АВТОМАТИЗАЦИЯ ЗДРАВООХРАНЕНИЯ: СПОСОБ УЛУЧШЕНИЯ ОПЫТА ПАЦИЕНТА
Ключевые слова:
Здравоохранение, автоматизированные системы, искусственный интеллект, предиктивная аналитикаАннотация
В этой статье рассматривается повышение эффективности и качества здравоохранения за счет автоматизации клинических систем, а также методы всесторонних исследований и оценок в этой области. В статье анализируются преимущества автоматизации в здравоохранении и рассматривается, как она может значительно улучшить опыт пациентов
Библиографические ссылки
R Zulunov. M Mahmudova. Tibbiyot muassasalarida elektron navbat tizimi. Потомки Аль-Фаргани, 2023, 1(2), c. 53-57
Р.Зулунов, Д.Ирматова. Использование технологий искусственного интеллекта. Журнал интегрированного образования и исследований. 2022, 1/6, с. 53-56.
Р. Зулунов, А.Горовик. Методика преподавания визуального программирования для детей. Цифровой регион: опыт, компетенции, проекты: сборник статей Международной научнопрактической конференции. – Брянск: БрГИТУ, т.1, с. 193-197.
Р. Зулунов, А.Горовик. Внедрение технологий искусственного интел-лекта, нравственные и правовые нормы. Conference on Digital Innovation: "Modern Problems and Solutions", 2023.
R.Zulunov. Pythonda neyron tarmoqni qurish va bashorat qilish. Al-Farg'oniy avlodlari, 2023, 1/4, c. 22-26.
R Zulunov, O Otaqulov. Ограничения обучения языку программирования JAVA в образовательных системах. Потомки Аль-Фаргани, 2023, т.1/2, с. 37-40
R Zulunov. Staff Incentives Based on Kpi Principles. Conference on Digital Innovation:" Modern Problems and Solutions", 2023/10/9
R.Zulunov, A.Kayumov. Идентификация и сортировка текстиля для автоматизированной обработки с помощью ближней инфракрасной спектроскопии. Universum: технические науки, 3(120), март 2024, с. 38-42
R.Zulunov, Z.Samatova. Bulutli texnologiyalarda kiberxavfsizlik taminlashda CASB yechimlari.Потомки Аль-Фаргани, 2024, 1(1), с. 93–98.
Загрузки
Дополнительные файлы
Опубликован
Как цитировать
Выпуск
Раздел
Лицензия
Copyright (c) 2024 Ravshanbek Zulunov, Maxammadjon Sattarov
Это произведение доступно по лицензии Creative Commons «Attribution-NonCommercial-NoDerivatives» («Атрибуция — Некоммерческое использование — Без производных произведений») 4.0 Всемирная.
