МЕТОДИЧЕСКИЕ ПОДХОДЫ К ПОСТРОЕНИЮ ЭФФЕКТИВНЫХ СИСТЕМ ОБНАРУЖЕНИЯ СЕТЕВЫХ АНОМАЛИЙ
Ключевые слова:
Ключевые слова: сетевая аномалия, классификация, детекция, машинное обучение, пороговые методы, адаптивная модель.Аннотация
Аннотация. В работе представлен методологический подход к классификации аномалий сетевого трафика и описана взаимосвязь их источников, областей проявления и характерных признаков. Рассмотрены оптимизированные схемы детекции аномалий и злоупотреблений на основе пороговых, статистических и машинно-обученных методов. Предложена формальная модель для выявления и классификации аномальных событий в распределённых сетях, обеспечивающая высокую точность обнаружения и адаптивную настройку параметров.
Библиографические ссылки
Юсупов, С. Ю., & Гуломов, Ш. Р. (2020). Совершенствование схем и моделей обнаружения сетевых аномалий в компьютерных системах. Proceedings of the International Conference on Application of Information and Communication Technologies (AICT), Ташкент, Узбекистан. https://doi.org/10.1109/AICT50176.2020.9368781
Будько М. Б., Малько А. Д., Стародубова Д. Д., Стародубов Р. Д. Обнаружение аномалий сетевого трафика: основные аспекты, проблемы и методы // Известия ТУИТ, 2020.
Абдулхамидова, Н. (2024). ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНЫЙ АНАЛИЗ СЕТЕВОГО ТРАФИКА: ВОЗМОЖНОСТИ И ПЕРСПЕКТИВЫ. Research and implementation, 2(2), 35-37.
Курбанов С. Н. Алгоритмы обнаружения аномалий в сетевом трафике с использованием машинного обучения // Scopus Academia, 2024.
Гуломов Ш. Р., Каримова Д., Акбарова Ш. А., Косимова Г. И. «Сравнительный анализ методов контентной фильтрации сетевого трафика», Международный журнал.
Мухтаров, Ф. М., & Абдулхамидова, Н. К. (2024). Обнаружение Ddos-Атак В Реальном Времени. Miasto Przyszłości, 55, 824-829.
Хусанова, М. К., & Абдулхамидова, Н. К. (2024). Проблемы, Связанные С Аномалиями В Сетевом Трафике. Miasto Przyszłości, 55, 190-194.
Мухтаров, Ф. М., & Абдулхамидова, Н. К. (2024). СИСТЕМЫ И ИНСТРУМЕНТЫ ДЛЯ ОБНАРУЖЕНИЯ АНОМАЛИЙ В СЕТЕВОМ ТРАФИКЕ. Indexing, 1(1).
Загрузки
Дополнительные файлы
Опубликован
Как цитировать
Выпуск
Раздел
Категории
Лицензия
Copyright (c) 2025 Nilufar Abdulhamidova

Это произведение доступно по лицензии Creative Commons «Attribution» («Атрибуция») 4.0 Всемирная.