DEVELOPMENT OF AN ALGORITHM FOR GEOMETRIC NORMALIZATION OF FACE IMAGES
Keywords:
binary image, grayscale image, Haar features, local binary patternsAbstract
This article presents information on how to achieve high accuracy in biometric recognition systems based on image preprocessing, and also develops an algorithm for geometric normalization of face images. This algorithm allows you to rotate a given image by an arbitrary angle when it does not meet the requirements of biometric recognition systems or when the angle of rotation of the face image is large. Based on this, the accuracy of correct recognition increases.
References
Абламейко С.В., Байрак С.А. Выделение прямолинейных объектов на изображениях графических // Цифровая обработка изображений: сборник научных трудов / НАН Беларуси, Ин-т технической кибернетики; науч. ред. С.В. Абламейко. – Минск, 2001. – Вып. 5. – С. 76–83.
Абламейко С.В., Берегов Б.С., Бокуть Л.В. Исследование структурного строения изображений на основе принципа симметрии. // Цифровая обработка изображений. сб. науч. трудов. Ин-т техн. кибернетики НАН Беларуси вып.1 1997. –С. 5-14.
Абламейко С.В., Лагуновский Д.М. Обработка изображений: технология, методы, применение. Ин-т технической кибернетики НАН Беларуси, -Минск: 1999. –С. 300с.
Бейтс Р. Мак-Доннелл М. Восстановление и реконструкция изображений. -М: Мир, 1989.
Быков В. Цифровое преобразования изображений. Учебное пособие для ВУЗов. –М.: Горячая линия-Телеком, 2003, 228 с.
Быстрые алгоритмы в цифровой обработке изображений // под ред. Хуанга Т.С. -М.: РиС, 1984. .224 с.
Абламейко С.В., Байрак С.А. Выделение прямолинейных объектов на изображениях графических // Цифровая обработка изображений: сборник научных трудов / НАН Беларуси, Ин-т технической кибернетики; науч. ред. С.В. Абламейко. – Минск, 2001. – Вып. 5. – С. 76–83.
Гонсалес Р., Вудс Р. Цифровая обработка изображений. – М.: Техносфера, 2012. – 1104 с.
Маматов Н.С., Абдукадиров Б.А. Биометрик идентификациялаш тизимида чоп этилган сохта ҳужумни аниқлаш усуллари // “Современное состояние и перспективы применения цифровых технологий и искусственного интеллекта в управлении” Доклады республиканской научно-технической конференции, Научно-исследовательский институт развития цифровых технологий и искусственного интеллекта Ташкент, 6-7 сентября 2021 г. – с.193-199.
Абдукадиров Б.А., Уринов Э.М., Кахаров Ш.С. Методы сегментации изображений с помощью mask R-CNN и GrabCut // Научно-производственное предприятие «Медпромдеталь» Инженерные и информационные технологии, экономика и менеджмент в промышленности, Сборник научных статей по итогам международной научной конференции Волгоград 2020 г., Россия 20-21 ноября, – с. 94-96.
Шапиро Л. Компьютерное зрение // Пер. с англ. –М.: БИНОМ. 2006. – 752с.
Liu H.-C., Hsu S.-Y., et. al., On the hole effect of image rotation algorithms // Proc. National Science Council, Republic of China, Part A: Physical Science and Engineering, 2000. Vol. 24, No. 3, – pp.186-194.
Boult T.E., Wolberg G. Local Image Reconstruction and Subpixel Restoration Algorithms // Computer Vision, Graphics, and Image Processing. Graphical Models and Image Processing, 55, N1, 1993. – pp. 63-77.
Additional Files
Published
How to Cite
License
Copyright (c) 2024 Абдувахит Абдукодиров, Baxtiyor Abdukadirov
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.
