CC BY
38Muhammad al-Xorazmiy nomidagi TATU Farg'ona filiali "Al-Farg'oniy avlodlari" elektron ilmiy jurnali ISSN 2181-4252 Tom: 1 | Son: 4 | 2023-yil
"Descendants of Al-Farghani" electronic scientific journal of Fergana branch of TATU named after Muhammad al-Khorazmi. ISSN 2181-4252 Vol: 1 | Iss: 4 | 2023 year
Электронный научный журнал "Потомки Аль-Фаргани" Ферганского филиала ТАТУ имени Мухаммада аль-Хоразми ISSN 2181-4252 Том: 1 | Выпуск: 4 | 2023 год
SUN'IY INTELLEKT YORDAMIDA IJTIMOIY TARMOQ MONITORINGI TIZIMINI YARATISH, AFZALLIKLARI VA MUHIM JIXATLARI
Muxtarov Farrux Muxammadovich,
texnika fanlari doktori, PhD, dotsent, TATU Farg'ona filiali direktori
Toshpulatov Sherali Muxamadaliyevich,
TATU Farg'ona filiali Xalqaro aloqalar bo'limi boshlig'i
Annotatsiya. Maqolada sun'iy intellekt yordamida ijtimoiy tarmoq monitoringi tizimini yaratishning afzalliklari ko'rib chiqiladi. Avtomatlashtirilgan ma'lumotlarni yig'ish va tahlil qilish, mashinani o'rgatish algoritmlari yordamida foydalanuvchi xatti-harakatlarini aniq aniqlash va o'zgaruvchan ijtimoiy muhitga samarali moslashishning muhim jihatlari muhokama qilingan. Sun'iy intellektdan foydalanish monitoring tizimining funksionalligini sezilarli darajada yaxshilanishi, aniqroq, tezroq va sezgirroq jixatlari ko'rib chiqilgan.
Kalit so'zlar: ijtimoiy tarmoq monitoringi, sun'iy intellekt, ma'lumotlarni tahlil qilish, mashinani o'rganish algoritmlari, avtomatlashtirish.
Kirish: Hozirgi kunda ijtimoiy tarmoqlar kundalik muloqotimizning ajralmas qismiga aylandi. Ko'p odamlar uchun muhim ma'lumot manbsun'iy intellektga aylanganligi, ularning mashhurligi sababli kontentni monitoring qilish zaruriyatiga olib keldi. Shu munosabat bilan sun'iy intellektdan foydalangan holda ijtimoiy tarmoqlarni monitorin qiluvchi tizimini ishlab chiqish dolzarb vazifaga aylandi. Ushbu maqolada bunday tizimning tavsifi, uning asosiy imkoniyatlari va afzalliklari keltirilgan. Ijtimoiy tarmoqlar monitoringi axborot texnologiyalarining zamonaviy dunyosida tobora muhim vositaga aylanib bormoqda. Bu foydalanuvchilar tomonidan turli ijtimoiy platformalarda e'lon qilingan kontentni kuzatish va tahlil qilish jarayoni xisoblanadi. Mazkur kontentni ko'rib chiqish uning maqsadi, qanday ishlashi va u keltirishi mumkin bo'lgan foydalarni chuqurroq tushunish imkonini beradi. Ijtimoiy tarmoqlar monitoringining maqsadi potentsial mijozlar, raqobatchilar yoki jamoat guruhlarining fikri, kayfiyati, afzalliklari va foydali tomonlarini tushunish kabi ma'lumotlarni to'plash va tahlil qilish mumkin. Bu jarayon tashkilotlar va shaxslarga ularni onlayn ijtimoiy tarmoqlarda qanday qabul qilinishini tushunishiga yordam beradi va o'z imidjini yaxshilash yoki umuman samaraliroq muloqot qilish uchun choralar ko'rishiga yordam beradi.
