Алгоритм сегментации репрезентативных псевдообъектов на медицинских изображениях.

Авторы

  • Azizbek Tillavoldiyev НИИ РАЗВИТИЯ ЦИФРОВЫХ ТЕХНОЛОГИЙ И ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА

Ключевые слова:

Медицинский снимок, сегментация, псевдообъект, выпуклые точки, контурная сегментация, группировка, сопоставление с эллипсом

Аннотация

Данная статья посвящена сегментации репрезентативных псевдообъект объектов на цифровых медицинских изображениях из изображений крови, в частности, методом полигонов. По диаметрам сегментированных эритроцитов можно построить кривую Прайса-Джонса и спрогнозировать наличие заболевания или обратить врача на подозрительное изображение. В статье описаны основные этапы алгоритма - поиск контура, поиск вогнутой точки, группировка отрезков, установка эллипсов.

Библиографические ссылки

Гонсалес, Р. Цифровая обработка изображений. / Р. Гонсалес, Р. Вудс – 3-е издание, исп. – М.: Техносфера, 2012. – 1104 с.

Zhang, W.H. A method for recognizing overlapping elliptical bubbles in bubble image / W.H. Zhang, X. Jiang, Y.M. Liu // Pattern Recognition Letters. – Vol.33. – No.12. – 2012. – P. 1543-1548.

Langlard, M. An efficiency improved recognition algorithm for highly overlapping ellipses: Application to dense bubbly flows // Pattern Recognition Letters. – Vol.101. – 2018. – P. 88-95.

Farhan, M. Novel Method for Splitting Clumps of Convex Objects Incorporating Image Intensity and Using Rectangular Window-Based Concavity Point-Pair Search / M. Farhan , O. Yli-Harja, A.A Niemistö // Pattern Recognition. – Vol.46. – No.3. – 2013. – P. 741-751.

Segmentation of Partially Overlapping Convex Objects Using Branchand Bound Algorithm / S. Zafari [et al.] // ACCV 2016 International Workshops: Revised Selected Papers. Taiwan, November 20-24, 2016, – Taipei, 2017. – P.

Segmentation of Partially Overlapping Nanoparticles Using Concave Points / S. Zafari [et al.] // Advances in Visual Computing: Springer. – 2015. – P. 187-197.

Comparison of concave point detection methods for overlapping convex objects segmentation / S. Zafari [et al.] // Scandinavian Conference on Image Analysis (SCIA), June 12–14, 2017. – Tromsø, 2017. – P. 245-256.

Segmentation of Overlapping Elliptical Objects in Silhouette Images / S. Zafari [et al.] // IEEE Transactions on Image Processing. – Vol.24. – No.12. – 2015. – P. 5942-5952.

Modified Segmentation Approach for Overlapping Elliptical Objects with Various Sizes / G. Zhao [et al.] // 12th International Conference on Green, Pervasive, and Cloud Computing, GPC 2017, May 11-14, 2017. – Cetara, 2017. – P. 222-236.

OpenCV: Structural Analysis and Shape Descriptors [Электронный ресурс] – Режим доступа: https:docs.opencv.org/3.4/d3/dc0/group_imgproc_ shape.html.

OpenCV: Drawing Functions [Электронный ресурс] – Режим доступа:https://docs.OpenCV.org/3.1.0/d6/d6e/groupimgprocdraw.html.

Дополнительные файлы

Опубликован

2024-12-27

Как цитировать

Tillavoldiyev, A. (2024). Алгоритм сегментации репрезентативных псевдообъектов на медицинских изображениях. Потомки Аль-Фаргани, (4), 52–58. извлечено от https://al-fargoniy.uz/index.php/journal/article/view/517

Наиболее читаемые статьи этого автора (авторов)