АЛГОРИТМЫ АВТОМАТИЧЕСКОГО РАСПОЗНАВАНИЯ ОБЪЕКТОВ В ВИДЕОДАННЫХ
Ключевые слова:
обнаружение объектов, видеоанализ, YOLO, Faster R-CNN, EfficientDet, глубокое обучение, системы реального времени, YOLOv8Аннотация
Обнаружение и распознавание объектов в видеопотоках в режиме реального времени — одна из важнейших задач современного компьютерного зрения. В данной работе сравнивается производительность современных моделей глубокого обучения, таких как YOLOv8, Faster R-CNN и EfficientDet, при обнаружении объектов в видеоданных. Эксперименты на открытых наборах данных COCO и MOT17 показали, что модель YOLOv8 обладает наивысшей скоростью (145 кадров в секунду) и достаточной точностью (mAP@0.5 = 53.9%), что является превосходным показателем для приложений реального времени. В то же время, EfficientDet-D7 (mAP@0.5 = 55.1%) показала наилучшие результаты в случаях, когда требовалась высокая точность.
Библиографические ссылки
Jocher, G. et al. (2023). Ultralytics YOLOv8. https://github.com/ultralytics/ultralytics
Tan, M. et al. (2020). EfficientDet: Scalable and Efficient Object Detection. CVPR.
Ren, S. et al. (2017). Faster R-CNN: Towards Real-Time Object Detection with Region Proposal Networks. IEEE TPAMI.
Bewley, A. et al. (2016). Simple Online and Realtime Tracking. ICIP.
Redmon, J. et al. (2016–2023). YOLO seriyasi (v1–v8).
Lin, T.-Y. et al. (2017). Microsoft COCO: Common Objects in Context. ECCV.
Zulunov R., Ergashev O., Akhmadjonov I. Methodology for building license plate recognition systems. Потомки Аль-Фаргани, 2024, 1(1), с. 173-179
Zulunov R., Ergashev O., Akhmadjonov I. The methods of automatic license plate recognition. Потомки Аль-Фаргани, 2024, 1(1), c. 135-141
R.Zulunov, B.Soliyev, A.Kayumov, M.Asraev, Kh.Musayev, D.Abdurasulova. Detecting mobile objects with ai using edge detection and background subtraction techniques. E3S Web of Conferences, 508, 03004 (2024).
R.Zulunov, U.Akhundjanov, B.Soliyev, A.Kayumov, M.Asraev, Kh.Musayev. Building and predicting a neural network in PYTHON. E3S Web of Conferences, 508, 04005 (2024).
Загрузки
Опубликован
Как цитировать
Выпуск
Раздел
Лицензия
Copyright (c) 2025 Зулунов Равшанбек Маматович, Асадбек Мухторов
Это произведение доступно по лицензии Creative Commons «Attribution» («Атрибуция») 4.0 Всемирная.
