Эволюционные алгоритмы в задачах оптимизации режимов работы региональных энергосистем
Ключевые слова:
электроэнергетический объект, оптимизация, эволюционный алгоритм, активная мощность, метод Ньютона, целевая функция, MATLABАннотация
В статье рассматривается использование эволюционных алгоритмов для оптимизации работы объектов электроэнергетики с учетом ограничений в виде равенств и неравенств. Основное внимание уделено сложности ограничений, связанных с генерацией и потреблением электроэнергии, имеющих изменчивый характер, что усложняет применение традиционных методов. Эволюционный алгоритм эффективно справляется с такими задачами, адаптируясь к сложным условиям и обеспечивая высокую скорость расчетов. Это позволяет искать оптимальные решения при сложных ограничениях и ускоряет процесс оптимизации работы энергосистем.
Библиографические ссылки
Марахимов А.Р., Игамбердиев Х.З., Юсупбеков А.Н., Сиддиков И.Х. Нечетко-множественные модели и интеллектуальное управление технологическими процессами. – Т.: Изд. ТашГТУ, 2014. - 240 с.
Siddikov I., Porubay O., Rakhimov T. Synthesis of the neuro-fuzzy regulator with genetic algorithm // International Journal of Electrical and Computer Engineering. 2024. Vol. 14 (1). PP. 184-191.
Сиддиков И.Х., Порубай О.В., Лазарева М.В., Абдулхамидов А.А. Тенденции развития интеллектуальных систем при принятии управленческих решений в Узбекистане // Universum: технические науки. 2020. №. 2-1 (71). С. 10-13.
Porubay O., Siddikov I., Nashvandova G., Alimova G. Synthesis of a control system for a two-mass electromechanical object // AIP Conf. Proc. 2024. Vol. 3045 (1), P. 030080.
Гайибов Т.Ш. Методы и алгоритмы оптимизации краткосрочных режимов электроэнергетических систем. диссертация ... доктора Технических наук: 05.14.02 / Гайибов Т.Ш. [Место защиты: ТГТУ «Ташкентский государственный технический университет»], 2011.
Siddikov I., Porubay O. Neural network model of decision making in electric power facilities under conditions of uncertainty, E3S Web of Conferences (ICECAE 2021), EDP Sciences. 2021. Vol. 304. P. 01001.
Porubay O. Multiscale analysis of wavelet - transformation, as a solution to the problem of compression of information flows // 2016 International Conference on Information Science and Communications Technologies (ICISCT). 2016. Tashkent. PP. 1-4.
Руцков А.Л. Управление процессами перетоков мощности в системах регионального энергоснабжения на основе аппарата нечёткого регулирования и нейронных сетей: диссертация ... кандидата Технических наук: 05.13.06 / Руцков Алексей Леонидович [Место защиты: ФГБОУ ВО «Воронежский государственный технический университет»], 2018. - 200 с.
Gayibov T., Uzakov B., Shanazarov A. Algorithm of power system mode optimization taking into account losses in networks and functional constraints // AIP Conference Proceedings. AIP Publishing. 2023. Vol. 2612. №. 1.
Lazareva M., Porubay O., Abdullayev T. et al. Optimization of operation modes of renewable energy facilities to provide energy for agriculture // In E3S Web of Conferences. 2024. Vol. 538, P. 01028.
Крысанов В.Н. Применение нейро-нечётких сетей для распределённых объектов // Электротехнические комплексы и системы управления. 2013. № 2. С. 18-22.
Mamdani E. Advancer in the linguistic synthesis of fuzzy controllers // Int.J.Man-Machine Studies. 1976. № 8. PP. 669-678.
Siddikov I., Porubay O., Mirjalilov O. An algorithm for optimizing short-term modes of electric power systems, taking into account the conditions of the nature of the probability of the information flow of data // Journal of Physics: Conference Series, IOP Publishing. 2022. Vol. 2373 (8), P. 082014.
Siddikov I., Porubay O., Madina K. Algorithm for optimizing the mode of electric power systems by active power // 2022 International Conference on Information Science and Communications Technologies (ICISCT). 2022. Tashkent. PP. 1-4.
Siddikov I.Kh., Porubay O.V. Neuro-fuzzy system for regulating the processes of power flows in electric power facilities // AIP Conf. Proc. 2022. Vol. 2432 (1). P. 020010.
Порубай О.В. Интеллектуализация принятия управленческих решений в электроэнергетических объектах в условиях неопределенности: диссертация ... доктора философии (PhD) по техническим наукам: 05.01.08 / Порубай Оксана Витальевна [Место защиты: ТГТУ «Ташкентский государственный технический университет»], 2024. - 141 с.
Загрузки
Дополнительные файлы
Опубликован
Как цитировать
Лицензия
Copyright (c) 2024 Оксана Порубай
Это произведение доступно по лицензии Creative Commons «Attribution» («Атрибуция») 4.0 Всемирная.