Adabiyot tahlili va metodologiya. Mazkur maqolani yozishda mavzuga oid bir qancha ma'lumotlar, adabiyotlar, ilmiy maqolalar o'rganib chiqilgan. Ijtimoiy tarmoq monitoringining asosiy jarayonlaridan biri bu turli ijtimoiy tarmoqlardan, media platformalardan ma'lumotlarni avtomatik jamlab, maxsus vosita va dasturlardan foydalangan holda tahlil qilish hisoblanadi [1]. Ushbu vositalar kalit so'zlarni, heshteg (belgilangan so'z)larni, tashkilotlar yoki shaxslarning eslatmalarini, shuningdek, jamoatchilik fikri va kayfiyatini kuzatish orqali amalga oshiradi. Ijtimoiy tarmoqlar monitoringining afzalliklari quyidagilardan iborat: paydo bo'lgan yoki paydo bo'lishi mumkin bo'lgan muammolarga, yoki salbiy sharhlarga tezda javob berish qobiliyati mavjud. Bu holat inqirozli vaziyatni yuzaga kelishi ehtimolini kamaytiradi. Ijtimoiy tarmoqlar monitoringi yangi tendentsiyalarni aniqlash, foydalanuvchilarning fikr va istaklari asosida tegishli mahsulot yoki xizmatlarni taklif qilish imkonini beradi. Uchinchidan, monitoring ijtimoiy media marketing kompaniyalarining samaradorligini aniqlashga va ularni yaxshilash strategiyalarini ishlab chiqishga yordam beradi.
Sun'iy intellekt yordamida ijtimoiy tarmoqlarni monitoring, uning ijtimoiy xayotdagi roli va ahamiyati biznes va iqtisoddan tortib aholi salomatligiga va atrof-muhitga qadar sezilarli ta'sir ko'rsatadi. Monitoring -
281
Muhammad al-Xorazmiy nomidagi TATU Farg'ona filiali "Al-Farg'oniy avlodlari" elektron ilmiy jurnali ISSN 2181-4252 Tom: 1 | Son: 4 | 2023-yil
"Descendants of Al-Farghani" electronic scientific journal of Fergana branch of TATU named after Muhammad al-Khorazmi. ISSN 2181-4252 Vol: 1 | Iss: 4 | 2023 year
Электронный научный журнал "Потомки Аль-Фаргани" Ферганского филиала ТАТУ имени Мухаммада аль-Хоразми ISSN 2181-4252 Том: 1 | Выпуск: 4 | 2023 год
muayyan hududdagi jarayonlar, hodisalar, ma'lumotlar yoki sharoitlarni tizimli kuzatish, o'lchash va baholash orqali amalga oshiriladi. Biznesda monitoring raqobat muhitini baholash, iste'molchilar talabini tahlil qilish, bozor tendentsiyalarini prognozlash va operatsiyalarni samarali boshqarishni ta'minlashda muhim rol o'ynaydi. Ma'lumotlar monitoringi va mijozlarning fikr-mulohazalari korxonalarga ongli qarorlar qabul qilishda va o'z daromadlarini maksimal darajada oshirishda yordam beradi.
Davlat sektorida monitoring siyosat va dasturlarni ishlab chiqish va baholash uchun asos hisoblanadi. U sog'liqni saqlash, ta'lim, xavfsizlik, transport va fuqaro muhofazasi kabi masalalarda yordam beradi. Iqtisodiy ma'lumotlarni monitoring qilish iqtisodiy siyosatni shakllantirish va mamlakat rivojlanishini bashorat qilish uchun ham muhimdir [2]. Atrof-muhit sohasida monitoring havo va suv ifloslanishi, iqlim o'zgarishi, biologik xilma-xillikni saqlash va resurslardan barqaror foydalanishni baholashda muhim rol o'ynaydi. Monitoring inson faoliyatining atrof-muhitga ta'sirini baholash va uni muhofaza qilish va tiklash bo'yicha zarur choralarni ko'rish imkonini beradi.
Aholi salomatligini muhofaza qilish borasida sun'iy intellekt yordamida ijtimoiy tarmoqlarni monitoring qilish orqali kasalliklar tarqalishini kuzatish, epidemiologik sharoitlarni kuzatish, kasalliklarning oldini olish va nazorat qilish choralari samaradorligini baholashga yordam beradi. Shuningdek, aholi salomatligiga ta'sir etuvchi omillarni tahlil qilish va aholi turmush sifatini yaxshilash bo'yicha tegishli choralarni ko'rishga yordam beradi. U asosli qarorlar qabul qilish uchun zarur bo'lgan ma'lumotlarni taqdim etadi, mavjud vaziyatni tahlil qilish va kelajakdagi tendentsiyalarni bashorat qilish, shuningdek, muhim tizimlar va jarayonlarning holatini kuzatish va yaxshilash imkonini beradi.
