МЕТОДЫ И АЛГОРИТМЫ ХРАНЕНИЯ ФАЙЛОВ ДЛЯ ОПТИМАЛЬНОГО УПРАВЛЕНИЯ РАЗЛИЧНЫМИ ТИПАМИ ДАННЫХ
Ключевые слова:
блочные хранилища, файловые хранилища, SAN, NAS, оптимальное управление файламиАннотация
Важно выбрать подходящие методы работы для типа данных. Успешное применение алгоритмов управления базами данных на основе задач, почти полностью зависит от доступности данных. И чем больше объем этих данных, тем лучше результаты работы алгоритмов. Существующие подходы в управлении данными работающие на уровне блочных, файловых и объектных указывает что имеется много нерешённых задач по работе над разнородными данными. Данная статья посвящена решению этой проблемы. Предложен метод оптимизации работы с различными типами данных на уровнях сбора, хранения, обработки и передачи данных.
Библиографические ссылки
Pernul, G. Database Security / G. Pernul // In: Advances in Computers, Vol. 38. ed. by M. C. Yovits. - Academic Press. – 1994. - pp. 1 - 74.
Akhatov A., Renavikar A., Rashidov A. & Nazarov F. “Development of the Big Data processing architecture based on distributed computing systems” Informatika va energetika muammolari O‘zbekiston jurnali, № (1) 2022, 71-79
Bhadani, A., Jothimani, D. (2016), Big data: Challenges, opportunities and realities, In Singh, M.K., & Kumar, D.G. (Eds.), Effective Big Data Management and Opportunities for Implementation (pp. 1-24), Pennsylvania, USA, IGI Global
Рашидов, А., Ахатов, А., & Назаров, Ф. (2024). Алгоритм управления потоком данных во внутреннем механизме распределения. Потомки Аль-Фаргани, 1(2), 76–82. https://al-fargoniy.uz/index.php/journal/article/view/377
Austrian, Geoffrey D. (1982) Herman Hollerith: Fogotten Giant of Information Processing Columbia University Press. pp. 41, 178-179
A. Rashidov, A. Akhatov, I. Aminov, D. Mardonov “Distribution of data flows in distributed systems using hierarchical clustering” International conference on Artificial Intelligence and Information Technologies (ICAIIT 2023), Samarkand 2023, Novamber 3-4.
Преймесбергер, Крис (08 сентября 2006 г.) «IBM опирается на 50-летний опыт работы с вращающимися дисковыми хранилищами» eWeek.com Проверено 16 октября 2012 г.
Ch. Eaton, D. deRoos, T. Deutsch, G. Lapis, P. Zikopoulos, “Understanding Big Data: Analytics for Enterprise Class Hadoop and Streaming Data”, The McGraw-Hill Companies, 2012.
Inderpal Singh “Review on Parallel and Distributed Computing” Scholars Journal of Engineering and Technology (SJET), 2013, № 1(4): 218-225
A. Rashidov, A. Akhatov and D. Mardonov, "The Distribution Algorithm of Data Flows Based on the BIRCH Clustering in the Internal Distribution Mechanism," 2024 International Russian Smart Industry Conference (SmartIndustryCon), Sochi, Russian Federation, 2024, pp. 923-927, doi: 10.1109/SmartIndustryCon61328.2024.10516193.
Rashidov, A., Akhatov, A. R., & Nazarov, F. M. (2023). Real-Time Big Data Processing Based on a Distributed Computing Mechanism in a Single Server. In C. Ananth, N. Anbazhagan, & M. Goh (Eds.), Stochastic Processes and Their Applications in Artificial Intelligence (pp. 121-138). IGI Global. https://doi.org/10.4018/978-1-6684-7679-6.ch009
Rashidov, A., Akhatov, A., Nazarov, F. (2023). The Same Size Distribution of Data Based on Unsupervised Clustering Algorithms. In: Hu, Z., Zhang, Q., He, M. (eds) Advances in Artificial Systems for Logistics Engineering III. ICAILE 2023. Lecture Notes on Data Engineering and Communications Technologies, vol 180. Springer, Cham. https://doi.org/10.1007/978-3-031-36115-9_40
Томас Андерсон, Майкл Далин, Джин Ниф, Дэвид Паттерсон, Дрю Роселли и Рэндольф Ванг. Бессерверные сетевые файловые системы. В материалах 15-го симпозиума ACM по принципам операционной системы, страницы 109–126, Copper Mountain Resort, Колорадо, декабрь 1995 г.
Bolikulov, F.; Nasimov, R.; Rashidov, A.; Akhmedov, F.; Cho, Y.-I. Effective Methods of Categorical Data Encoding for Artificial Intelligence Algorithms. Mathematics 2024, 12, 2553. https://doi.org/10.3390/math12162553
Rashidov A.E., Sayfullaev J.S. “Selecting methods of significant data from gathered datasets for research” International journal of advanced research in education, technology and management, Vol. 3 No. 2 (2024), p. 289-296, doi: 10.5281/zenodo.10781255
Ruslan. L. Smeliansky “Model of Distributed Computing System Operation with Time” Programming and Computer Software, 2013, Vol. 39, No. 5, 233–241 p., doi: 10.1134/S0361768813050046
Eshtemirov B.Sh., Nazarov F., Yarmatov Sh.Sh. “Technologies for identifying vehicles standing at traffic lights based on video data”, Central asian journal of mathematical theory and computer sciences, Volume: 03 Issue: 12 | ISSN: 2660-5309, 2022 yil, dekabr.
Akhatov A., Renavikar A., Rashidov A., Nazarov F. “Optimization of the number of databases in the Big Data processing” Проблемы информатики, № 1(58) 2023, DOI: 10.24412/2073-0667-2023-1-33-47
Nazarov F, Rashidov A, Pardayev M, Sunnatova S. (2023). Clustering Method Of Distributed Technologies In Data Flow Management. Excellencia: International Multi-Disciplinary Journal of Education (2994-9521), 1(5), 222-225. https://multijournals.org/index.php/excellencia-imje/article/view/115
Akhatov A., Renavikar A., Rashidov A. “Optimization of the database structure based on Machine Learning algorithms in case of increased data flow” Proceedings of the International Conference on Artificial Intelligence, Blockchain, Computing And Security (ICABCS 2023), Gr. N01 Da, Up, India, 24-25 February 2023
Загрузки
Дополнительные файлы
Опубликован
Как цитировать
Лицензия
Copyright (c) 2024 Akbar Rashidov, Kenjayev Sanjar
Это произведение доступно по лицензии Creative Commons «Attribution» («Атрибуция») 4.0 Всемирная.
