Oʻzbek ishora tili harflarini tanib olish algoritmi
Ключевые слова:
imo-ishora tili, sun’iy neyron tarmoqlar, YOLO, daktil alifbo, tasvirlar toʻplami, baholash mezonlari, obyektlarni aniqlashАннотация
Ushbu maqolada oʻzbek imo-ishora tilining daktil alifbosi harflarini tanib olish algoritmi yoritilgan boʻlib, qoʻyilgan masalani yechish uchun chuqur oʻqitishga asoslangan YOLO arxitekturasining beshinchi versiyasidan foydalanilgan. Modelni oʻqitish uchun oʻzbek imo-ishora tilining daktil alifbosi harflarini ifodalovchi tasvirlardan tashkil topgan tasvirlar toʻplami hosil qilingan. Ishlab chiqilgan model samaradorligini baholash uchun precision, recall, average precision kabi mezonlardan foydalanilgan.
Библиографические ссылки
Hossain, Mir & Govindaiah, Arun & Sultana, Sadia & Bhuiyan, Alauddin. (2018). Bengali Sign Language Recognition Using Deep Convolutional Neural Network. 369-373. 10.1109/ICIEV.2018.8640962.
https://www.gazeta.uz/oz/2020/09/24/sign-language/
Nehal F. Attia, Mohamed T. Faheem Said Ahmed, Mahmoud A.M. Alshewimy. Efficient deep learning models based on tension techniques for sign language recognition, Intelligent Systems with Applications. Volume 20. 2023: 200284, ISSN 2667-3053, https://doi.org/10.1016/j.iswa.2023.200284.
Pathan RK, Biswas M, Yasmin S, Khandaker MU, Salman M, Youssef AAF. Sign language recognition using the fusion of image and hand landmarks through multi-headed convolutional neural network. Sci Rep. 2023 Oct 9;13(1):16975. doi: 10.1038/s41598-023-43852-x. PMID: 37813932; PMCID: PMC10562485.
Zhang, E., Zhang, Y. (2009). Average Precision. In: LIU, L., ÖZSU, M.T. (eds) Encyclopedia of Database Systems. Springer, Boston, MA. https://doi.org/10.1007/978-0-387-39940-9_482
Загрузки
Дополнительные файлы
Опубликован
Как цитировать
Выпуск
Раздел
Категории
Лицензия
Copyright (c) 2024 Elmurod Urinov, Umarov Muhriddin
Это произведение доступно по лицензии Creative Commons «Attribution-NonCommercial-NoDerivatives» («Атрибуция — Некоммерческое использование — Без производных произведений») 4.0 Всемирная.