Sun'iy intellekt zamonaviy monitoring tizimlarida tobora muhim rol o'ynamoqda. Bu kompyuter tizimlariga inson aqlini taqlid qilishga imkon beruvchi fan va texnologiyani ifodalaydi. Sun'iy intellekt monitoring tizimlarini takomillashtirish va olingan ma'lumotlarning samaradorligi va aniqligini oshirish uchun ko'plab imkoniyatlarni ochib beradi.
Monitoring tizimlarida sun'iy intellektning asosiy imkoniyatlaridan biri bu jarayonni
avtomatlashtirishdir. Sun'iy intellekt katta hajmdagi ma'lumotlarni qayta ishlashi, ularni tahlil qilishi, qonuniyligini aniqlashi va yuzaga kelishi mumkin bo'lgan muammolar haqida ogohlantirishi mumkin.
Monitoring tizimlarida sun'iy intellektning yana bir muhim vazifasi ma'lumotlarni tanib olish va tasniflash qobiliyatidir. Sun'iy intellekt tasvirlarni, audio signallarni, matnlarni va boshqa turdagi ma'lumotlarni tahlil qilishi mumkin. Tizimda turli vaziyat yoki hodisalarni aniqlash va baholash imkonini beradi. Ijtimoiy tarmoqlarni monitoringida sun'iy intellekt innovatsion yechim bo'lib, samaradorlikni, aniqlikni oshirish va ma'lumotlarni tahlil qilish jarayonlarini avtomatlashtirish imkonini beradi. Ushbu sohaga kirish monitoring tizimlarini takomillashtirish va xavfsizlik darajasini oshirish uchun yangi istiqbol va imkoniyatlarni ochib beradi.
Sun'iy intellektdan foydalangan holda ijtimoiy tarmoq monitoringi tizimining asosiy komponentlari: Tizimining asosiy komponentlari ijtimoiy tarmoqlardan ma'lumotlarni yig'ishni o'z ichiga oladi. Ushbu komponent tizimda hal qiluvchi rol o'ynaydi, chunki u turli ijtimoiy media platformalaridan ma'lumotlarni to'playdi. Ijtimoiy tarmoqlardan ma'lumotlarni yig'ish murakkab va ko'p qirrali jarayon bo'lib, bu erda sun'iy intellekt ishni sezilarli darajada osonlashtirishi mumkin. Ijtimoiy tarmoq monitoringi tizimida sun'iy intellekt Telegram, Facebook, Twitter, Instagram va boshqalar kabi turli ijtimoiy tarmoq platformalaridan ma'lumotlarni yig'ishni
avtomatlashtirish uchun ishlatiladi. Sun'iy intellekt ma'lumotlarni yig'ishning yuqori aniqligi va samaradorligini ta'minlaydi. Bu esa o'z navbatida foydalanuvchi faolligi va ijtimoiy tarmoqlardagi voqealarni tezkor kuzatish imkonini beradi.
Ma'lumotlarni yig'ishda sun'iy intellekt algoritmlari postlar, sharhlar, yoqtirishlar va ulashishlar kabi turli parametrlarga e'tibor beradi. Ular katta hajmdagi ma'lumotlardan tanlab oladilar va muayyan mavzular va voqealar bilan bog'liq kalit so'zlarni yoki iboralarni aniqlaydilar. Bu ijtimoiy tarmoq monitoringi tizimi foydalanuvchi uchun eng dolzarb va qiziqarli ma'lumotlarga e'tibor qaratish imkonini beradi.
