СИСТЕМЫ АВТОМАТИЗАЦИИ КЛИНИК: ОБЩИЙ ОБЗОР И ТИПЫ
Ключевые слова:
Здравоохранение, Системы ЭМК (Электронные Медицинские Карты), Нормативные Требования, искусственный интеллект, РИС (Радиологическая Информационная Система)Аннотация
В данной статье представлен обзор автоматизированных систем для клиник и их основных типов. Внедрение автоматизации в сфере здравоохранения имеет большое значение для повышения качества услуг, упрощения процессов и экономии времени. В статье рассматриваются ключевые системы, такие как электронные медицинские записи (EMR), системы регистрации пациентов и управления очередями, лабораторные информационные системы (LIMS), системы управления фармацевтикой и финансовые системы. Каждая из этих систем играет важную роль в оптимизации работы клиник и улучшении обслуживания пациентов. Основное внимание уделено преимуществам автоматизации, таким как снижение количества ошибок, обеспечение безопасности данных и повышение эффективности.
Библиографические ссылки
R.Zulunov, M.Sattarov. Sog'liqni saqlashni avtomatlashtirish: bemor tajribasini yaxshilash yo'li. Потомки Аль-Фаргани, 2024, 1(2), 189–195.
Р.Зулунов. Технологии robotic process automation в медицине. Потомки Аль-Фаргани, 2024, 1(4), 197-200.
Р.Зулунов, О.Мелибоев. Современные реалии умной медицины для студентов. Miasto Przyszłości, 2024, T-48, c. 1052-1055.
R Zulunov. M Mahmudova. Tibbiyot muassasalarida elektron navbat tizimi. Потомки Аль-Фаргани, 2023, 1(2), c. 53-57
R.Zulunov. Pythonda neyron tarmoqni qurish va bashorat qilish. Al-Farg'oniy avlodlari, 2023, 1/4, c. 22-26.
R Zulunov, O Otaqulov. Ограничения обучения языку программирования JAVA в образовательных системах. Потомки Аль-Фаргани, 2023, т.1/2, с. 37-40.
R.Zulunov, A.Kayumov. Идентификация и сортировка текстиля для автоматизированной обработки с помощью ближней инфракрасной спектроскопии. Universum: технические науки, 3(120), март 2024, с. 38-42.
R.Zulunov, Z.Samatova. Bulutli texnologiyalarda kiberxavfsizlik taminlashda CASB yechimlari.Потомки Аль-Фаргани, 2024, 1(1), с. 93–98.
R.Zulunov, B.Soliev. Z.Ermatova. Enhancing Clarity with Techniques for Recognizing Blurred Objects in Low Quality Images Using Python. Потомки Аль-Фаргани, 2024, 1(2), 336–340.
VV Byts', RM Zulunov. Specification of matrix algebra problems by reduction. Journal of Mathematical Sciences. T. 71, 2719–2726 (1994).
Hnatiienko, H., Hnatiienko, V., Zulunov R., Babenko, T., Myrutenko, L. Method for Determining the Level of Criticality Elements when Ensuring the Functional Stability of the System based on Role Analysis of Elements. CEUR Workshop Proceedings, 2024, 3654, p. 301–311
R.Zulunov, B.Soliyev, A.Kayumov, M.Asraev, Kh.Musayev, D.Abdurasulova. Detecting mobile objects with ai using edge detection and background subtraction techniques. E3S Web of Conferences, 508, 03004 (2024).
R.Zulunov, U.Akhundjanov, B.Soliyev, A.Kayumov, M.Asraev, Kh.Musayev. Building and predicting a neural network in PYTHON. E3S Web of Confer-ences, 508, 04005 (2024).
U.Akhundjanov, R.Zulunov, A. Kayumov, X.Goipova, Z.Ermatova, M.Sobirov. Handwritten signature preprocessing for off-line recognition systems. E3S Web of conferences 587, 03019 (2024), GreenEnergy 2024.
Загрузки
Дополнительные файлы
Опубликован
Как цитировать
Лицензия
Copyright (c) 2025 Ravshanbek Zulunov, Maxammadjon Sattarov
Это произведение доступно по лицензии Creative Commons «Attribution» («Атрибуция») 4.0 Всемирная.
