Обнаружения объектов на гистологических изображениях на основе сопоставления шаблонов
Ключевые слова:
шаблон, совпадения, кросс-корреляция, функция сходстваАннотация
В данной статье рассматривается метод обнаружения объектов на гистологических изображениях с использованием техники сопоставления шаблонов. Рассмотрены основные принципы этого метода, а также представлен подход и алгоритм, применяемый для обнаружения объектов на гистологических изображениях. Кроме того, практически проверены перспективы применения этого метода в медицинской диагностике, связанных с анализом гистологических данных.
Библиографические ссылки
Ю. И. Афанасьев, Н. А. Юрина, Е. Ф. Котовский и др. Гистология, эмбриология, цитология:учебник- 6-е изд., перераб. и доп. - М. : ГЭОТАР-Медиа, 2014. 800 с.
О.Д. Мяделец, Гистология, цитология и эмбриология человека. Часть 1. Цитология, эмбриология и общая гистология: учебник / О.Д. Мяделец - Витебск: ВГМУ, 2014- 439 с.
В.П. Омельченко, А.А. Демидова. Медицинская информатика, - М.: ГЭОТАР-Медиа, 2016. 453 с.
С. Абламейко, А. Недзьведь. Обработка оптических изображений клеточных структур в медицине. – Мн.: ОИПИ НАН Беларуси, 2005. – 156с.
И.С.Грузман, В.С. Киричук, В.П. Косых, Г.И. Перетягин, А.А.Спектор, Цифровая обработка изображений в информационных системах:Учебное пособие.- Новосибисрк: Изд-во НГТУ, 2000. – 168 с.
Богуш, Р. П. Цифровая обработка сигналов и изображений: учеб.-метод. комплекс для студентов спец. 1-40 02 01 «Вычислительные машины, системы и сети» / – Новополоцк: ПГУ, 2009. – 320 c.
Загрузки
Дополнительные файлы
Опубликован
Как цитировать
Выпуск
Раздел
Категории
Лицензия
Copyright (c) 2024 Farxod Meliev, Фатто Мелиев
Это произведение доступно по лицензии Creative Commons «Attribution-NonCommercial-NoDerivatives» («Атрибуция — Некоммерческое использование — Без производных произведений») 4.0 Всемирная.
