Evolutionary algorithms in problems of optimisation of operation modes of regional power systems
Keywords:
electric power object, optimisation, evolutionary algorithm, active power, Newton's method, target function, MATLABAbstract
The article discusses the use of evolutionary algorithms for optimizing the operational modes of energy systems, taking into account constraints in the form of equations and inequalities. The main focus is on the complexity of constraints related to energy generation and consumption, which have a variable nature, complicating the use of traditional methods. The proposed evolutionary algorithm effectively handles such tasks by adapting to complex conditions and improving calculation speed. This allows for the efficient search for optimal solutions under complex constraints and accelerates the optimization of energy system operation modes.
References
Марахимов А.Р., Игамбердиев Х.З., Юсупбеков А.Н., Сиддиков И.Х. Нечетко-множественные модели и интеллектуальное управление технологическими процессами. – Т.: Изд. ТашГТУ, 2014. - 240 с.
Siddikov I., Porubay O., Rakhimov T. Synthesis of the neuro-fuzzy regulator with genetic algorithm // International Journal of Electrical and Computer Engineering. 2024. Vol. 14 (1). PP. 184-191.
Сиддиков И.Х., Порубай О.В., Лазарева М.В., Абдулхамидов А.А. Тенденции развития интеллектуальных систем при принятии управленческих решений в Узбекистане // Universum: технические науки. 2020. №. 2-1 (71). С. 10-13.
Porubay O., Siddikov I., Nashvandova G., Alimova G. Synthesis of a control system for a two-mass electromechanical object // AIP Conf. Proc. 2024. Vol. 3045 (1), P. 030080.
Гайибов Т.Ш. Методы и алгоритмы оптимизации краткосрочных режимов электроэнергетических систем. диссертация ... доктора Технических наук: 05.14.02 / Гайибов Т.Ш. [Место защиты: ТГТУ «Ташкентский государственный технический университет»], 2011.
Siddikov I., Porubay O. Neural network model of decision making in electric power facilities under conditions of uncertainty, E3S Web of Conferences (ICECAE 2021), EDP Sciences. 2021. Vol. 304. P. 01001.
Porubay O. Multiscale analysis of wavelet - transformation, as a solution to the problem of compression of information flows // 2016 International Conference on Information Science and Communications Technologies (ICISCT). 2016. Tashkent. PP. 1-4.
Руцков А.Л. Управление процессами перетоков мощности в системах регионального энергоснабжения на основе аппарата нечёткого регулирования и нейронных сетей: диссертация ... кандидата Технических наук: 05.13.06 / Руцков Алексей Леонидович [Место защиты: ФГБОУ ВО «Воронежский государственный технический университет»], 2018. - 200 с.
Gayibov T., Uzakov B., Shanazarov A. Algorithm of power system mode optimization taking into account losses in networks and functional constraints // AIP Conference Proceedings. AIP Publishing. 2023. Vol. 2612. №. 1.
Lazareva M., Porubay O., Abdullayev T. et al. Optimization of operation modes of renewable energy facilities to provide energy for agriculture // In E3S Web of Conferences. 2024. Vol. 538, P. 01028.
Крысанов В.Н. Применение нейро-нечётких сетей для распределённых объектов // Электротехнические комплексы и системы управления. 2013. № 2. С. 18-22.
Mamdani E. Advancer in the linguistic synthesis of fuzzy controllers // Int.J.Man-Machine Studies. 1976. № 8. PP. 669-678.
Siddikov I., Porubay O., Mirjalilov O. An algorithm for optimizing short-term modes of electric power systems, taking into account the conditions of the nature of the probability of the information flow of data // Journal of Physics: Conference Series, IOP Publishing. 2022. Vol. 2373 (8), P. 082014.
Siddikov I., Porubay O., Madina K. Algorithm for optimizing the mode of electric power systems by active power // 2022 International Conference on Information Science and Communications Technologies (ICISCT). 2022. Tashkent. PP. 1-4.
Siddikov I.Kh., Porubay O.V. Neuro-fuzzy system for regulating the processes of power flows in electric power facilities // AIP Conf. Proc. 2022. Vol. 2432 (1). P. 020010.
Порубай О.В. Интеллектуализация принятия управленческих решений в электроэнергетических объектах в условиях неопределенности: диссертация ... доктора философии (PhD) по техническим наукам: 05.01.08 / Порубай Оксана Витальевна [Место защиты: ТГТУ «Ташкентский государственный технический университет»], 2024. - 141 с.
Additional Files
Published
How to Cite
License
Copyright (c) 2024 Оксана Порубай
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.