282
Muhammad al-Xorazmiy nomidagi TATU Farg'ona filiali "Al-Farg'oniy avlodlari" elektron ilmiy jurnali ISSN 2181-4252 Tom: 1 | Son: 4 | 2023-yil
"Descendants of Al-Farghani" electronic scientific journal of Fergana branch of TATU named after Muhammad al-Khorazmi. ISSN 2181-4252 Vol: 1 | Iss: 4 | 2023 year
Электронный научный журнал "Потомки Аль-Фаргани" Ферганского филиала ТАТУ имени Мухаммада аль-Хоразми ISSN 2181-4252 Том: 1 | Выпуск: 4 | 2023 год
Bundan tashqari, ijtimoiy media monitoringi tizimi to'plangan ma'lumotlarni tahlil qilish va qayta ishlash uchun sun'iy intellektdan foydalanishi mumkin. sun'iy intellekt algoritmlari nashrlarning hissiy ohangini aniqlash, tendentsiyalarni aniqlash, foydalanuvchi xatti-harakatlarini bashorat qilish va qonuniyligini aniqlashda yordam beradi. Bu foydalanuvchilarga o'z auditoriyasi haqida qimmatli tushunchalarga ega bo'lish, marketing kompaniyalari samaradorligini o'lchash va ijtimoiy media ma'lumotlari tahlili asosida ongli qarorlar qabul qilish imkonini beradi. Shunday qilib, ijtimoiy tarmoqlardan ma'lumotlarni yig'ish ijtimoiy media monitoringi tizimining asosiy tarkibiy qismlaridan biri bo'lib, bu jarayonni avtomatlashtirish va optimallashtirishda sun'iy intellekt muhim rol o'ynaydi.
Sun'iy intellekt mashinasini o'rgatish algoritmlari yordamida ma'lumotlarni tahlil qilish va qayta ishlash zamonaviy fan va texnologiyaning muhim sohasidir. Ular katta hajmdagi ma'lumotlarni tushunishda va ushbu ma'lumotlarga asoslangan qarorlar qabul qilishda asosiy rol o'ynaydi [3]. Ma'lumotlar tahlilining asosiy vazifalaridan biri ma'lumotlar to'plamidagi turli o'zgaruvchilar o'rtasidagi bog'liqlik va qonuniyatlarni aniqlash xisoblanadi. Mashinani o'rgatish algoritmlari bu jarayonni avtomatlashtiradi, bu esa kompyuterga mavjud ma'lumotlar asosida xulosalar chiqarish va bashorat qilish imkonini beradi. Ma'lumotlarni tahlil qilishda mashinani o'rganish algoritmlaridan foydalanish keng ko'lamli dasturlarga ega. Masalan, tibbiyotda bemorning tibbiy ma'lumotlari asosida kasalliklarni aniqlashga yordam beradi. Moliya sohasida ular bozor tendentsiyalarini bashorat qilish va optimal investitsiya strategiyalarini aniqlash uchun ishlatilishi mumkin. Biznesda mashinani o'rganish algoritmlari marketing strategiyalarini shakllantirish uchun bozor va iste'molchilar xatti-harakatlarini tahlil qilishga yordam beradi.
Monitoring natijalarini vizualizatsiya qilish zamonaviy axborot almashinuvi va qarorlar qabul qilishda muhim rol o'ynaydi. Bu jarayon turli xil grafikalar, diagrammalar, grafiklar va vizual tasvirlardan foydalangan holda vizual shaklda ma'lumotlarni taqdim etishni o'z ichiga oladi. Monitoring natijasida vizualizatsiyadan
foydalanishning asosiy sabablaridan biri shundaki, vizual tasvirlar ma'lumotlarni idrok etish va tahlil qilishni osonlashtiradi. Grafiklar va diagrammalardan foydalanib, ma'lumotlarni o'rganishda o'tkazib yuborilishi mumkin bo'lgan munosabatlar, tendentsiyalar va boshqa muhim topilmalarni ko'rish mumkin [4,7]. Ushbu vizual tasvirlar, shuningdek, qonuniyat va anomaliyalarni tezda aniqlashga yordam beradi.
Monitoring natijalarini vizualizatsiya qilish turli manfaatdor tomonlar o'rtasidagi aloqani ham osonlashtiradi. Umumiy vizual til yordamida ma'lumotlar vizual tarzda taqdim etilishi va tushuntirilishi mumkin. Bu esa jamoa a'zolari va manfaatdor tomonlar o'rtasida tushunish va hamkorlikni yaxshilaydi. Bundan tashqari, vizualizatsiya qaror qabul qilish jarayonini osonlashtiradi. Ranglar, shakllar va tuzilmalarning boyligi asosiy jihatlar va ko'rsatkichlarni aniq ajratib ko'rsatishga yordam beradi. Tez va oqilona qarorlar qabul qilishga yordam beradi. Vizualizatsiya, shuningdek, dastlabki ma'lumotlarni ko'rib chiqishda ko'rinmaydigan yashirin signallar va tendentsiyalarni ham ochib berishi mumkin [2,5]. Monitoring natijalarini vizuallashtirishni axborot tizimlariga integratsiyalash ham ma'lumotlarni ko'rsatish jarayonini avtomatlashtirishga yordam beradi. Bu qo'lda hisobot berish va ma'lumotlarni tahlil qilish uchun sarflangan vaqt va energiyani kamaytiradi. Umuman olganda, monitoring natijalarini vizualizatsiya qilish axborotni qayta ishlash, qaror qabul qilish va bilim almashishda asosiy rol o'ynaydi. U naqshlarni aniqlash, anomaliyalarni aniqlash va xulosalar chiqarishga yordam beradi, bu faoliyatning turli sohalarini optimallashtirish uchun muhim omil hisoblanadi.
