APPLICATION OF ARTIFICIAL NEURAL NETWORKS TO THE PROBLEM OF DISEASE DIAGNOSTICS
Keywords:
SNT, tashxislash, tanlanma, sinaps, akson, faollashtiruvchi funksiya, klassifikatsiya hisoboti, bashoratAbstract
This article is devoted to the study of the possibilities of using one of the advanced artificial intelligence technologies – the artificial neural network algorithm in the effective solution of medical diagnostics problems. Computational tests were carried out using training samples designed to predict hypertension based on the developed neural network algorithm and diagnose cardiovascular diseases based on ECG data. To confirm the reliability of the obtained results, the results of the samples were compared with the results obtained using other popular algorithms.
References
Клычева, Ф. (2024). Применение интеллектуальных технологий в диагностике сердечно-сосудистых заболеваний. Scientific Collection «InterConf», (187), 356–359.
Клычева, Ф., Мухаммедиева, Д., & Эшбоев, Э. (2024). Применение искусственных иммунных систем в задачах медицинской диагностики. Научный сборник «ИнтерКонф», (196), 380-384.
Клычева, Ф. Г., Эшбоев, Э. А., & Равшанов, Д. Г. (2022). Реализация прогнозирования сердечно-сосудистых заболеваний с использованием признаков и линейной регрессии. Universum: технические науки, (8-1 (101)), 14-17.
Сергеев Ю. А., Стерлёва Е. А., & Ниазян Д. А. (2021). Применение нейросетей в медицине. Сравнение методов нейросетевого и группового анализа патологий. StudNet, 4 (9).
Хасанов А. Г., Шайбаков Д. Г., Жернаков С. В., Меньшиков А. М., Бадретдинова Ф. Ф., Суфияров И. Ф., and Сагадатова Ю. Р.. "Нейронные сети для прогнозирования динамики развития заболеваний" Креативная хирургия и онкология, no. 3, 2020, pp. 198-204.
Гафаров Ф.М., Галимянов А.Ф.. Искусственные нейронные сети и их приложения. Учебное пособие. Казан – 2018, 121 стр.
Аравин О.И.. Применение искусственных нейронных сетей для анализа патологий в кровеносных сосудах. Российский журнал биомеханики. 2011. Т. 15, № 3 (53): 45–51
Поступайло В.Б. Никитюк Н.Ф. Искусственные нейронные сети в анализе заболеваемости пневмониями Международный журнал экспериментального образования. – 2010. – № 7 – С. 49-54
Mukhamedieva D.T., Egamberdiev N.A., Zokirov J.Sh. Mathematical support for solving the classification problem using neural network algorithms // Turkish Journal of Computer and Mathematics Education. Vol.12 No.10 (2021)
Мухамедиева Д.Т.,Мингликулов З.Б. Решение задачи оптимального исследования рынка с применением нейронных сетей // Информационно – аналитический журнал “Актуальные проблемы современной науки”. - Москва, изд–во “Спутник+”, 2010.- № 5(55) - С. 131-134.
Ахмед С. Х., Скородумов С. В. Использование нейросетевых подходов в диагностировании заболеваний // Моделирование и анализ данных. 2020. Т. 10, № 2. С. 49–61.
Madraximov Sh.F., Xurramov A.H. Umumlashgan ko‘rsatkichlar va ulardan bilimlarni shakllantirishda foydalanish. Monografiya.- Qarshi: Qarshi davlat universiteti, 2014. – 103 b.
Klicheva, F. G., & Eshboyev, E. A. (2024). Joint use of AI methods in the diagnosis of cardiovascular diseases. In Artificial Intelligence and Information Technologies (pp. 251-256). CRC Press.
Klicheva, F. G.. Application of particle swarm optimization algorithm in medical diagnostics.IJARSET Journal. Vol. 11, Issue 11, November 2024. ISSN: 2350-0328. http://www.ijarset.com/volume-11-issue-11.html#
Additional Files
Published
How to Cite
License
Copyright (c) 2025 Firuza Klicheva
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.
