Sun’iy intellekt yordamida spam-xabarlarni filtrlashning algoritmik tahlili

Аннотация

В данной статье представлены методы фильтрации спам-сообщений с использованием моделей машинного обучения в области искусственного интеллекта. Алгоритмы машинного обучения широко применяются для автоматического обнаружения спама, так как они способны изучать большие объемы данных и эффективно классифицировать новые сообщения. Поэтому изучены наиболее часто используемые алгоритмы машинного обучения для фильтрации спама, а именно Naive Bayes, Decision Tree, Random Forest и Support Vector Machine (SVM). Также определены различия между моделями, их преимущества и недостатки.