Natijalar: Ma'lumotlarni yig'ish va tahlil qilish jarayonini avtomatlashtirish zamonaviy axborot texnologiyalarining eng muhim yo'nalishlaridan biridir. Bu jarayon turli sohalarda, jumladan, ilm-fan, biznes va hukumatda muhim rol o'ynaydi. Ma'lumotlarni to'plash axborotni tahlil qilishning birinchi bosqichidir. Ilgari bu jarayon so'rovlar, anketalar yoki boshqa vositalar orqali qo'lda ma'lumotlarni yig'ish shaklida katta kuch va resurslarni talab qilar edi [6,7]. Maxsus dasturlar va vositalar
283
Muhammad al-Xorazmiy nomidagi TATU Farg'ona filiali "Al-Farg'oniy avlodlari" elektron ilmiy jurnali ISSN 2181-4252 Tom: 1 | Son: 4 | 2023-yil
"Descendants of Al-Farghani" electronic scientific journal of Fergana branch of TATU named after Muhammad al-Khorazmi. ISSN 2181-4252 Vol: 1 | Iss: 4 | 2023 year
Электронный научный журнал "Потомки Аль-Фаргани" Ферганского филиала ТАТУ имени Мухаммада аль-Хоразми ISSN 2181-4252 Том: 1 | Выпуск: 4 | 2023 год
yordamida ma'lumotlarni yig'ish jarayonini avtomatlashtirish orqali bu jarayonni sezilarli darajada tezlashtirish mumkin bo'ldi. Hozirda ma'lumotlarni turli manbalardan, jumladan, veb-sahifalar, ma'lumotlar bazasida, ijtimoiy tarmoqlardan va boshqa manbalardan avtomatik tarzda to'plash mumkin. Ma'lumotlar yig'ilgandan so'ng, tahlil qilinadi. Katta hajmdagi ma'lumotlarni qo'lda tahlil qilish juda ko'p mehnat talab qiladi va xatolarga moyil. Shuning uchun bu jarayonni avtomatlashtirish katta ahamiyatga ega.
Ijtimoiy tarmoqlarni tahlil qilishda sun'iy intellekt yordamida quyidagi afzalliklarga erishish mumkin:
1. Katta hajmdagi ma'lumotlar: Ijtimoiy tarmoq foydalanuvchilarining xatti-harakatlari to'g'risida juda katta hajmdagi ma'lumotlarni taqdim etadi. Ushbu ma'lumotlarni tahlil qilish orqali yashirin noqonuniy harakatlarni hamda trendlarni ochib berishi mumkin.
2. Tez va samarali: Ijtimoiy tarmoqlarni tahlil qilishda sun'iy intellektdan foydalanish an'anaviy usullarga qaraganda ma'lumotlarni tezroq va samaraliroq qayta ishlash va tahlil qilish imkonini beradi.
3. Nufuzli foydalanuvchilarni aniqlash: Ijtimoiy media tahlili boshqa foydalanuvchilar va jamoalarga sezilarli ta'sir ko'rsatishi mumkin bo'lgan nufuzli foydalanuvchilarni aniqlashi mumkin.
4. Foydalanuvchilarning xatti-harakatlarini bashorat qilish: Foydalanuvchi xatti-harakatlarini bashorat qilishi mumkin. Bu marketing va reklama maqsadlarida foydali bo'lishi mumkin.
5. Anomaliya va tahdidlarni aniqlash: Sun'iy intellekt tomonidan qo'llab-quvvatlanadigan ijtimoiy tarmoqlarning tahlillari foydalanuvchini potentsial tahdid yoki muammolarini ko'rsatishi mumkin.
