Обнаружения объектов на гистологических изображениях на основе сопоставления шаблонов
Keywords:
шаблон, совпадения, кросс-корреляция, функция сходстваAbstract
This paper discusses a method for detecting objects in histological images using template matching technique. The basic principles of this method are reviewed, and the approach and algorithm used to detect objects in histological images is presented. In addition, the prospects for using this method in medical diagnostics related to the analysis of histological data have been practically tested.
References
Ю. И. Афанасьев, Н. А. Юрина, Е. Ф. Котовский и др. Гистология, эмбриология, цитология:учебник- 6-е изд., перераб. и доп. - М. : ГЭОТАР-Медиа, 2014. 800 с.
О.Д. Мяделец, Гистология, цитология и эмбриология человека. Часть 1. Цитология, эмбриология и общая гистология: учебник / О.Д. Мяделец - Витебск: ВГМУ, 2014- 439 с.
В.П. Омельченко, А.А. Демидова. Медицинская информатика, - М.: ГЭОТАР-Медиа, 2016. 453 с.
С. Абламейко, А. Недзьведь. Обработка оптических изображений клеточных структур в медицине. – Мн.: ОИПИ НАН Беларуси, 2005. – 156с.
И.С.Грузман, В.С. Киричук, В.П. Косых, Г.И. Перетягин, А.А.Спектор, Цифровая обработка изображений в информационных системах:Учебное пособие.- Новосибисрк: Изд-во НГТУ, 2000. – 168 с.
Богуш, Р. П. Цифровая обработка сигналов и изображений: учеб.-метод. комплекс для студентов спец. 1-40 02 01 «Вычислительные машины, системы и сети» / – Новополоцк: ПГУ, 2009. – 320 c.
Additional Files
Published
How to Cite
Issue
Section
Categories
License
Copyright (c) 2024 Farxod Meliev, Фатто Мелиев
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
