АЛГОРИТМ УПРАВЛЕНИЯ ПОТОКОМ ДАННЫХ ВО ВНУТРЕННЕМ МЕХАНИЗМЕ РАСПРЕДЕЛЕНИЯ
Ключевые слова:
Taqsimlangan hisoblash tizimlari, ichki taqsimlash mexanizmi, katta ma’lumotlar oqimlari, gorizontal taqsimlangan jadvallar, boshqaruv algoritmiАннотация
Аннотация. Сегодня цифровая информация рассматривается как основа для быстрого и оптимального принятия решений. Поэтому большое внимание уделяется организации сбора и обработки цифровых данных по всем направлениям. Однако увеличение объема данных создает в этом процессе как временные, так и экономические проблемы. Другими словами, увеличение объема данных приводит к увеличению времени их хранения и обработки, а также к ограничению возможностей традиционных методов. Известно, что в ситуациях, связанных с большими данными, наиболее эффективным подходом считаются подходы на основе распределенных вычислительных систем.
Библиографические ссылки
Adabiyotlar.
Akhatov A. & Rashidov A. “Big Data va unig turli sohalardagi tadbiqi”, Descendants of Muhammad Al-Khwarizmi, 2021, № 4 (18), 135-44
Bhadani, A., Jothimani, D. (2016), Big data: Challenges, opportunities and realities, In Singh, M.K., & Kumar, D.G. (Eds.), Effective Big Data Management and Opportunities for Implementation (pp. 1-24), Pennsylvania, USA, IGI Global
Ch. Eaton, D. deRoos, T. Deutsch, G. Lapis, P. Zikopoulos, “Understanding Big Data: Analytics for Enterprise Class Hadoop and Streaming Data”, The McGraw-Hill Companies, 2012.
Ахатов А.Р., Рашидов А.Э., Назаров Ф.М. “Суғурта соҳасида Big Data типидаги маьлумотлар ва уларнинг хусусиятлари” “Yangi O‘zbekistonda islohotlarni amalga oshirishda zamonaviy axborot-kommunikatsiya texnologiyalaridan foydalanish” Xalqaro ilmiy-amaliy konferensiya Andijon mashinasozlik instituti, 2021-yil 27-29-oktabr, 605-608-b
A.R. Akhatov, A.E. Rashidov, F.M. Nazarov “Increasing data reliability in big data systems” // Scientific Journal of Samarkand State University 2021, №5, 106-14
Inderpal Singh “Review on Parallel and Distributed Computing” Scholars Journal of Engineering and Technology (SJET), 2013, № 1(4): 218-225
Akhatov A., Renavikar A., Rashidov A. & Nazarov F. “Development of the Big Data processing architecture based on distributed computing systems” Informatika va energetika muammolari O‘zbekiston jurnali, № (1) 2022, 71-79
A.R. Akhatov, F.M. Nazarov, A.E. Rashidov “Increasing data reliability by using bigdata parallelization mechanisms” ICISCT 2021: Applications, Trends and Opportunities, 3-5.11.2021, doi: 10.1109/ICISCT52966.2021.9670387
Ruslan. L. Smeliansky “Model of Distributed Computing System Operation with Time” Programming and Computer Software, 2013, Vol. 39, No. 5, 233–241 p., doi: 10.1134/S0361768813050046
Akhatov A., Renavikar A., Rashidov A. “Optimization of the database structure based on Machine Learning algorithms in case of increased data flow” Proceedings of the International Conference on Artificial Intelligence, Blockchain, Computing And Security (ICABCS 2023), Gr. N01 Da, Up, India, 24-25 February 2023
A. Rashidov, A. Akhatov and D. Mardonov, "The Distribution Algorithm of Data Flows Based on the BIRCH Clustering in the Internal Distribution Mechanism," 2024 International Russian Smart Industry Conference (SmartIndustryCon), Sochi, Russian Federation, 2024, pp. 923-927, doi: 10.1109/SmartIndustryCon61328.2024.10516193.
Rashidov, A., Akhatov, A. R., & Nazarov, F. M. (2023). Real-Time Big Data Processing Based on a Distributed Computing Mechanism in a Single Server. In C. Ananth, N. Anbazhagan, & M. Goh (Eds.), Stochastic Processes and Their Applications in Artificial Intelligence (pp. 121-138). IGI Global. https://doi.org/10.4018/978-1-6684-7679-6.ch009
Rashidov, A., Akhatov, A., Nazarov, F. (2023). The Same Size Distribution of Data Based on Unsupervised Clustering Algorithms. In: Hu, Z., Zhang, Q., He, M. (eds) Advances in Artificial Systems for Logistics Engineering III. ICAILE 2023. Lecture Notes on Data Engineering and Communications Technologies, vol 180. Springer, Cham. https://doi.org/10.1007/978-3-031-36115-9_40
Nazarov F, Rashidov A, Pardayev M, Sunnatova S. (2023). Clustering Method Of Distributed Technologies In Data Flow Management. Excellencia: International Multi-Disciplinary Journal of Education (2994-9521), 1(5), 222-225. https://multijournals.org/index.php/excellencia-imje/article/view/115
A. Rashidov, A. Akhatov, I. Aminov, D. Mardonov “Distribution of data flows in distributed systems using hierarchical clustering” International conference on Artificial Intelligence and Information Technologies (ICAIIT 2023), Samarkand 2023, Novamber 3-4.
Akhatov A., Renavikar A., Rashidov A., Nazarov F. “Optimization of the number of databases in the Big Data processing” Проблемы информатики, № 1(58) 2023, DOI: 10.24412/2073-0667-2023-1-33-47
A.R.Akhatov, Rashidov A.E. “Machine Learning asosida taqsimlangan ma’lumotlar bazasi sonini optimallashtirish” “Kompyuter ilmlari va muhandislik texnologiyalari” Xalqaro ilmiy texnik konferensiya, 2022, 14-15- oktabr, 110-112
Rashidov A.E., Sayfullaev J.S. “Selecting methods of significant data from gathered datasets for research” International journal of advanced research in education, technology and management, Vol. 3 No. 2 (2024), p. 289-296, doi: 10.5281/zenodo.10781255
Загрузки
Дополнительные файлы
Опубликован
Как цитировать
Лицензия
Copyright (c) 2024 Акбар Рашидов, Акмал Ахатов, Файзулло Назаров
Это произведение доступно по лицензии Creative Commons «Attribution-NonCommercial-NoDerivatives» («Атрибуция — Некоммерческое использование — Без производных произведений») 4.0 Всемирная.
