Потомки Аль-Фаргани

АНАЛИЗ МЕТОДОВ И ПРИБОРОВ ИЗМЕРЕНИЯ НЕГАТИВНОГО ВОЗДЕЙСТВИЯ ПРОИЗВОДСТВЕННЫХ ПРЕДПРИЯТИЙ НА АТМОСФЕРУ И ОКРУЖАЮЩИЙ ВОЗДУХ

2025-05-07T05:04:52+03:00

Способы определения опасных газов, выбрасываемых в атмосферу и окружающий воздух различными производственными фабриками и предприятиями, возможности измерительных приборов, используемых для их обнаружения, и технологии, используемые в настоящее время, стали предметом аналитического исследования в этой статье. В эссе в первую очередь рассматривается, как использовать современные телекоммуникационные технологии для измерения опасных химических веществ, выбрасываемых в окружающую среду и окружающий воздух предприятиями по производству обожженного кирпича.

Автоматизация знаний: искусственный интеллект в школьном обучении

2025-05-07T07:54:05+03:00

В статье описана разработка мобильного приложения, которая использует искусственный интеллект для генерации текстов и изображений в образовательных целях, а также принципы работы GPT и обзорно описываются диффузионные модели, используемые в генеративных ИИ на примере DALL-E. Целью создания мобильного приложения является внедрение такого рода технологий в школьные предметы такие как биология, история, иностранные языки, информатика и другие. В исследовании были использованы трансформерные модели и иерархическая генерация изображений. Результаты показывают успешное создание текстов и изображений. Обсуждаются преимущества и перспективы применения в образовании данной технологии.

Ensuring privacy in the digital age: an algorithmic approach to data de-identification and re-identification risks

2025-05-10T08:01:19+03:00

This paper examines the fundamental properties of personal data and explores anonymization as a strategic approach to safeguarding privacy. It outlines the stages involved in de-identifying personal data, investigates the vulnerabilities and lead to re-identification, and analyzes the motivations behind such attacks. Additionally, the study provides a comprehensive overview of the entire lifecycle of personal data, including its collection, processing and anonymization techniques.

ELGAMAL SHIFRLASH ALGORITMI - KALITLARNI YARATISH, SHIFRLASH VA DESHIFRLASH JARAYONLARI

2025-05-17T11:12:09+03:00

В данной статье рассматривается алгоритм шифрования Эль-Гамаля - важный компонент современной криптографии. Анализируются основные принципы алгоритма, его математические основы и аспекты криптографической безопасности. Подробно описана сложность генерации ключей, эффективность процессов шифрования и дешифрования. В статье раскрывается роль и значение алгоритма Эль-Гамаля в современных проблемах информационной безопасности.

INFOGRAFIKA: TA’LIM JARAYONIDA VIZUAL MA’LUMOTLARNI YETKAZISHNING ZAMONAVIY USULI

2025-05-19T03:16:13+03:00

Ushbu maqolada infografika faol fikrlashni shakllantiradigan axborot mazmunini oshirish omillaridan biri sifatida muhokama qilinadi. Infografikaning ta’limiy ma’lumotlarni taqdim etishdagi imkoniyatlari hamda afzalliklari haqida fikr yuritiladi.

МОДЕЛИРОВАНИЕ ВЗАИМОСВЯЗИ МЕЖДУ НЕЙРОННЫМИ СИСТЕМАМИ STT, TTS И МАШИННОГО ПЕРЕВОДА С ПОМОЩЬЮ МОДЕЛИ IDEF1X

2025-05-21T07:02:34+03:00

В данной статье предлагается подход к моделированию взаимосвязи между системами STT (Speech-to-Text), TTS (Text-to-Speech) и нейронного машинного перевода (NMT), основанных на искусственном интеллекте, с использованием модели данных IDEF1X, обеспечивающих эффективную коммуникацию с глухонемыми. Представленная модель позволяет формализованно описывать структуру базы данных и уточнять потоки информации между различными системами. Предложенный подход служит для интеграции процессов передачи и обработки данных между компонентами, работающими на основе нейронных сетей, в единую целостную систему

ПРИМЕНЕНИЕ ИСКУССТВЕННЫХ НЕЙРОННЫХ СЕТЕЙ К ПРОБЛЕМЕ ДИАГНОСТИКИ ЗАБОЛЕВАНИЙ

2025-05-21T06:55:22+03:00

Данная статья посвящена исследованию возможностей использования одной из передовых технологий искусственного интеллекта – алгоритма искусственных нейронных сетей в эффективном решении задач медицинской диагностики. Были проведены вычислительные тесты с использованием обучающих выборок, предназначенных для прогнозирования гипертонии на основе разработанного алгоритма нейронной сети и диагностики сердечно-сосудистых заболеваний на основе данных ЭКГ. Для подтверждения достоверности полученных результатов было проведено сравнение результатов выборок с результатами, полученными с помощью других популярных алгоритмов.

ВЫЯВЛЕНИЕ СЛЕДОВ АТАК В КОМПЬЮТЕРНЫХ СЕТЯХ И ИХ СИСТЕМАТИЧЕСКАЯ КЛАССИФИКАЦИЯ ПО ТИПАМ

2025-05-23T07:34:43+03:00

В данной статье систематически анализируются типы кибератак на компьютерные сети и методы выявления их следов в сетевом трафике. Атаки классифицируются на такие категории, как DDoS, «человек посередине» (MitM), фишинг, спуфинг, сканирование портов, атаки нулевого дня и отравление ARP. Рассматриваются особенности каждого типа атак и соответствующие методы их обнаружения. Основное внимание уделяется системам обнаружения вторжений (IDS), анализу сетевого трафика и мониторингу сети. Описываются достоинства и ограничения методов, основанных на сигнатурах и аномалиях (статистическом анализе). Практические аспекты обнаружения атак продемонстрированы на примере таких инструментов, как Wireshark, Snort, Suricata и Zeek.

ПОВЫШЕНИЕ ЭФФЕКТИВНОСТИ РОБОТОВ-МАНИПУЛЯТОРОВ ДЛЯ ПРОМЫШЛЕННЫХ ПРЕДПРИЯТИЙ ПУТЕМ УСОВЕРШЕНСТВОВАНИЯ РАБОЧИХ ЧАСТЕЙ

2025-05-27T19:02:09+03:00

В статье рассматриваются вопросы повышения эффективности производства за счет совершенствования рабочих органов роботов-манипуляторов, используемых на промышленных предприятиях. В исследовании анализируется взаимодействие механических, электрических и управляющих систем роботов-манипуляторов с акцентом на роль этих систем в технологических процессах. Это показывает, как предлагаемые изменения конструкции, использование новых материалов и внедрение усовершенствованных алгоритмов управления для повышения точности, скорости и грузоподъемности производственных линий повлияют на их эффективность.