ПРИМЕНЕНИЕ ИГРОВЫХ МЕТОДОВ ДЛЯ РАЗРАБОТКИ МАТЕМАТИЧЕСКОГО ОБЕСПЕЧЕНИЯ УСТОЙЧИВЫХ АЛГОРИТМОВ УПРАВЛЕНИЯ НЕСТАЦИОНАРНЫМИ ОБЪЕКТАМИ
Ключевые слова:
игровые методы, алгоритмы управления, нестационарные объекты, условия неопределенности, методы регуляризацииАннотация
В статье рассматривается применение игровых методов для разработки математического обеспечения устойчивых алгоритмов управления нестационарными объектами, которые характеризуются изменяющимися во времени параметрами и подвержены влиянию возмущений и ошибок измерения, что создает дополнительные сложности в управлении. Игровые методы рассматриваются как эффективный инструмент для построения стратегий управления, позволяющий учитывать динамику изменений внешней среды и внутренние процессы системы. Подчеркнута значимость использования методов регуляризации для повышения устойчивости решений. Предложенный метод можно использовать для создания более надежных и адаптивных алгоритмов управления, способствующих повышению эффективности управления в условиях изменчивости и неопределенности.
Библиографические ссылки
Жиров, М.В., Макаров, В.В., Солдатов, В.В.(2011). Идентификация и адаптивное управление технологическими процессами с нестационарными параметрами. -М.: МГТУ им. Н.Э. Баумана. -208 с.
Галяев, Е.Р. (2011). Робастное субоптимальное управление линейными нестационарными объектами по выходу ISSN 2072-9502 Управление, вычислительная техника и информатика. № 1. 31-36.
Юркевич, В.Д. (2000). Синтез нелинейных нестационарных систем управления с разнотемповыми процессами. СПб.: Наука.
Кривулин, Н.П. (2018). Восстановления входных сигналов нестационарных динамических систем // Известия высших учебных заведений. Физ. мат. науки №3(47). 64-78.
Бобцов, А.А., Лямин, А.В., Сергеев, К.А. (2001). Синтез закона адаптивного управления для стабилизации неточно заданных нестационарных объектов // Изв. вузов. Приборостроение. № 3. 3-7.
Yusupbekov, N.R., Igamberdiev, H.Z., Mamirov, U.F. (2020). Adaptive Control System with a Multilayer Neural Network under Parametric Uncertainty Condition. In: Russian Ad-vances in Fuzzy Systems and Soft Computing: selected contributions to the 8-th Inter-national Conference on Fuzzy Systems, Soft Computing and Intelligent Technologies (FSSCIT-2020), Vol. 2782, 228-234.
Карабутов, Н.Н. (2016). Адаптивная идентификация систем: Информационный синтез. Изд. стереотип. 384 с.
Андриенко, А. Я., Тропова, Е. И., Чадаев, А. И. (2011). Игровые принципы терминального управления нестационарным объектом / Управление большими системами. Выпуск 35. М.: ИПУ РАН. 59-67.
Сотволдиев, Х.И. (2023). Устойчивые алгоритмы идентификации характеристик состояния нестационарной динамической системы по данным наблюдений // FarPI, Ilmiy – texnika jurnali, 27 tom, №1.120-125.
Загрузки
Дополнительные файлы
Опубликован
Как цитировать
Лицензия
Copyright (c) 2024 Xusniddin Sotvoldiyev
Это произведение доступно по лицензии Creative Commons «Attribution» («Атрибуция») 4.0 Всемирная.
