ARCHIVE IMAGE RESTORATION ALGORITHM AND PROCESS MODELING
Keywords:
digital image, restoration, algorithm, defect detection, automation, visual quality, noise reduction, restorationAbstract
The article proposes an algorithm for automatic and interactive restoration of defects in archival images. The proposed method improves image quality, reduces noise and distortions, and accelerates the restoration process. The algorithm preserves object boundaries without reducing contrast and minimizes human involvement. The research results enable efficient restoration of digital archival materials.
References
Абламейко Б.В., Лагуновский Д.М. Обработка изображений: технология, методы, применение. Учебное пособие. — Мн.: Амалфея, 2004. — 304 с.
Сизякин Р.А., Воронин В.В., Марчук В.И., Ибадов С.Р., Ибадов Р.Р., Свирин И.С. Обнаружение и реконструкция дефектов на фотографиях на основе локальных бинарных шаблонов. Научно-технический вестник. 2014. № 6. -c. 333-336.
Садыков Б.Б., Варламов А.Д. Улучшение качества фотоизображений, повреждённых шумами // Надёжность и качество. Труды международного симпозиума / Под ред. Н.К. Юркова. — Пенза: Изд-во ПТУ, 2005. — С. 338–340.
Садыков Б.Б., Варламов А.Д. Алгоритм поиска и устранения линейных дефектов изображений фотодокументов // Методы и системы обработки информации: Сб. научн. ст. в 2-х частях. Ч. 1. — М.: Горячая линия – Телеком, 2004. — С. 35–41.
Воронин В.В. Автоматизированное детектирование дефектов при реконструкции архивных фотодокументов // Информатика, телекоммуникации и управление. 2012. №6 (162). — С. 50–53.
Ибадов Р.Р., Ибадов С.Р., Воронин В.В., Федосов В.П., Катков Д.Н. Исследование методов реконструкции изображений // В сборнике: Компьютерные и информационные технологии в науке, инженерии и управлении (КомТех-2017). Материалы Всероссийской научно-технической конференции с международным участием КомТех-2017. 2017. — С. 43–49.
Philip R. Thrift, Stanley M. Dunn. Approximating Point-Set Images by Line Segments Using a Variation of the Hough Transform // Computer Vision, Graphics, and Image Processing. — 1983. — Vol. 21. — Pp. 383–394.
Wan Z, Zhang B, Chen D, Zhang P, Chen D, Wen F, Liao J. Old Photo Restoration via Deep Latent Space Translation. Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence. IEEE, 2022.
Fanfani M, Colombo C, Bellavia F. Restoration and Enhancement of Historical Stereo Photos. Journal of Imaging. 2021; 7(7):103. https://doi.org/10.3390/jimaging7070103
Ctein Digital Restoration from Start to Finish: How to Repair Old and Damaged Photographs. 3rd Edition. Taylor & Francis, 2017. - 422 p.
Downloads
Additional Files
Published
How to Cite
License
Copyright (c) 2025 Saodat Ismailova
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.
