Оптимизация режимов работы объектов возобновляемой энергетики для обеспечения энергией сельского хозяйства
Ключевые слова:
алгоритм оптимизации, линейное программирование, возобновляемые источники энергии, асинхронное программирование, альтернативные источники энергии, гидроэлектростанции, ветряные электростанции, солнечные электростанцииАннотация
В данной статье рассматриваются основные режимы потребления электроэнергии в энергосистеме, учитывая их сезонную изменчивость. Задача решается с применением методов линейного программирования, продукционных правил «IF, … THEN, …» и математического моделирования для планирования режимов работы электроэнергетических объектов. В исследовании установлено, что электропотребители определенных регионов Узбекистана, сталкиваясь с дефицитом электроэнергии, могут самостоятельно вводить в эксплуатацию дополнительные источники энергии, такие как ветроэнергетические установки, солнечные фотоэлектрические станции и системы накопления энергии. Проведен полный анализ установившихся режимов работы электроэнергетической системы. Создан алгоритм оптимизации функционирования электроэнергетических объектов, основанный на использовании возобновляемых и альтернативных источников энергии.
Библиографические ссылки
Abdullayev, T., & Xoitqulov, A. (2024, March). Development of a mathematical model of a temperature calibrator. In AIP Conference Proceedings (Vol. 3045, No. 1). AIP Publishing.
Asanov, M. S., Safaraliev, M. K., Zhabudaev, T. Z., Asanova, S. M., Kokin, S. E., Dmitriev, S. A., ... & Ghulomzoda, A. H. (2021). Algorithm for calculation and selection of micro hydropower plant taking into account hydrological parameters of small watercourses mountain rivers of Central Asia. International Journal of Hydrogen Energy, 46(75), 37109-37119.
Gorovik, A., Lazareva, M., Khasanova, M., & Yuldosheva, D. Modelling algorithms for learner interaction with training courses. In E3S Web of Conferences (Vol. 508, p. 03013). EDP Sciences.
Ghulomzoda, A., Gulakhmadov, A., Fishov, A., Safaraliev, M., Chen, X., Rasulzoda, K., ... & Ahyoev, J. (2020). Recloser-based decentralized control of the grid with distributed generation in the Lahsh district of the Rasht grid in Tajikistan, central Asia. Energies, 13(14), 3673.
Khalilov, D., Bozorova, S., Khonturaev, S., Khoitkulov, A., Sotvoldieva, D., & Toshmatov, S. Self-learning system and methods of selection of weight coefficients of neural network. In E3S Web of Conferences (Vol. 508, p. 04011). EDP Sciences.
Umurzakova, D., Abdullayev, T., Khakimov, A., & Qadamova, Z. Development of automatic control system of drum boiler on the basis of fuzzy controller with pid-controller adaptation. In E3S Web of Conferences (Vol. 508, p. 01007). EDP Sciences.
Lawan, S. M., & Abidin, W. A. W. Z. (2020). A review of hybrid renewable energy systems based on wind and solar energy: modeling, design and optimization. Wind Solar Hybrid Renewable Energy System.
Lazareva, M., & Gorovik, A. (2023). Analysis of methods for developing educational computer games. In E3S Web of Conferences (Vol. 452, p. 07007). EDP Sciences.
Matrenin, P., Safaraliev, M., Dmitriev, S., Kokin, S., Eshchanov, B., & Rusina, A. (2022). Adaptive ensemble models for medium-term forecasting of water inflow when planning electricity generation under climate change. Energy Reports, 8, 439-447.
Mohseni, S., Brent, A. C., & Burmester, D. (2021). Off-grid multi-carrier microgrid design optimisation: The case of Rakiura–Stewart island, Aotearoa–New Zealand. Energies, 14(20), 6522.
Nazarov, M. 2020 Optimisation of power consumption modes of the autonomous electrical system with renewable and alternative energy sources. Bulletin of Irkutsk State Technical University. 2020. № 4(153). pp. 810-820.
Manusov, V., Beryozkina, S., Nazarov, M., Safaraliev, M., Zicmane, I., Matrenin, P., & Ghulomzoda, A. (2022). Optimal management of energy consumption in an autonomous power system considering alternative energy sources. Mathematics, 10(3), 525.
Porubay, O., Siddikov, I., Nashvandova, G., & Alimova, G. (2024, March). Synthesis of a control system for a two-mass electromechanical object. In AIP Conference Proceedings (Vol. 3045, No. 1). AIP Publishing.
Porubay, O., Siddikov, I., & Madina, K. (2022, September). Algorithm for optimizing the mode of electric power systems by active power. In 2022 International Conference on Information Science and Communications Technologies (ICISCT) (pp. 1-4). IEEE.
Sekretarev, Y., Sultonov, S., & Nazarov, M. (2016, May). Optimization of long-term modes of hydropower plants of the energy system of Tajikistan. In 2016 2nd International Conference on Industrial Engineering, Applications and Manufacturing (ICIEAM) (pp. 1-5). IEEE.
Siddikov, I., & Porubay, O. (2021). Neural network model of decision making in electric power facilities under conditions of uncertainty. In E3S Web of Conferences (Vol. 304, p. 01001). EDP Sciences.
Siddikov, I. K., & Porubay, O. V. (2022, June). Neuro-fuzzy system for regulating the processes of power flows in electric power facilities. In AIP Conference Proceedings (Vol. 2432, No. 1). AIP Publishing.
Siddikov, I., Porubay, O., & Mirjalilov, O. (2022, December). An algorithm for optimizing short-term modes of electric power systems, taking into account the conditions of the nature of the probability of the information flow of data. In Journal of Physics: Conference Series (Vol. 2373, No. 8, p. 082014). IOP Publishing.
Siddikov, I., Porubay, O., & Rakhimov, T. (2024). Synthesis of the neuro-fuzzy regulator with genetic algorithm. International Journal of Electrical & Computer Engineering (2088-8708), 14(1).
Загрузки
Дополнительные файлы
Опубликован
Как цитировать
Лицензия
Copyright (c) 2024 Oksana Porubay, Марина Лазарева
Это произведение доступно по лицензии Creative Commons «Attribution-NonCommercial-NoDerivatives» («Атрибуция — Некоммерческое использование — Без производных произведений») 4.0 Всемирная.
