ИСПОЛЬЗОВАНИЕ АЛГОРИТМОВ ГЛУБОКОГО ОБУЧЕНИЯ ДЛЯ ОБНАРУЖЕНИЯ ГЛАЗ ЧЕЛОВЕКА НА ВИДЕОИЗОБРАЖЕНИЯХ.
Ключевые слова:
машинное обучение, визуальные вычисления, глубокие нейронные сети, анализ видеоданных, цифровая обработка изображений, извлечение черт лица, анализ живого видео, обнаружение визуальных объектовАннотация
Аннотация. В современном быстро развивающемся мире изображения стали одной из отраслей, которые помогают. Эта область помогла решить многие услуги, доступные в различных областях, от наблюдения до взаимодействия человека и компьютера. В основе этой трансформации лежит проблема различения проблем видеокадров и точного обнаружения человеческих глаз. Эта технология является результатом разработки интересных методов компьютерного зрения и алгоритмов глубокого обучения.
Библиографические ссылки
Foydalanilgan adabiyotlar
Papoutsaki, A., Daskalova, N., Sangkloy, P., Huang, J., Laskey, J., & Hays, J. (2016). WebGazer: foydalanuvchi o‘zaro ta’siridan foydalangan holda kengaytiriladigan veb-kamera ko‘zni kuzatish. Sun'iy intellekt bo‘yicha IJCAI xalqaro qo‘shma konferentsiyasi , 2016-yanvar , 3839-3845.
Semmelmann, K. va Weigelt, S. (2018). Kognitiv fanda onlayn veb-kameraga asoslangan ko‘zni kuzatish: birinchi qarash. Xulq-atvorni o‘rganish usullari, 50 (2), 451-465. https://doi.org/10.3758/s13428-017-0913-7
Ehinger, BV, Groß, K., Ibs, I., & König, P. (2019). Pupil Labs ko‘zoynaklari va EyeLink 1000 ni bir vaqtda baholovchi yangi keng qamrovli ko‘zni kuzatish uchun sinov batareyasi. PeerJ, 2019 (7), 1–43. https://doi.org/10.7717/peerj.7086
Adhikari, S. va Stark, DE (2017). Neyropsikiyatrik baholash uchun videoga asoslangan ko‘zni kuzatish: neyropsikiyatrik baholashni kuzatish. Ann. NY akad. Sci. 1387, 145–152. doi: 10.1111/nyas.13305
Lemley, J., Kar, A., Drimbarean, A. va Corcoran, P. (2018). Kam quvvatli/past sifatli iste'molchi tasvirlash tizimlarida ko‘z qarashlarini baholash uchun samarali CNN ilovasi. ArXiv [Preprint]. ArXiv: 1806.10890. Onlayn manzilda: http://arxiv.org/abs/1806.10890 (2020-yil 4-noyabrda foydalanish mumkin).
Zdarsky, Niklas and Treue, Stefan and Esghaei, Moein, A Deep Learning-Based Approach to Video-Based Eye Tracking for Human Psychophysics. Frontiers in Human Neuroscience. DOI:10.3389/fnhum.2021.685830. https://www.frontiersin.org/articles/10.3389/fnhum.2021.685830
Saxena, S., Fink, L.K. & Lange, E.B. Deep learning models for webcam eye tracking in online experiments. Behav Res (2023). https://doi.org/10.3758/s13428-023-02190-6
Загрузки
Дополнительные файлы
Опубликован
Как цитировать
Выпуск
Раздел
Категории
Лицензия
Copyright (c) 2024 Dilshod Djabbarov, Muhammadmullo Asrayev, Xumora G‘oipova
Это произведение доступно по лицензии Creative Commons «Attribution-NonCommercial-NoDerivatives» («Атрибуция — Некоммерческое использование — Без производных произведений») 4.0 Всемирная.
