhivulin, E., Khokhriakova, A., & Karimov, S. DETECTION OF FERTILE SOILS BASED ON SATELLITE IMAGERY PROCESSING // CEUR Workshop Proceedings. – 2021. – С. 251-255.
Grishkin V. M., Karimov S. I. Use of satellite imagery and index control to monitor and analyze the agricultural lands of Bukhara region, which is a world historical heritage // AIP Conference Proceedings. – AIP Publishing, 2022. – Т. 2432. – №. 1.
Каримов С. И. Структурная стратегия формирования дистанционного мониторинга земель сельскохозяйственного назначения // Современные методы прикладной математики, теории управления и компьютерных технологий (ПМТУКТ-2021). – 2021. – С. 59-62.
Каримов С. И. Методы машинного обучения для прогнозирования урожайности с использованием спутниковых изображений sentinel-2 // Международная научно-техническая конференция "Перспективные информационные технологии" (ПИТ-2022). – 2022. – С. 163-169.
Гришкин В. М. и Каримов С.И. Глубокая нейронная сеть для семантическая сегментация спутниковых изображений // «Наукоемкие технологии в космических исследованиях Земли», Том 16, №3-2024 г.
Additional Files
Published
How to Cite
Issue
Section
Categories
License
Copyright (c) 2024 Sardor Karimov, Dildora Sotvoldiyeva, Barnokhon Karimova

This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.