АЛГОРИТМЫ ПОВЫШЕНИЯ КОНТРАСТНОСТИ ИЗОБРАЖЕНИЯ
Ключевые слова:
Гистограмма, выравнивание гистограммы, растяжение контраста, CLAHEАннотация
Сегодня роль цифровых технологий в достижениях в различных областях несопоставима. Благодаря возможности улучшения его качества за счет обработки изображений с помощью этих технологий открылись большие возможности для отраслей, которым требуется высокое качество изображения. Сегодня качественные изображения используются в науке, медицине, рекламе, маркетинге, искусстве, дизайне и многих других сферах. Например, в медицине отсутствие достаточного качества и контрастности изображения затрудняет специалистам данной области определение различий между структурами внутренних органов пациента. В общем, он широко используется в любой области, где важны точность, детализация и визуальное воздействие. Поэтому в этой статье анализируются и сравниваются 3 основных алгоритма повышения контрастности для улучшения качества изображения.
Библиографические ссылки
Fazilov, S., & Mamatov, N. (2019). Formation an informative description of recognizable objects. Journal of Physics: Conference Series, 1210(1). https://doi.org/10.1088/1742-6596/1210/1/012043
Mamatov, N., Samijonov, A., & Yuldashev, Z. (2019). Selection of features based on relationships. Journal of Physics: Conference Series, 1260(10), 102008. https://doi.org/10.1088/1742-6596/1260/10/102008
Shavkat, F., Narzillo, M., & Abdurashid, S. (2019). Selection of significant features of objects in the classification data processing. International Journal of Recent Technology and Engineering, 8(2 Special Issue 11), 3790–3794. https://doi.org/10.35940/ijrte.B1494.0982S1119
Mamatov, N., Samijonov, A., Yuldashev, Z., & Niyozmatova, N. (2019). Discrete Optimization of Linear Fractional Functionals. 2019 15th International Asian School-Seminar Optimization Problems of Complex Systems, OPCS 2019, 96–99. https://doi.org/10.1109/OPCS.2019.8880208
Shavkat, F., Narzillo, M., & Nilufar, N. (2019). Developing methods and algorithms for forming of informative features’ space on the base K-types uniform criteria. International Journal of Recent Technology and Engineering, 8(2 Special Issue 11), 3784–3786. https://doi.org/10.35940/ijrte.B1492.0982S1119
Mamatov, N.S., Samijonov, A.N., Yuldoshev, Y., Khusan, R. (2020). Selection the Informative Features on the Basis of Interrelationship of Features. In: Pawar, P., Ronge, B., Balasubramaniam, R., Vibhute, A., Apte, S. (eds) Techno-Societal 2018 . Springer, Cham. https://doi.org/10.1007/978-3-030-16962-6_13
Bharkavi, s & Jacob, Grasha. (2018). An analysis of image enhancement based on histogram equalization methods. 5. 305-309.procs.2020.04.177
Загрузки
Дополнительные файлы
Опубликован
Как цитировать
Лицензия
Copyright (c) 2024 Munira Sadikova, Nosirbek Sattarov, To‘xtamurod Jo‘rayev
Это произведение доступно по лицензии Creative Commons «Attribution-NonCommercial-NoDerivatives» («Атрибуция — Некоммерческое использование — Без производных произведений») 4.0 Всемирная.
