Разработка интеллектуальной системы управления освещением на основе IoT - технологий
Ключевые слова:
интеллектуальное освещение, микроконтроллер, датчик движения, энергоэффективность, система управления, дневной светАннотация
Здания потребляют много энергии, и неэффективное освещение увеличивает затраты. В исследовании представлена система управления освещением на базе технологий Интернета вещей с PIR - и доплеровскими датчиками, датчиком внешнего света и адаптивными алгоритмами. Испытания в учебном помещении ФФ ТУИТ показали снижение энергопотребления на 36%. Это решение способствует созданию экологически умных зданий, что экономически выгодно и поддерживает устойчивое развитие городской инфраструктуры.
Библиографические ссылки
Sun, K.; Zhao, Q.; Zou, J. A review of building occupancy measurement systems. Energy Build. 2020, 216, 109965. [CrossRef]
Sun, F.; Yu, J. Indoor intelligent lighting control method based on distributed multi-agent framework. Optik 2020, 213, 164816. [CrossRef]
Han, K.H.; Zhang, J. Energy-saving building system integration with a smart and low-cost sensing/control network for sustainable and healthy living environments: Demonstration case study. Energy Build. 2020, 214, 109861. [CrossRef]
Cho, Y.; Seo, J.; Lee, H.; Choi, S.; Choi, A.; Sung, M.; Hur, Y. Platform design for lifelog-based smart lighting control. Build. Environ. 2020, 185, 107267. [CrossRef]
Seyedolhosseini, A.; Masoumi, N.; Modarressi, M.; Karimian, N. Daylight adaptive smart indoor lighting control method using artificial neural networks. J. Build. Eng. 2020, 29, 101141. [CrossRef]
Zou, H.; Zhou, Y.; Jiang, H.; Chien, S.-C.; Xie, L.; Spanos, C.J. WinLight: A WiFi-based occupancy-driven lighting control system for smart building. Energy Build. 2018, 158, 924–938. [CrossRef]
Juntunen, E.; Sarjanoja, E.-M.; Eskeli, J.; Pihlajaniemi, H.; Österlund, T. Smart and dynamic route lighting control based on movement tracking. Build. Environ. 2018, 142, 472–483. [CrossRef]
Kandasamy, N.K.; Karunagaran, G.; Spanos, C.; Tseng, K.J.; Soong, B.-H. Smart lighting system using ANN-IMC for personalized lighting control and daylight harvesting. Build. Environ. 2018, 139, 170–180. [CrossRef]
Загрузки
Дополнительные файлы
Опубликован
Как цитировать
Лицензия
Copyright (c) 2024 Aleksandr Kozlov, Temurbek Abdullaev
Это произведение доступно по лицензии Creative Commons «Attribution» («Атрибуция») 4.0 Всемирная.
