ALGORITHM FOR LOCAL LOOP OPTIMIZATION OF MULTISTAGE FLOTATION PROCESSES
Ключевые слова:
flotation, optimization algorithms, multi-stage processes , parameter optimization, loop control, optimization models, local optimization methods, automation of flotationАннотация
В данной статье рассматривается применение алгоритма ЛКО для улучшения параметров многостадийного процесса флотации. Основная идея состоит в том, чтобы настроить параметры процесса, такие как скорость подачи реагентов, объемы оборудования и другие, чтобы максимизировать выход ценных минералов и минимизировать потери. Методика включает в себя итеративное применение алгоритма ЛКО к моделям процесса, основанным на физических и химических принципах флотации.
Библиографические ссылки
Bern Klein, M. Bruce Redden, and Thomas M. Fulton. "Flotation Process Optimization Through Frequent In-Line Grade Measurement as an Instrument for Automatic Control"
Jan Cilliers "Optimization of Flotation Circuit Configurations" .
Daniel Sbárbaro "Advanced Control and Supervision of Mineral Processing Plants".
R.P. King. "Modeling and Simulation of Mineral Processing Systems".
V.E. Ross ."Flotation Optimization: Testing Variables".
Christopher J. Greet, Bradshaw D.J., R. J. Тоmas. "Flotation Plant Optimisation: A Metallurgical Guide to Identifying and Solving Problems in Flotation Plants".
Smith, G.C., Jordaan, L., Singh, A., Vandayar, V., Smith, V.C., Muller, B. and Hulbert, D.G. Innovative process control technology for milling and flotation circuit operations. The South African Institute of Mining and Metallurgy, 2004.
Thermo scientific multi-stream analyzer (MSA) XRF Elemental Slurry Analyzer Product Specification Sheet (2008).
OUTOTEC COURIER® 5i SL and Courier® 6i SL Product Specification Sheet (2008).
Haavisto, O. Reflectance Spectrum Analysis of Mineral Flotation Froths and Slurries. Dissertation for the degree of Doctor of Science in Technology. Faculty of Electronics, Communications and Automation, Helsinki University of Technolgy, Finland (2009).
Makhamatov N.E., Yakubov M.S., Sharifzhanova N.M. Simulation of a multi-stage process of ore beneficiation flotation. – Т.: «Fan va texnologiyalar nashriyot-matbaa uyi», 2023. 136 p.
N.M. Sharifzhanova, M.S. Yakubov, Francesco Gregoretti. Adaptation algorithm for self-tuning of parameters of multi-stage flotation process models (2024).
N.M. Sharifzhanova, M.S. Yakubov. Current status of management of multi-stage flotation processes
N.M. Sharifzhanova. Principles of complex multi-stage processes decomposition into component subsystems. E3S Web of Conferences 474, 01052 (2024) ICITE 2023, https://doi.org/10.1051/e3sconf/202447401052
N.M. Sharifzhanova, F. Gregoretti. Adaptation algorithm for adjusting the parameters of the flotation process
Radchenko S.G., Analysis of methods for modeling complex systems, 2015
Ulitenko K.Ya., Sokolov I.V., Markin R.P., Naydenov A.P. Automation of grinding processes in enrichment and metallurgy // Non-ferrous metals. 2005.-No. 10. - S. 54-59.
Ulitenko K.Ya., Popov V.P. Automatic protection of drum mills against overloads. Enrichment of ores. No. 2 - 2004. - S. 81–96.
Kovshov V.D. Automation of technological processes. 4.1 M.: "Oil and gas", 2004. - 132 p.
Khlytchiev SM. Fundamentals of automation and automa¬tion of production processes, ed. "Moscow", 2010. - 120 p.
Загрузки
Дополнительные файлы
Опубликован
Как цитировать
Лицензия
Copyright (c) 2024 Nilufar Sharifjanova, Maksadhon Yakubov, Nurilla Mahamatov
Это произведение доступно по лицензии Creative Commons «Attribution-NonCommercial-NoDerivatives» («Атрибуция — Некоммерческое использование — Без производных произведений») 4.0 Всемирная.