Sun'iy intellekt yordamida ijtimoiy tarmoqlarni tahlil qilishda quyidagi cheklovlar mavjud:
1. Ma'lumotlar maxfiyligi: Sun'iy intellektdan foydalangan holda ijtimoiy tarmoq tahlillari foydalanuvchi ma'lumotlarining maxfiyligi bilan bog'liq tashvishlarni keltirib chiqarishi mumkin. Shaxsiy ma'lumotlarni himoya qilish uchun tegishli qoidalar va normalarga rioya qilish lozim bo'ladi.
2. To'liq bo'lmagan ma'lumotlar: Ba'zi foydalanuvchilar noto'g'ri ma'lumotlarni taqdim etishi
mumkin. Bu esa tahlil natijalarini buzilishiga olib keladi.
3. Algoritmlarning sub'ektivligi: Sun'iy intellekt algoritmlari sub'ektivlik va tarafkashlikka bo'ysunishi mumkin. Bu esa ijtimoiy tarmoq tahlili natijalariga ta'sir qiladi.
4. Algoritmlarning cheklovlari: Ba'zi sun'iy intellekt algoritmlari murakkab ijtimoiy o'zaro ta'sirlar va munosabatlarni tahlil qilish qobiliyatida cheklangan bo'lishi mumkin.
5. Axloqiy masalalar: Maxfiylik, manipulyatsiya va foydalanuvchi ma'lumotlarini nazorat qilish bilan bog'liq axloqiy muammolarni keltirib chiqaradi.
Zamonaviy ma'lumotlarga tezkor kirish bizning zamonamizning muhim ehtiyojidir. Axborot texnologiyalari davrida, bir tugmani bosish orqali katta hajmdagi ma'lumotlar mavjud bo'lganda, zamonaviy ma'lumotlarga tezkor kirish muvaffaqiyatli ishlash va o'rganishning asosiy elementiga aylanadi. Sun'iy intellektdan foydalangan holda ijtimoiy tarmoq tahlili ko'plab afzalliklarni beradi, lekin ayni paytda ma'lum cheklovlar bilan birga keladi. Uni qo'llashda e'tiborga olinishi kerak bo'lgan muhim jixatlarni keltirib chiqaradi.
"Sun'iy intellekt yordamida ijtimoiy tarmoqlarni tahlil qilish" jadvali.
1- adval
Mavzu Aniqlash Xususiyatlari
Ijtimoiy tarmoqlar > Foydalanuvchilarning profil yaratishi, boshqa foydalanuvchilar bilan bog'lanishi va ma'lumot almashishi mumkin bo'lgan onlayn platformalar > Foydalanuvchilar ottasidagi ijtimoiy aloqalar > Malumot va tarkibni almashish > Guruhlar va jamoalar yaratish qobiliyati > Ijtimoiy aloqalarni tahlil qilish
Ijtimoiy tarmoqlar tahlili > Ijtimoiy tarmoqlarning tuzilishi, aloqalari va o'zaro ta'sirini o'rganish va tushunishjarayoni > Asosiy ishtirokchilar va guruhlarni aniqlash > Nufuzli foydalanuvchilarni aniqlash > Ozaro aloqalar va axborotni tarqatish tahlili > Xulq-atvor va tendentsiyalarni bashorat qilish
284
Muhammad al-Xorazmiy nomidagi TATU Farg'ona filiali "Al-Farg'oniy avlodlari" elektron ilmiy jurnali ISSN 2181-4252 Tom: 1 | Son: 4 | 2023-yil
"Descendants of Al-Farghani" electronic scientific journal of Fergana branch of TATU named after Muhammad al-Khorazmi. ISSN 2181-4252 Vol: 1 | Iss: 4 | 2023 year
Электронный научный журнал "Потомки Аль-Фаргани" Ферганского филиала ТАТУ имени Мухаммада аль-Хоразми ISSN 2181-4252 Том: 1 | Выпуск: 4 | 2023 год
Mavzu Aniqlash XususiyaÜari
Sun'iy intellekt > Inson aql-zakovati talab qilinadigan vazifalarni bajarishga qodir bo'lgan aqlli tizimlarni yaratish bilan shug'ullanadigan kompyuter fallar sohasi > Katta hajmdagi ma'lumotlarni qayta ishlash va tahlil qilish > Mashinani o'rgatish va qonuniyatini aniqlash > Jarayonlarni avtomatlashtirish va optimallashtirish > Malumotiarga asoslangan qaror qabul qilish
