Синтез методов цифровой регистрации в системах сбора и обработки измерительной информации для обеспечения достоверности в информационно-управляющих системах
Ключевые слова:
градуировочная характеристика, измерительные каналы, алгебраический полином, многоканальный измерительное устройство, суммарная погрешность, информационно-управляющие системыАннотация
Предложен метод синтеза погрешностей многоканальных измерительных преобразователей, применимый к существующим и вновь проектируемым математическим аппаратам, который включает в себя: модели погрешности измерительного канала, многомерной градуировочной характеристикой в виде алгебраического полинома; и методику оценивания параметров модели для цифровой регистрации в системах сбора и обработки измерительной информации в информационно-управляющих системах технологического процесса. Программная реализация выполнена на высокоуровневом языке программирования Python с применением специализированных библиотек для технико-математических расчетов.
Библиографические ссылки
Кульба В.В., Ковалевский С.С., Шелков А.Б. Достоверность и сохранность информации в АСУ. Издание второе. - М.: СИНТЕГ, 2003. - 500 с. (Серия «Информационные технологии»).
Gulyamov Sh., Temerbekova B.M., Mamanazarov U.B., Noise Immunity Criterion for the Development of a Complex Automated Technological Process // E3S Web of Conferences, Volume 452 (2023) XV International Online Conference “Improving Farming Productivity and Agroecology – Ecosystem Restoration” (IPFA 2023), Published online: 30 November 2023.
Игамбердиев Х.З., Севинов Ж.У., Зарипов О.О. Регулярные методы и алгоритмы синтеза адаптивных систем управления с настраиваемыми моделями. – Т.: ТашГТУ, 2014. - 160 с.
Темербекова Б.М. Обеспечение достоверности независимо измеренных параметров технологических потоков в информационно-управляющих системах // Ежемесячный научно-технический производственный журнал «Промышленные АСУ и контроллеры», 2021. №12. –С. 20-25. (05.00.00; №69).
Темербекова Б.М., Эрназарова З.Х., Онбаши Л.Р. Построение вектора минимальных выработок для выполнения плановых заданий оперативно-диспетчерского управления технологическим комплексом // Интернаука: электрон. научн. журн. 2021. №14(190). Часть 2. -C.29-32.
Темербекова Б.М., Маманазаров У.Б., Бекимбетов Б.М. Разработка методологии идентификации и моделирование динамических систем на основе нейронных сетей в среде MATLAB // Издательство «Научтехлитиздат». Приборы и системы. Управление, контроль, диагностика. - 2024. - №10. - С.53-62. DOI: 10.25791/pribor.10.2024.1532.
Темербекова Б.М. Имитационная модель технологического комплекса из взаимодействующих технологических узлов в информационно-управляющих системах // Промышленные АСУ и контроллеры, №8, 2020. – С.51-59. DOI: 10.25791/asu.8.2020.1212. (05.00.00; №69).
Темербекова Б.М., Маманазаров У.Б., Бекимбетов Б.М. Анализ применения нейросетевых регуляторов в сложных металлургических процессах // Universum: технические науки: электрон. научн. журн. 2024. 8(125). – С. 47-52. DOI: 10.32743/UniTech.2024.125.8.18116.
Темербекова Б.М. Облачные вычисления в измерительных информационно-управляющих системах // Science and education scientific journal. 27 April 2020. Часть 2. 2020. -С.124-127.
Темербекова Б.М., Маманазаров У.Б. Применение облачных вычислений в измерительно-информационно управляющих комплексах автоматической системы оперативного управления // International independent scientific journal, №34, Vol 1. 2021. -PP. 39-43.
Бублик А.Ф. «Методы оценки и снижения погрешностей при измерениях параметров технологических процессов» // Измерительная техника, 2018, №7, с. 34-39.
Разживин Н.И., Логунов С.В. «Анализ погрешностей сбора данных в распределенных промышленных информационно-измерительных системах» // Автометрия, 2019, №3, с. 24-32.
Письменная О.С., Сидорин А.А. «Оценка неопределенности и подавление помех при обработке сигналов в промышленных измерительных каналах» // Контроль. Диагностика, 2020, №10, с. 40-45.
Shah, S.L., Huang, B. Performance Assessment of Control Loops: Theory and Applications. Springer-Verlag, 2020.
Kang, J., Park, J., Choi, Y. “Measurement Error Compensation in Industrial Sensor Networks using Statistical Modeling” // Sensors, 2021, 21(9), 3109.
Tsang, P.W.M., Liu, Y. “Distributed Sensing and Measurement in Industrial IoT: A Survey” // IEEE Sensors Journal, vol. 21, no. 15, 2021, pp. 17478–17492.
Guide to the Expression of Uncertainty in Measurement (GUM), JCGM 100:2008.
Методические рекомендации ВНИИМС по оценке погрешностей и неопределенности измерений (доступны на сайтах метрологических институтов).
Загрузки
Дополнительные файлы
Опубликован
Как цитировать
Лицензия
Copyright (c) 2024 Jasur Sevinov, Barnoxon Temerbekova, Ulug‘bek Mamanazarov, Baxodir Bekimbetov
Это произведение доступно по лицензии Creative Commons «Attribution» («Атрибуция») 4.0 Всемирная.