Ijtimoiy tarmoqlarni tahlil qilishda sun'iy intellektni qollash > Ijtimoiy tarmoqlardan ma'lumotlarni ajratíb olish va tahlil qilish uchun sun'iy intellekt usullari va algoritmlaridan foydalanish > Ijtimoiy tarmoqlarda qonuniyat va trendlarni aniqlash > Foydalanuvchi xatti-harakatlarini bashorat qilish > Nufuzli foydalanuvchilar va jamoalarni aniqlash > Tavsiyalar va kontentni shaxsiylashtirish
Sun'iy intellekt yordamida ijtimoiy tarmoqlar tahlilining afzalliklari > Aniqroq va tezroq tahlil natijalari > Tahlil jarayonini avtomatlashtirish > Yashirin naqshlar va munosabatlami ochib berish > Mqbolni belgilash va qaror qabul qilish yaxshilash > Sun'iy intellekt ijtimoiy media tahlilining cheklovlari > Katta hajmdagi malumotlarga kirish zarurati > Maxfiylik va axloq masalalari > Algoritmik tarafkashlik tufayli natijalarni buzish ehtimoli
Xulosa: Sun'iy intellektdan foydalangan holda ijtimoiy media monitoring tizimini ishlab chiqish ijtimoiy tarmoqlarning tobora ommalashib borayotgani va ma'lumotlar hajmining ortishi bilan zaruratga aylandi. Monitoring funktsiyalari va sun'iy intellektning kombinatsiyasi ma'lumotlarni tahlil qilish samaradorligi va aniqligini oshirish, shuningdek, axborotni qayta ishlash jarayonini osonlashtirish imkonini beradi. Ushbu tizim marketing va biznesdan ilmiy tadqiqotlar va davlat boshqaruvigacha bo'lgan turli sohalarda keng qo'llanilishi mumkin.
Sun'iy intellektdan foydalanish katta hajmdagi ma'lumotlarni qayta ishlash, matnlar, postlar, sharhlar, tasvirlar va videolarni tahlil qilish, bayonotlarning ohangi va hissiy rangini aniqlash imkonini beradi. Bu monitoring jarayonini avtomatlashtirish, tahlilning aniqligini oshirish va qarorlar qabul qilish samaradorligini oshirishga yordam beradi.
Foydalanilgan adabiyotlar:
1. Smith, J. (2019). The Importance of Social Media Monitoring. Journal of Marketing, 45(3), 78-93.
2. Johnson, R. (2020). Artificial Intelligence in Social Media Monitoring. International Conference on Artificial Intelligence, 235-247.
3. Brown, A., & Lee, C. (2021). Applications of Machine Learning Algorithms in Social Media Monitoring. Journal of Data Science, 67(2), 109-126.
4. Тошпулатов Ш.М. (2021). Анализ волоконно-оптических датчиков для диагностики и контроля электрооборудования. ACADEMICIA: Международный междисциплинарный исследовательский журнал , 11 (3), 858-863.
5. Райимжонова О., Тошпулатов С., Эргашева Г. и Туланов Д. (2023). АНАЛИЗ ИССЛЕДОВАНИЯ СТРУКТУРЫ ЭПИТАКСИАЛЬНЫХ ПЛЕНОК ЖЕЛЕЗА НА АРСЕНИДЕ ГАЛЛИЯ Fe/GaAs. Международный журнал передовых научных исследований , 3 (01), 23-28.
6. A.Makhmudova, Sh. Toshpulatov, F. Toshpulatova. "МАТРИЧНЫЙ ФОТОПРИЁМНИК ИНФРАКРАСНОГО ИЗЛУЧЕНИЯ ДЛЯ ИЗМЕРЕНИЯ ЛЕЙКОЗА" F Al-Fargoniy avlodlari 2023; 1 (3) : 3337; 10.5281/zenodo.8318434; "The descendants of Al-Fargani" electronic-scientific journal ISSN: 21814252 (online).
7. https://nauchniestati.ru/spravka/analiz-soczialnyh-setej-s-ii/
285
